DeepMind的理想主義:發(fā)現(xiàn)智能本質(zhì),用它創(chuàng)造一個(gè)更好的世界
對(duì)此成績(jī),DeepMindHealth的臨床主管DominicKing表示說(shuō):“你將在未來(lái)數(shù)年間,看到我們借助人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像這樣的專業(yè)領(lǐng)域取得重大突破。未來(lái)我們?cè)谠\斷疾病方面將變得更加敏感、精準(zhǔn),而機(jī)器學(xué)習(xí)將扮演非常重要的角色。”
早前,公司還宣布利用 AI 抗擊乳腺癌,通過(guò)將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于乳腺X光檢查,探索新的方法以提高乳腺癌的檢測(cè)幾率。建立一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型,能夠快速、準(zhǔn)確地檢測(cè)出癌癥的跡象,幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)癌癥,以便盡早開(kāi)始治療。
扎根學(xué)界,資助學(xué)術(shù)
除了實(shí)踐應(yīng)用,DeepMind在基礎(chǔ)科學(xué)上也有大量研究。
近來(lái),DeepMind發(fā)布了最新研究論文,用博弈論來(lái)闡明不同智能體系間的交互方式。具體來(lái)說(shuō),主要研究了兩套智能系統(tǒng)在非對(duì)稱博弈游戲(asymmetric game)中的反應(yīng)和表現(xiàn),這些游戲包括Leduc撲克和一些圖版游戲(如Scotland Yard)。
博弈論是數(shù)學(xué)界的重量級(jí)理論,幾乎可通用于人類、動(dòng)物和計(jì)算機(jī)世界。目前多用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,通常用它來(lái)研究競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)下決策者們的戰(zhàn)略。不過(guò),在AI研究中,一般會(huì)被用在“多智能體”環(huán)境下的研究中。
此外,公司在近期還開(kāi)源了強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境Control Suite,相比OpenAI Gym擁有更多的環(huán)境,更易于閱讀的代碼文檔,同時(shí)更加專注于持續(xù)控制任務(wù)。
除了自己做基礎(chǔ)研究之外,DeepMind還對(duì)學(xué)術(shù)界提供大力支持。
在2月2日開(kāi)幕的AAAI 2018 大會(huì)上,阿爾伯塔大學(xué)博士生 Chenjun Xiao、梅勁騁與教授 Martin Müller提交的論文《Memory-Augmented Monte Carlo Tree Search》獲得了 AAAI 2018 大會(huì)的杰出論文獎(jiǎng)。
值得一提的是,DeepMind與阿爾伯塔大學(xué)頗有淵源。去年,公司與阿爾伯塔大學(xué)聯(lián)手在加拿大埃德蒙頓建立了自己首個(gè)國(guó)際 AI 研究實(shí)驗(yàn)室,目標(biāo)是為了讓DeepMind的研究者有機(jī)會(huì)和阿爾伯塔大學(xué)的研究者和學(xué)生們緊密協(xié)作,同時(shí)也能支持埃德蒙頓區(qū)域作為一個(gè)技術(shù)和研究中心的成長(zhǎng)。
上月,DeepMind再次宣布在阿爾伯塔大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院資助設(shè)立一個(gè)資助研究主席職位。任職者會(huì)獲得額外的經(jīng)費(fèi)用于計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院內(nèi)AI研究相關(guān)的活動(dòng)。

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