此前，科學(xué)家將人的思維模式分為意識(shí)思維和潛意識(shí)思維，但近日，一項(xiàng)新的研究表明，人類實(shí)際上可能擁有三級(jí)水平的意識(shí)，而這一概念可幫助研究人員開發(fā)和研究真正有意識(shí)的人工智能產(chǎn)品。

目前，盡管人工智能技術(shù)在飛速發(fā)展，但機(jī)器人缺乏人類的意識(shí)和情感特性已成為共識(shí)。對(duì)此，該研究報(bào)告的合著者、加州大學(xué)洛杉磯分校的神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家Hakwan Lau說(shuō)道：“人類意識(shí)具有超越模式識(shí)別和快速處理數(shù)字的能力，所以一直以來(lái)，弄清楚如何縮小人工智能與人之間的差距是研究人員們的夢(mèng)想�！�

為了解決計(jì)算機(jī)是否會(huì)產(chǎn)生意識(shí)這一頗具爭(zhēng)議的問題，在最新研究中，研究人員首先從“意識(shí)是如何在人腦中產(chǎn)生的”這一問題入手，根據(jù)對(duì)人類意識(shí)水平的研究，他們成功地將意識(shí)劃分為三個(gè)關(guān)鍵等級(jí)，并表明這三個(gè)等級(jí)可以作為設(shè)計(jì)真正有意識(shí)的人工智能的“路線圖”。

根據(jù)研究人員的定義，第一級(jí)意識(shí)水平是C0級(jí)。這一意識(shí)水平是指在人類大腦中發(fā)生的無(wú)意識(shí)操作，如面部和語(yǔ)言識(shí)別。 對(duì)此，研究人員解釋道：“人類大腦所做的大部分運(yùn)算都發(fā)生在這個(gè)水平上�！�

換句話說(shuō)，人們對(duì)這些計(jì)算的發(fā)生是沒有意識(shí)的。近期，盡管人工智能技術(shù)取得了進(jìn)展，但機(jī)器仍處于這一意識(shí)水平上。例如，被稱為“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的人工智能系統(tǒng)，現(xiàn)在可以執(zhí)行許多人類C0級(jí)意識(shí)的運(yùn)算，包括面部識(shí)別。

下一級(jí)意識(shí)水平是C1級(jí)，涉及到在經(jīng)過(guò)大量思考和考慮多種可能性之后做出決定的能力。 對(duì)此，研究人員表明，這種思考能力，或者說(shuō)思想訓(xùn)練，可以暫時(shí)支配大腦，從而幫助指導(dǎo)各種各樣的行為動(dòng)作。

而C1級(jí)意識(shí)多表現(xiàn)在人類嬰兒和動(dòng)物身上。例如，研究人員指出，即使距離30英里（50公里）遠(yuǎn)，饑渴的大象知道如何定位并直接前往最近的水坑。而其中，大象做出這樣的決定需要復(fù)雜的神經(jīng)回路，將環(huán)境信息和記憶中的信息整合到一起，然后從一系列可供選擇的結(jié)果中找到最佳選擇，并隨著時(shí)間的推移堅(jiān)持這個(gè)決定和協(xié)調(diào)各種操作，如通過(guò)導(dǎo)航來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

在人類和其他靈長(zhǎng)類動(dòng)物中，大腦的前額皮質(zhì)層是信息處理的中樞，在那里，許多行為都是在C1意識(shí)指導(dǎo)下發(fā)生。 通過(guò)分析大腦這部分的神經(jīng)回路，科學(xué)家們可以推導(dǎo)出大腦處理信息的運(yùn)算原理，并將其通過(guò)編碼應(yīng)用到計(jì)算機(jī)中。

最后一級(jí)意識(shí)水平是C2級(jí)，涉及到后設(shè)認(rèn)知（元認(rèn)知），即監(jiān)控自我思想和運(yùn)算的能力，換言之，就是具備自我意識(shí)的能力。這一級(jí)意識(shí)水平能夠讓你主觀感覺到正確還是錯(cuò)誤，幫助人們認(rèn)識(shí)錯(cuò)誤并糾正錯(cuò)誤。 自我意識(shí)也幫助人們弄清楚自己知道什么，不知道什么，從而產(chǎn)生好奇心，驅(qū)使人們更多地去了解他們知之甚少或根本不知道的東西。

科學(xué)家們指出，一些機(jī)器人已經(jīng)擁有C2級(jí)類型的意識(shí)，它們可以監(jiān)控自己在學(xué)習(xí)如何解決問題方面的進(jìn)展。

對(duì)于這一研究成果，Hakwan Lau 表示：“一旦我們可以用計(jì)算術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō)明有意識(shí)和無(wú)意識(shí)之間的差異，將意識(shí)通過(guò)編碼輸入計(jì)算機(jī)或許就沒那么困難了。”