吳恩達(dá)呼吁每個(gè)企業(yè)都要有首席AI官,你同意么?!
如今,越來越多的企業(yè)在內(nèi)部設(shè)了各種“C級(jí)別”的職位,除了首席執(zhí)行官、首席財(cái)務(wù)官,還包括首席數(shù)據(jù)官、首席信息官、首席技術(shù)官,甚至是首席客戶官和首席文化官等等,來承擔(dān)企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)范圍的不同職能。
正如100多年前電力的出現(xiàn)催生了首席電力官,近20年來,IT與互聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)生水起也讓首席信息官和首席技術(shù)官成為推進(jìn)企業(yè)發(fā)展的核心角色。
現(xiàn)下,我們又看到了人工智能這一波浪潮給產(chǎn)業(yè)帶來的翻天覆地的變化,這也讓許多專家和企業(yè)開始重新審視企業(yè)的組織架構(gòu),以適應(yīng)這一輪變革。此前,吳恩達(dá)在《如何物色人工智能總監(jiān)?》一文中提出,對(duì)于大部分有數(shù)據(jù)但缺乏深度人工智能知識(shí)的公司來說,應(yīng)該聘請(qǐng)一個(gè)首席人工智能官(chief AI officer/ CAIO)或人工智能副總裁(VP of AI),來指導(dǎo)企業(yè)的AI戰(zhàn)略。
但是,從目前來看,要讓CAIO成為企業(yè)C級(jí)別職位的“標(biāo)配”起碼還需要數(shù)年的時(shí)間。當(dāng)我們直接從LinkedIn上搜索“chief AI officer”,結(jié)果顯示只有18人具有這樣的職位名稱:
▲ 在LinkedIn上搜索“chief AI officer”的顯示結(jié)果
相比之下,搜索“首席健康官”的結(jié)果則有超過250個(gè)。
然而,許多專家們?nèi)匀幌嘈,隨著企業(yè)的發(fā)展模式變得越來越復(fù)雜,企業(yè)對(duì)于具有領(lǐng)域?qū)I(yè)能力的領(lǐng)導(dǎo)層的需求也將日益增加。機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人和計(jì)算機(jī)視覺等人工智能技術(shù)正在從根本上改變企業(yè)的工作流程、改變市場(chǎng)規(guī)則、改變我們的生活方式。因此,專家預(yù)測(cè),在未來的幾年中,企業(yè)對(duì)CAIO這樣一個(gè)職位的需求也將越來越迫切。

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