物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等科技熱詞這幾年似乎每天都在科技頭條中輪番出現(xiàn)，到底哪一種技術對人類社會的發(fā)展有更大的推動作用呢？不知道有沒有人有這樣的疑惑，事實上，它們都是未來的趨勢，彼此之間并不矛盾。

有人說，萬物互聯(lián)的時代，大數(shù)據(jù)是未來的新石油。怎么去理解這一句話呢？我們知道，物聯(lián)網(wǎng)技術主要是實現(xiàn)物理世界（現(xiàn)實世界）和信息世界的融合，從而獲取到現(xiàn)實世界海量、動態(tài)、多態(tài)以及關聯(lián)的數(shù)據(jù)。而大數(shù)據(jù)概念，正是對于這些數(shù)據(jù)的抽象描述，通常是指大小已超出傳統(tǒng)意義的尺度，并且軟件工具難以捕捉、存儲、管理與分析的數(shù)據(jù)。再者就是人工智能技術，它是建立在大量數(shù)據(jù)的基礎上的一門技術，可以讓機器像人一樣去思考。

說到人工智能，就不得不提到機器學習和深度學習。很多人對此不是很了解，在這里我就用一張表示集合的圖來直觀地描述下三者的關系。

圖1 機器學習是人工智能的一個分支，而深度學習又是機器學習的一個分支

人工智能、機器學習、深度學習技術的辨析

1、人工智能

圖2 人工智能——讓機器像人一樣思考

人工智能技術是1956年提出的，被認為是21世紀三大尖端技術之一，是對人的思維和意識的信息過程的模擬。人工智能的概念很寬泛，從表面上可以理解為讓機器像人一樣能思考并解決問題。其實，人工智能核心技術包括很多的方面，推理、知識、規(guī)劃、學習、交流、感知、移動和操作物體的能力等。

通常情況下，我們按照實力將人工智能分為以下三大類：

弱人工智能：擅長于單個方面的人工智能。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會下象棋，你要問它怎樣更好地在硬盤上儲存數(shù)據(jù)，它就不知道怎么回答你了。

強人工智能：人類級別的人工智能。強人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多。

超人工智能：超人工智能可以是各方面都比人類強一點，也可以是各方面都比人類強數(shù)倍的，而最終能否實現(xiàn)，業(yè)界并無統(tǒng)一說法。

人工智能在計算機上實現(xiàn)時有2種不同的方式。一是采用傳統(tǒng)的編程技術，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，而不考慮其具體的結構是否與人類大腦相似或相同。另一種是模擬法，它不僅要看最終呈現(xiàn)的結果，還要求其結構也與人類大腦相似或相同。