前言：人工智能機器學習有關(guān)算法內(nèi)容，請參見公眾號“科技優(yōu)化生活”之前相關(guān)文章。人工智能之機器學習主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點探討一下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）算法。
人工智能 | 2018-05-10 08:52 評論行業(yè)和企業(yè)中的早期AI采用者正在基于數(shù)據(jù)內(nèi)的深層信息發(fā)掘重大突破。AI正為解決高度復雜的醫(yī)學難題、金融業(yè)務(wù)、稀有物種保護，推動科學研究以及更好地預(yù)測行動和人類行為鋪平道路。
人工智能 | 2018-05-09 12:58 評論3D 轉(zhuǎn)發(fā)機應(yīng)答器線圈兼容 RoHS 指令，采用堅固耐用的一體成型外殼，并且繞組端子采用激 光焊接方式。因此，它們具有卓越的機械穩(wěn)定性，且該特性已得到 PEPS 應(yīng)用所必需的嚴苛跌 落試驗證實。此外，新的轉(zhuǎn)發(fā)機應(yīng)答器線圈還符合通過了 AEC－Q200 標準可靠性測試。
電子工程 | 2018-05-09 12:41 評論來自紐約的設(shè)計師、開發(fā)者劉菲研發(fā)了一套名為Gabriel2052的開源的AI男友系統(tǒng)。
人工智能 | 2018-05-09 10:13 評論前言：人工智能機器學習有關(guān)算法內(nèi)容，請參見公眾號之前相關(guān)文章。人工智能之機器學習主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點探討一下回歸模型（RM）。
人工智能 | 2018-05-09 08:22 評論近日，南威爾士警方在一項記錄請求中透露，其余2017年歐洲冠軍聯(lián)賽決賽等事件中使用的自動面部識別（AFR）“定位”系統(tǒng)，失誤率達90％以上。
人工智能 | 2018-05-08 11:41 評論自動駕駛汽車中普遍存在的一個問題是，為了安全導航，他們需要手動標記的3D地圖。現(xiàn)在麻省理工學院研究突破將改變這一點。即使在鄉(xiāng)村道路上，麻省理工學院的系統(tǒng)也可以使用GPS和傳感器數(shù)據(jù)進行自動駕駛。
傳感器 | 2018-05-08 11:18 評論前言：人工智能機器學習有關(guān)算法內(nèi)容，請參見公眾號“之前相關(guān)文章。今天我們重點探討一下Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（HNN）。
人工智能 | 2018-05-08 10:35 評論人工智能之機器學習有5大流派： 1） 符號主義，2） 貝葉斯派，3） 聯(lián)結(jié)主義，4） 進化主義，5） Analogizer。今天我們重點探討一下Analogizer中最擅長算法－支持向量機（SVM）
人工智能 | 2018-05-08 03:37 評論前言：人工智能機器學習有關(guān)算法內(nèi)容，請參見公眾號之前相關(guān)文章。今天我們重點探討一下馬爾可夫模型（MM）。
人工智能 | 2018-05-08 03:33 評論人們一提到遺傳算法（GA），就會聯(lián)想到達爾文的生物進化論。遺傳算法（GA）是一類借鑒生物界的進化規(guī)律演化而來的隨機化搜索方法。
人工智能 | 2018-05-08 01:36 評論蒙特卡羅方法MCM（Monte Carlo Method），也稱隨機抽樣或統(tǒng)計模擬方法，是二十世紀四十年代中期由于科學技術(shù)的發(fā)展和電子計算機的發(fā)明，而被提出的一種以概率統(tǒng)計理論為指導的一類非常重要的數(shù)值計算方法。
人工智能 | 2018-05-08 00:15 評論前沿：學習過概率的人一定知道貝葉斯定理，在信息領(lǐng)域內(nèi)有著無與倫比的地位。貝葉斯算法是基于貝葉斯定理的一類算法，主要用來解決分類和回歸問題。
人工智能 | 2018-05-07 16:23 評論近日，數(shù)字音質(zhì)優(yōu)化技術(shù)世界領(lǐng)導者Dirac Research宣布，將參展5月4日至5日在美國洛杉磯舉行的全球最大VR／AR展會VRLA 2018，并正式發(fā)布第二代Dirac VR虛擬3D音頻解決方案。
VR | 2018-05-07 15:30 評論強化學習（RL），又稱再勵學習、評價學習，是一種重要的機器學習方法，在智能控制機器人及分析預(yù)測等領(lǐng)域有許多應(yīng)用。
人工智能 | 2018-05-05 08:12 評論隨機森林（RF）在人工智能中所處的位置：人工智能－－＞機器學習－－＞監(jiān)督學習－－＞決策樹－－＞隨機森林。
人工智能 | 2018-05-05 07:42 評論最近十幾年來，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN的研究工作不斷深入，已經(jīng)取得了很大進展，其在模式識別、智能機器人、自動控制、預(yù)測估計、生物、醫(yī)學、經(jīng)濟等領(lǐng)域已成功地解決了許多現(xiàn)代計算機難以解決的實際問題，表現(xiàn)出了良好的智能特性。
人工智能 | 2018-05-05 03:20 評論在生活或工作中，人們經(jīng)常面臨各種各樣的選擇，很迷茫和困惑，正確的決策非常重要。同樣，人工智能研究中也會遇到?jīng)Q策問題，今天就跟大家聊聊人工智能之決策樹。
人工智能 | 2018-05-05 02:19 評論深度學習發(fā)展引起其他它領(lǐng)域的革命。深度學習的火熱得益于各行各業(yè)豐富的大數(shù)據(jù)發(fā)展和計算機計算能力的提升。深度學習是用多層次的分析和計算手段，得到結(jié)果的一種方法。當然，機器學習本身也不完美，仍有大量工作要研究。
人工智能 | 2018-05-04 13:55 評論
