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AI能革學(xué)區(qū)房的“命”,但……

文 | 佘宗明

約半年前,網(wǎng)上出現(xiàn)了個(gè)挺火的話題——“這一代孩子掉隊(duì)的新陷阱:AI寒門”。

“AI寒門”衍生自北大教育學(xué)院教授林小英的說法。林小英認(rèn)為,“今天的寒門,是不懂AI的家庭”,父母對(duì)AI的消極或排斥態(tài)度,容易導(dǎo)致孩子錯(cuò)失優(yōu)化教育資源的機(jī)會(huì)。

在千問1月21日舉辦的“孩子能不能用AI”研討會(huì)上,聽到嘉賓六神磊磊、儲(chǔ)殷、侯明飛等人熱議“AI能否推動(dòng)教育公平”時(shí),我就想起了“AI寒門”這詞兒。

孩子能不能用AI?在我看來,這是個(gè)不成問題的問題。AI浪潮已至,每個(gè)孩子都需要沖浪板,而不只是防溺水知識(shí)。

麥肯錫報(bào)告曾預(yù)測(cè),到2030年,歐洲27%的崗位和美國30%的崗位將被生成式AI取代。AI沖擊就業(yè)崗位、重塑就業(yè)結(jié)構(gòu)已成定局,學(xué)會(huì)用AI,是應(yīng)對(duì)變革的不二之方。不讓孩子用AI,孩子就必然會(huì)墜入“AI寒門”。

那AI又能否助推教育平權(quán)?在這問題上,我的基本看法是:

1,理論上,AI能革學(xué)區(qū)房的“命”。在AI的助力下,高質(zhì)量教育資源會(huì)變得“人人皆可得”。

2,在將來,AI會(huì)制造隱性分層。所謂“AI豪門”跟“AI寒門”的差距,不在學(xué)區(qū)房,而在智能素養(yǎng)鴻溝。

3,要想孩子不墜入“AI寒門”,教育環(huán)境、教學(xué)方式很關(guān)鍵。學(xué)校跟家庭方式不變,老師和家長思維不轉(zhuǎn),就會(huì)帶來新的“教育不公”。

01

說AI能革學(xué)區(qū)房的“命”,言下之意是,AI能打破優(yōu)質(zhì)教育資源與特定物理空間的綁定。

如果說天價(jià)學(xué)區(qū)房是“毛”,那“皮”就是優(yōu)質(zhì)教育資源的稀缺性。

這里的稀缺性,指的就是一位名師通常只能教幾十個(gè)學(xué)生,一所名校往往只能容納那么多學(xué)位,輻射半徑難拓展,覆蓋廣度很有限。

學(xué)區(qū)房的核心溢價(jià),本質(zhì)上來自于對(duì)優(yōu)質(zhì)教育資源的壟斷——通過房產(chǎn)跟名校入學(xué)資格綁定,將優(yōu)質(zhì)教育資源變?yōu)榻畼桥_(tái)先得月的排他性階層福利。

這樣的局面,能否被改變?

答案是,能。

約7年前,《中國青年報(bào)》發(fā)出的報(bào)道《這塊屏幕可能改變命運(yùn)》,就讓人看到了互聯(lián)網(wǎng)改變優(yōu)質(zhì)教育資源配置不均衡的可能。

報(bào)道中講到,200多所偏遠(yuǎn)地區(qū)中學(xué)接入成都七中直播課程后,高考升學(xué)率大為改善。

但也要看到,互聯(lián)網(wǎng)是優(yōu)質(zhì)教育資源的“搬運(yùn)工”,能實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的同步供給,卻無法適配每個(gè)孩子的學(xué)習(xí)節(jié)奏,沒法回應(yīng)千人萬面的知識(shí)困惑,更難以針對(duì)不同學(xué)情做出實(shí)時(shí)教學(xué)調(diào)整。

也就是說,其教育平權(quán)價(jià)值止于“統(tǒng)一投喂”層面,尚難觸達(dá)“因材施教”層次。

如何更進(jìn)一步?

眾里尋他千百度,解法就在AI+教育處。

在推動(dòng)教育平權(quán)方面,AI至少能帶來兩點(diǎn)顯性變化。

一是接入門檻更低了。

從PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代再到AI時(shí)代,用網(wǎng)門檻越來越低。以往你有電腦我沒電腦,資源接入能力就大相徑庭;現(xiàn)在只要有手機(jī)有網(wǎng)絡(luò),就都能用那些千問App。

要而言之,AI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施正趨于均等化,今天貴州山區(qū)的孩子跟北上廣的孩子在物理接入層面并無代差。

二是可接觸內(nèi)容更豐富了。

名校課程、名師課堂難以復(fù)制?不要緊,AI可以將其擴(kuò)散邊際成本無限拉低。

馬斯克曾說過:“教育中的AI將如同讓每個(gè)孩子都擁有愛因斯坦作為私人教師。我認(rèn)為父母仍將負(fù)責(zé)價(jià)值觀和道德教育,但AI會(huì)極大地影響教育——因?yàn)樗鼘⑹且晃粯O其博學(xué)、耐心、幾乎總是正確且能為每個(gè)孩子量身定制課程的老師。”

這包含兩層意思:1,AI能將頂尖教師的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)、解題思路、教研成果,轉(zhuǎn)化為大模型知識(shí)庫,可“一次研發(fā)、無限復(fù)用”,同時(shí)為上萬名學(xué)生提供指導(dǎo)。

2,AI能精準(zhǔn)捕捉每個(gè)孩子的知識(shí)漏洞、學(xué)習(xí)特點(diǎn)與接受速度,量身定制專屬的學(xué)習(xí)路徑;還能根據(jù)學(xué)習(xí)反饋,動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)進(jìn)度與講解方式……

當(dāng)名師“一對(duì)一教學(xué)”的機(jī)會(huì)人人皆可得,那意味著什么?

支撐學(xué)區(qū)房天價(jià)的邏輯基點(diǎn)——獨(dú)享優(yōu)質(zhì)教育資源的“附加值”,被AI推土機(jī)夷平了。

02

所以,AI時(shí)代,天下大同?

這注定是烏托邦式想象。

從可及性角度看,AI+教育的“世界是平的”。但從效用性層面看,世界又是凹凸不平的。

為什么?

因?yàn)楫?dāng)工具門檻被拉到極低時(shí),“有沒有”的差別是沒了,但“會(huì)不會(huì)”的差異還在。

不妨將AI普及視作村村通公路修通,路是通了,但交通運(yùn)用能力不會(huì)被拉平——有的人能開車,有的人能騎車,有的人還是只會(huì)走路。

這就決定了,在AI的工具普適性瓦解了既往教育分層之時(shí),使用者的能力差異性又帶來了新教育分層。

過去的教育差距,更多體現(xiàn)在資源獲取的有無上;而AI時(shí)代的教育差距,體現(xiàn)在資源使用的效率與質(zhì)量上。

我曾作為媒體人和公益真探,去大城市的牛校和偏遠(yuǎn)山村的村小探訪。

前后對(duì)照,我切實(shí)感受到了世界的參差:牛校的孩子,能完成跨學(xué)科探究式學(xué)習(xí),可具備自主科創(chuàng)能力;村小的孩子,在公益幫扶下有了電子教學(xué)設(shè)別,但連老師也只懂用來同步網(wǎng)課。

這番情形,難言罕見。

有些家庭條件好、學(xué)校環(huán)境好的孩子,在父母跟老師循循善誘下,掌握了持續(xù)追問、指令優(yōu)化等核心技巧,學(xué)會(huì)了借助AI提升學(xué)習(xí)能力,強(qiáng)化自主探究。

有些條件跟環(huán)境一般的孩子,AI素養(yǎng)仍停留在用AI核對(duì)作業(yè)答案、背誦知識(shí)點(diǎn)、完成重復(fù)性任務(wù)上。

二者的區(qū)別很明顯:AI對(duì)于前者是探究能力的賦能者,對(duì)于后者是標(biāo)準(zhǔn)答案提供者。

試想一下,同樣是想了解“鴉片戰(zhàn)爭(zhēng)”,你讓AI給出基礎(chǔ)解讀,再追問“除了主流史學(xué)視角外,還有其他流派有不同看法嗎?”還要求AI扮演“反對(duì)者”對(duì)其提出反駁,我卻只是簡單輸入“鴉片戰(zhàn)爭(zhēng)的歷史影響”,直接復(fù)制標(biāo)準(zhǔn)答案,再從頭到尾背下來……會(huì)怎樣?

毫無疑問,打開方式大不一樣,效果也必然大相徑庭。

到頭來,善于用AI的孩子,會(huì)在AI加持下變得更強(qiáng),提升高階元認(rèn)知能力;不善于用AI的孩子,會(huì)在AI替代下變得更弱,失去獨(dú)立思考能力。

橫亙其間的,便是智能素養(yǎng)鴻溝。鴻溝背后往往是學(xué)校跟家庭托起的教育環(huán)境、教學(xué)方式的全方位差距,AI則會(huì)成為差距的放大器。

這在很多城鄉(xiāng)孩子身上,就體現(xiàn)得挺明顯。許多城市孩子在“馴化AI”,農(nóng)村孩子卻在“被AI喂養(yǎng)”。

他們的起跑線差距,還會(huì)無形中被“你可以用定制化模型,我只能用基礎(chǔ)版AI服務(wù)”的資源差距強(qiáng)化。

這么一來,AI將知識(shí)溝的錨點(diǎn)從顯性的學(xué)習(xí)資源差異變?yōu)榱穗[蔽的人機(jī)交互能力差異,原來主要是優(yōu)質(zhì)資源你有我無的差別,現(xiàn)在變成了學(xué)習(xí)方法、效率、成果你強(qiáng)我弱的區(qū)別。

學(xué)生跟學(xué)生的差距,也從看得見的學(xué)區(qū)房變?yōu)榭床灰姷腁I內(nèi)化能力。

03

舊鴻溝沒了,新鴻溝來了,怎么解?

著眼長遠(yuǎn)看,AI對(duì)教育公平的影響,最終需要通過教育生態(tài)變革來消化。

變局當(dāng)前,不變才是對(duì)孩子的“不公”。

得看到,當(dāng)阿爾文·托夫勒語錄“21世紀(jì)的文盲不是那些不識(shí)字的人,而是那些沒有學(xué)會(huì)如何學(xué)習(xí)的人”的變體“AI并不是讓孩子不學(xué)習(xí),而是讓不會(huì)學(xué)習(xí)的孩子出局”頻現(xiàn)時(shí),被推到前方的,看似是孩子,實(shí)則是老師和家長。

在AI時(shí)代,孩子是弄潮兒還是掉隊(duì)者,很大程度上得看老師和家長。

AI本身不是教育公平的敵人,但教育系統(tǒng)的響應(yīng)速度差異,可能會(huì)成為公平破壞者。當(dāng)一部分學(xué)校積極擁抱AI,另一部分學(xué)校因循守舊,一些家長學(xué)會(huì)了因勢(shì)利導(dǎo),另一群家長卻習(xí)慣性抗拒,培養(yǎng)出的孩子能力模型自然迥異。

對(duì)學(xué)校來說,AI作為歷史性沖擊,正倒逼教育模式從“知識(shí)傳授”向“能力培養(yǎng)”轉(zhuǎn)型,以順應(yīng)知識(shí)攝取從“填鴨式”向“貪吃蛇式”轉(zhuǎn)變之需。

“AI教父”杰弗里·辛頓曾警告:“AI不只是另一項(xiàng)技術(shù),它是一種新的思維方式。我們的教育系統(tǒng)正在為一個(gè)已經(jīng)不存在的世界培養(yǎng)人才。”

這絕非杞人之憂。要知道,AI的普及正重塑學(xué)習(xí)的核心邏輯:AI時(shí)代有兩大特征,一是知識(shí)來源方向高度不確定,二是重復(fù)性工作可被AI高效代勞。

在此背景下,自主探究、會(huì)問問題的能力替代死記硬背、重復(fù)刷題的能力成為核心競(jìng)爭(zhēng)力,自主學(xué)習(xí)中不斷“吃掉”知識(shí)模塊延長知識(shí)鏈成為學(xué)習(xí)特點(diǎn),漸成共識(shí)。

身為從湖北黃岡出來的小“村”做題家,我都很難想象,如果我小時(shí)候就處在AI時(shí)代,我彼時(shí)從題海戰(zhàn)術(shù)中練就的那身刷題能力還有什么用。

凱文·凱利說:“當(dāng)答案能隨手從AI獲取,教育的核心該是教會(huì)孩子提問。”“AI教母”李飛飛也表示, “AI時(shí)代的教育重點(diǎn),應(yīng)從單純的知識(shí)獲取,轉(zhuǎn)向培養(yǎng)面向真實(shí)世界的問題解決能力,以及人的核心素養(yǎng)。”

諸如此類的論斷,已經(jīng)點(diǎn)出了學(xué)校教育變革的方向:變革重點(diǎn)不是“要不要用AI”,而是“怎么用AI重構(gòu)教學(xué)體系”——不僅要通過AI實(shí)現(xiàn)個(gè)性化輔導(dǎo),更要借助AI開展研究性學(xué)習(xí),培養(yǎng)學(xué)生的自主探究和提問學(xué)習(xí)能力。

對(duì)家庭而言,“孩子能不能用AI”的問題,連著的也是“家長希望培養(yǎng)什么樣的人”的問題。

林小英的“AI寒門”一說將箭頭對(duì)準(zhǔn)家長,就是因?yàn)榧彝ナ呛⒆映砷L的第一環(huán)境,家長對(duì)孩子用AI的態(tài)度經(jīng)常會(huì)決定AI對(duì)孩子的影響。

眼下,包括千問在內(nèi)的AI產(chǎn)品可以為孩子提供“第四文具”。這時(shí)候,家長怎么對(duì)待AI,很重要。

你是將限制使用時(shí)長但鼓勵(lì)深度探索,規(guī)定使用場(chǎng)景但支持創(chuàng)造性應(yīng)用,努力用AI幫助孩子成為更會(huì)提問、更有主見、更能協(xié)作的人,還是視AI為洪水猛獸,全面禁止孩子使用,抑或是放任自流,讓AI淪為高級(jí)“作業(yè)幫”?

作為新手村父親的我,想立個(gè)Flag:我要努力做前面那種,而不是后面那兩種。在孩子用AI的路上,我希望AI可以成為孩子的墊腳石,不希望自己成為孩子用AI的絆腳石。

04

回到開頭那個(gè)問題:AI能否助推教育公平?

我的非標(biāo)準(zhǔn)答案是:

一者,AI提供了“可及”的普惠性底座,但不確保能通往“既定”的公平性結(jié)果——那取決于各方能不能構(gòu)建出跟AI時(shí)代需要匹配的能力培養(yǎng)體系、制度響應(yīng)機(jī)制和社會(huì)文化環(huán)境。

二者,AI時(shí)代的教育公平也許需要被重新定義,它不在于消除絕對(duì)差距,而在于讓差距不再系統(tǒng)性地對(duì)應(yīng)出身與階層,而是對(duì)應(yīng)個(gè)體的興趣與創(chuàng)造力。

而這些的前提就是:別總想著讓生而為“AI原住民”的孩子在AI時(shí)代跟AI隔絕。

重要的知識(shí)說三十遍都不為多:在AI浪潮面前,孩子需要的是沖浪板,而非“旱鴨子修成法則”。

       原文標(biāo)題 : AI能革學(xué)區(qū)房的“命”,但……

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

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