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從工廠到客廳,2026年人形機器人還有一場“硬仗”要打

2026-01-16 16:55
機器最前線
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  “商業(yè)化元年”的2026年,真正的硬核戰(zhàn)役才剛剛打響

2025年,人形機器人以一種前所未有的姿態(tài)闖入公眾視野。

從央視春晚身著大花襖扭秧歌的“秧BOT”,到北京亦莊半程馬拉松上跌跌撞撞卻堅持完賽的選手,再到中關村論壇開幕式上,樂聚的“夸父”人形機器人在全程直播下一氣呵成地完成多機群控太極拳、舞蹈展示……

人形機器人徹底告別了實驗室的“玻璃罩”,成為現(xiàn)象級的科技符號與流量密碼。

然而,步入被普遍視為“商業(yè)化元年”的2026年,真正的硬核戰(zhàn)役才剛剛打響。如何從“能演示”走向“能實用”,尤其是攻克高復雜度、非標化的家庭場景,將成為決定整個行業(yè)走向的關鍵一戰(zhàn)。

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“泛化能力”成為破局關鍵

家庭場景之所以被視作機器人技術的“終極考場”,最大的挑戰(zhàn)在于其極致的“非標性”。

與工廠里固定位置、統(tǒng)一規(guī)格的零件不同,家庭環(huán)境充滿不確定性,每戶的家具布局、物品擺放習慣千差萬別,地上的玩具、突然竄出的寵物也構成了無法預演的動態(tài)障礙。

更大的挑戰(zhàn)來自人類本身,我們的自然語言指令往往高度模糊且依賴上下文,一句簡單的“把客廳收拾干凈”,對機器人而言,意味著需要完成一系列復雜的認知與執(zhí)行閉環(huán)。它必須精準理解“干凈”在當前場景下的具體語義,自主分解出任務步驟,并在執(zhí)行過程中動態(tài)適應環(huán)境變化。

因此,當前機器人在預設環(huán)境中的任務成功率可達很高水平,但一旦進入真實家庭,其表現(xiàn)往往大幅下滑。

清華大學交叉信息研究院助理教授許華哲的實驗便揭示了這一落差,他讓實驗室中成功率達98%的抓取機器人進入家庭,面對形狀各異的杯子、柔軟的衣物等非標物體,成功率驟降至65%以下。

所以目前模型的泛化能力不夠,是人形機器人“進家門”面臨的最大技術壁壘。這也是具身智能必須攻克的核心命題,即讓機器人通過多模態(tài)感知與物理交互,像人類一樣,在復雜環(huán)境中自主學習并進化。

驅動這一進化過程的“燃料”,是高質量、大規(guī)模、多樣化的具身數(shù)據(jù)。機器人在真實場景中每一次成功的抓取、每一次優(yōu)雅的避障乃至每一次失敗的碰撞,都是寶貴的“經(jīng)驗值”。

意識到數(shù)據(jù)的重要性,一些創(chuàng)新的數(shù)據(jù)采集模式正在涌現(xiàn)。比如Figure不久前完成的C輪融資中深度綁定了一家資方Brookfield,這是一家手握10萬套住宅的資產管理公司。

其能夠為Figure提供各種家庭環(huán)境中海量級真實世界中類人導航和操作的數(shù)據(jù),這正是攻克家庭場景的關鍵。

與此同時,為了破解高質量數(shù)據(jù)稀缺、采集成本高昂等行業(yè)難題,開源變得至關重要。

近日,國內首次面向真實作業(yè)場景的人形機器人靈巧操作數(shù)據(jù)集正式開源,樂聚機器人攜手開放原子開源基金會,在樂聚OpenLET社區(qū)上線首批800條高質量靈巧操作數(shù)據(jù),全平臺LET數(shù)據(jù)集下載量超80萬次。

在數(shù)據(jù)維度上,它實現(xiàn)了從“視覺單一維度”到“全鏈路多模態(tài)”的跨越。數(shù)據(jù)集不僅包含高分辨率RGB-D視覺數(shù)據(jù),還原場景三維外觀與環(huán)境信息,更創(chuàng)新性地納入了觸覺陣列數(shù)據(jù)與六維力數(shù)據(jù)兩大核心維度,讓機器人“感知”到操作力度的輕重。

對于技術研發(fā)而言,它打破了純視覺模型的局限,為力控策略優(yōu)化、觸覺-視覺融合模型提供了真實數(shù)據(jù)支撐,顯著增強機器人的跨場景泛化能力,為具身大模型訓練提供寶貴的真實樣本。

這類開源舉措的意義遠超單純的技術分享,它不僅降低了行業(yè)入門門檻,更縮短了從技術到應用的轉化路徑,也讓“能干活、會干活”的機器人更快來到所有人身邊。

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打響“降本攻堅戰(zhàn)”

2026年,人形機器人不再只是科幻電影中的符號,而是逐步嵌入現(xiàn)實家庭結構的智能實體。

賽迪智庫數(shù)據(jù)顯示,2024年全球家庭機器人市場規(guī)模達2577億元,2022—2024年復合增長率9.9%,預計2029年將突破4283億元。

然而,廣闊的市場前景,需要匹配大眾可承受的價格,再聰明的機器人,如果售價堪比一輛豪華汽車,也注定無法成為家庭消費品。

成本,是橫在科幻與普惠現(xiàn)實之間的經(jīng)濟鴻溝。為了撬動龐大的家庭市場,2025年國內機器人企業(yè)掀起了一輪“價格革命”。

2025年春晚上扭秧歌爆火的宇樹科技人形機器人Unitree H1,售價還高達65萬;而在王力宏演唱會上做韋伯斯特空翻的G1,售價就已經(jīng)降到了9.9萬元,一度刷新行業(yè)最低價。

由樂聚打造的并在今年全運會成為全球首個5G-A人形機器人火炬手的“夸父”機器人,其市場售價今年也從60萬降到了30萬,它所展現(xiàn)的功能就更加強大,除了洗衣、疊衣、收拾桌面,還能進廠打工,實現(xiàn)零件分揀、快遞掃碼稱重等。

樂聚機器人副總裁柯真東認為,機器人目前用于工業(yè)場景搬運分揀、商服場景展廳講解,未來3到5年或進入家庭養(yǎng)老等場景,售價或降至10萬以下,10到15年可能像新能源汽車一樣普及。

價格的快速下探背后,得益于對核心供應鏈的攻克。長期以來,行星滾柱絲杠、諧波減速器、高精度軸承等關鍵部件被海外巨頭壟斷,其高昂的價格和漫長的交期,是推高整機成本的主要壁壘。

2025年,這一“封鎖線”出現(xiàn)了實質性松動,以行星滾柱絲杠為例,過去它長期被GSA、Rollvis、Rexroth等歐洲企業(yè)壟斷,單價高達數(shù)萬元,且交期漫長,而在2025年,雙林股份、五洲新春等國內企業(yè)通過工藝創(chuàng)新和反向工程,在保證性能達到工業(yè)級門檻的前提下,成功大幅削減了冗余成本。

國產化替代不僅意味著成本曲線有望被徹底重塑,更關乎供應鏈安全,為人形機器人從“實驗室珍品”邁向“工業(yè)消費品”按下了“加速鍵”。

此外,產品設計的“務實主義”成為主流,行業(yè)正摒棄對“完全仿人形態(tài)”的執(zhí)念,轉向更務實的“功能優(yōu)先、成本可控”原則。

比如,采用輪式底盤而非雙足,又比如采用“輪腿結合”方案,亦或者在機械臂末端使用高性價比的夾爪而非全仿生靈巧手……這些“形態(tài)服從功能”的設計思路,正在催生更多形態(tài)各異、但針對特定場景的實用型機器人。

可以預見,2026年市場將出現(xiàn)一批價格更低、聚焦于1—2個核心痛點場景的消費級產品。它們的使命并非取代所有家務,而是以清晰的定位、可靠的性能和可接受的價格,在細分市場中證明自己,從而啟動商業(yè)化飛輪的第一轉,為最終走進千家萬戶鋪平道路。

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家庭“準入”的終極關卡

技術與成本之外,家庭場景的最后一道,也是最高的門檻是“信任”,這不再關乎機器人的能力,而關乎人類是否愿意將一個自主移動、多感官感知的智能體,接納為最私密生活空間的常住成員。

想要跨過這道“關卡”,物理安全是絕對紅線。因為家庭往往存在蹣跚的老人、好奇的兒童和活潑的寵物,這意味著機器人的每一次移動和交互都必須萬無一失。

因此,我們看到針對家庭場景的機器人設計,第一步的設計就是改頭換面。從挪威人形機器人公司1X的NEO、美國的Figure 03,到國內的傅利葉推出的GR-3,無一不是織物或泡沫棉等柔軟材料。

另一方面,數(shù)據(jù)與隱私安全,也是家庭場景尤為敏感的一點。一個配備多個攝像頭和麥克風、能在屋內自由移動的設備,天然容易引發(fā)隱私擔憂。

此前,定價2萬美元,瞄準高端市場的NEO的“專家模式”就曾因為遇到復雜任務時,1X員工會遠程接入機器人視角進行操控,讓消費者對于機器人進家的隱私保護問題感到擔憂。

因此,本地化數(shù)據(jù)處理、透明的數(shù)據(jù)權限管理、符合隱私保護條例的設計,將成為產品能否進門的關鍵。

此外,還有關于深層次的“人機關系”的挑戰(zhàn),當機器人從工具演進為具備交互與陪伴能力的“準成員”,它將如何影響家庭的情感聯(lián)結與社會互動?過度依賴機器人陪伴,是否會影響兒童的情感發(fā)育或加劇老人的社會疏離?

這些超越技術的社科命題,需要技術專家、倫理學家、心理學家與政策制定者共同進行前瞻性研究,并將思考融入產品設計與行業(yè)準則之中。

總而言之,2026年,人形機器人向家庭場景的進軍,不會是一場閃電戰(zhàn),而是一場圍繞“實用價值”逐點突破、逐層滲透的持久戰(zhàn)。

我們可能不會立即看到全能管家機器人的爆發(fā),但會見證更多在特定細分場景中真正“有用、好用、常用”的產品出現(xiàn)。

這場戰(zhàn)役的勝負手,不在于單項技術的炫酷,而在于對家庭真實需求的深度洞察、對成本-性能-安全三角的極致平衡,以及對長期主義產品迭代的耐心。硬仗已經(jīng)打響,每一步前進,都意味著技術與生活融合的邊界,又被實質性地拓寬了一寸。

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       原文標題 : 從工廠到客廳,2026年人形機器人還有一場“硬仗”要打

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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