作者 | 鉛筆道 松格

酒店里的配送機器人你可能已經(jīng)見過了：點個外賣，不一會兒有個小機器把餐送到你房門口。最近，做這類機器人的公司——優(yōu)地機器人——已經(jīng)獲準在香港上市。

優(yōu)地機器人主攻“商用服務(wù)機器人”，就是做能在酒店、餐廳、園區(qū)、商場、文娛場所等各種公共空間里跑來跑去的配送和清潔機器人。

公司成立于2013年，前身是UT斯達康（中國）的終端事業(yè)部。今天，記得UT斯達康的人恐怕不多了，“小靈通”你一定聽過，就是它家出的。優(yōu)地機器人從這個團隊里走出來，成立同月就拿到了原東家的天使輪投資。

此后十多年里，公司又連續(xù)融資11輪，最新進展是完成E輪。投資方既有阿里系餓了么這樣的本地生活巨頭，也有首旅如家等產(chǎn)業(yè)資本，甚至包括科大訊飛等AI企業(yè)，并有多家“國家隊”資本加入。

人形機器人火爆，看似很傻的服務(wù)機器人，背后藏著一門怎樣的生意？

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優(yōu)地機器人的創(chuàng)始人盧鷹和顧震江，早年一直在做通信和智能硬件，是UT斯達康的核心工程師。2013年，盧鷹帶著原終端事業(yè)部的一批同事出來創(chuàng)業(yè)，組建了優(yōu)地科技。

公司最初做的是無人駕駛相關(guān)的技術(shù)服務(wù)，甚至還是英偉達在國內(nèi)這一塊唯一的合作伙伴。但很快他們發(fā)現(xiàn)一個現(xiàn)實問題：技術(shù)很酷，但賺錢太慢，項目周期動輒幾年，公司撐不住。

2016年，公司換方向：先做能馬上落地、能被真實場景需要的東西——室內(nèi)自主導航機器人。而且，他把產(chǎn)品落在兩個非常具體的地方：KTV和酒店。理由很簡單——這些地方送東西特別頻繁，如果有機器人能幫忙跑腿，老板肯定愿意嘗試，比招人劃算。

2017年，優(yōu)地推出第一款產(chǎn)品“優(yōu)小弟”，專門負責KTV的酒水配送。機器人能跑能送，還不會抱怨累，效果立竿見影。

但技術(shù)跑得快，公司賬上錢并不多。2019年，深圳高新投上門給他們伸了把手：提供了1000萬元的融資擔保，還幫他們申請到政策補貼。正是這筆錢，讓公司熬過去了最難的現(xiàn)金流時期。

優(yōu)地的商業(yè)模式也非常接地氣：不是賣機器人，而是按月租。費用大概只相當于一個服務(wù)員工資的一半。一臺“優(yōu)小弟”能承擔KTV一層樓三分之二的配送量，對老板來說性價比太高，很快就鋪開了。

同年，公司又推出了面向酒店的“優(yōu)小妹”。到2022年，如家旗下的首旅集團再次入股，幫助優(yōu)地把機器人快速推向更多酒店。

一幫做自動駕駛的，來做場景相對單一的室內(nèi)配送，是降維打擊。優(yōu)地團隊70%是研發(fā)人員，自主掌握導航、避障等核心技術(shù)。

“優(yōu)小弟”、“優(yōu)小妹”如今已遍布600多個城市，服務(wù)9000多家客戶。每天，超25萬人次接受它們的服務(wù)。

從成立到現(xiàn)在，優(yōu)地機器人已經(jīng)拿到了 11 輪融資，背后站著的一批投資方很有代表性。

2016 年，拿到新恒基、科大訊飛的數(shù)千萬元 A 輪。

2018 年，又得到君聯(lián)資本、元禾潤新的數(shù)千萬元 B 輪。

2019 年融資密集，一口氣完成了兩輪：索道投資投了數(shù)千萬元 B2 輪；同年雪球資本領(lǐng)投 1 億元 B3 輪。

2021 年是關(guān)鍵節(jié)點：云鋒基金、餓了么領(lǐng)投 3 億元 C 輪；后續(xù)又有誠鼎基金、云鋒基金聯(lián)合投了 2 億元 C2 輪。

2025 年，完成了規(guī)模最大的戰(zhàn)略融資：Fluidra、云啟資本等機構(gòu)共同投資了 10 億元。

根據(jù)公開資料計算，優(yōu)地機器人累計融資額接近20億。

如果從投資者構(gòu)成來觀察，你能看到三類力量：

產(chǎn)業(yè)資本：首旅如家、餓了么等。這些企業(yè)本身就是優(yōu)地機器人最重要的應(yīng)用場景，投錢也等于在押注自己的未來運營方式。

知名 VC/PE：君聯(lián)資本、云鋒基金、雪球資本、58 產(chǎn)業(yè)基金等，它們押的是增長和技術(shù)路線。

“國家隊”資本：誠鼎基金、新尚資本、招商局資本等，為優(yōu)地打開園區(qū)、公共空間、醫(yī)院項目等更大規(guī)模的落地機會。

優(yōu)地機器人獲得了產(chǎn)業(yè)鏈上下游、資本市場、政策資源三方的共同認可，這也是它能在一個燒錢又漫長的行業(yè)里跑到準上市的重要原因。

值得注意的是，優(yōu)地機器人的“阿里味”比較重，餓了么、云鋒基金合計持股接近15%。

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2024 年中國服務(wù)機器人市場規(guī)模大約 738 億元，比上一年漲了 22.9%。在所有細分里，商用服務(wù)機器人——比如配送、清潔、公共服務(wù)這些——占了最重要的一塊。

從產(chǎn)量來看，中國在這個行業(yè)也相當強勢。2024 年，全國服務(wù)機器人產(chǎn)量達到 1051.9 萬臺，同比大漲 34.3%。如果放到全球來看，中國廠商占了商用服務(wù)機器人出貨量的 約 85%，基本就是全世界的供應(yīng)鏈中心。

但行業(yè)熱鬧，賺錢卻不容易。服務(wù)機器人過去一直有一個共同難題：增長跟不上預期。為什么？原因其實很現(xiàn)實：

·很多機器人只能適應(yīng)少量場景，通用性不強；

·成本高，客戶要反復評估是否值得；

·用戶的需求很雜，往往需要大量定制；

也就是說，機器人想成為大眾產(chǎn)品，還欠火候。

在這種背景下，優(yōu)地機器人沒有去卷“家用機器人”，而是盯住三個場景剛需：

·酒店、KTV里的配送需求；

·園區(qū)、商圈里的公共清潔；

·商業(yè)場所迎賓的人力替代。

這些場景有一個共同點：頻次高、真的缺人、老板愿意付錢。

從格局來看，中國的服務(wù)機器人行業(yè)還沒到“巨頭一統(tǒng)天下”的階段，但一些領(lǐng)先公司已經(jīng)跑出來，比如優(yōu)地、擎朗智能、云跡科技、達闊科技、九號機器人、獵戶星空等。真正上市的還不多，大多數(shù)還是在融資階段，行業(yè)整體比較分散。

這些機器人企業(yè)賺錢嗎？拿另一家已經(jīng)上市的云跡科技對比。2022年至2024年，云跡科技分別實現(xiàn)營收1.61億元、1.45億元、2.45億元；凈利潤分別為虧損3.65億元、虧損2.65億元、虧損1.85億元。三年累虧8億。

這就凸出另一個問題：服務(wù)機器人做專、做精之后，又會高度依賴有限的場景來創(chuàng)收。

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服務(wù)型機器人行業(yè)這幾年一直卡在一個根本矛盾上：場景需要“像人一樣泛化的智能”，但商業(yè)現(xiàn)實只允許企業(yè)買得起“低成本、專用型設(shè)備”。

這導致過去十年服務(wù)機器人要么不夠好用，要么不夠便宜，要么無法規(guī)�；�。

對服務(wù)機器人企業(yè)來說，商業(yè)化要跑通，取決于一個最簡單的公式：人工節(jié)省成本 > 硬件成本 + 部署成本 + 維護成本。

現(xiàn)實情況是：機器人硬件成本高，不可能像掃地機一樣壓到1000元以內(nèi)；企業(yè)客戶對 ROI 要求嚴格，不能只看“酷不酷”，要看“值不值”；機器人部署成本高，場景差異巨大；維護成本長期存在。

所以常見的情況是，送餐機器人：一年節(jié)省不了一個服務(wù)員的工資。酒店機器人：高峰時段還要人盯著。醫(yī)院機器人：流程復雜，適配成本極高。

于是大部分產(chǎn)品停留在“展示、噱頭、營銷資產(chǎn)”，而不是“生產(chǎn)工具”。

這里就會有朋友疑問了：為什么AI進步了，機器人依然難落地？

機器人不是缺 AI，而是缺以最低成本完成任務(wù)的工程系統(tǒng)能力。

具體體現(xiàn)在三個難點：

1. 認知能力不足以應(yīng)付真實環(huán)境

機器人對現(xiàn)實世界的理解不可能像人一樣泛化，這些不是算法問題，是現(xiàn)實世界太復雜。

2. 場景碎片化導致規(guī)模效應(yīng)非常差

酒店 ≠ 餐廳 ≠ 醫(yī)院 ≠ 商場

流程、地圖、任務(wù)、語音、標準完全不同。機器人企業(yè)開發(fā)一次卻賣不了多少，成本根本攤不開。

3. 硬件是剛性成本，降價速度慢于用戶預期

不同于算法、SaaS：電機、電池、結(jié)構(gòu)件、工藝；供應(yīng)鏈規(guī)模小，降不下來。

那未來還有沒有機會？

答案不是“有”或“沒有”。真正的判斷邏輯是：機器人什么時候“不再被拿來和人對比”？

只要機器人承擔的是“人類原本就可以做，而且更便宜”，它就會難受。

真正的機會在于：機器人做“人做不了的事”，比如：無人倉儲與夜間物流，醫(yī)療耗材自動配送，智慧商業(yè)空間運營。

這些場景不是替人，而是拓展新的效率邊界。

在未來，機器人行業(yè)會爆發(fā)，但只有一小撮高價值、高標準、高ROI的場景，會被機器人全面接管。

服務(wù)型機器人不應(yīng)該與“人力替代”做比較，而應(yīng)該創(chuàng)造人類無法直接實現(xiàn)的效率紅利。

本文不構(gòu)成任何投資建議。

       原文標題 : “兄妹”狂融近20億，在KTV上班，每天服務(wù)25萬人次