高通表示，AI200 將于明年開(kāi)始發(fā)貨，AI250 將于 2027 年開(kāi)始發(fā)貨。兩款產(chǎn)品均可作為獨(dú)立組件或可添加到現(xiàn)有機(jī)器的卡式產(chǎn)品提供。

高通高級(jí)副總裁 Durga Malladi 在接受采訪(fǎng)時(shí)表示，這些處理器代表了公司產(chǎn)品線(xiàn)的自然演變。該公司已經(jīng)開(kāi)發(fā)了強(qiáng)大的基于設(shè)備的芯片陣容，現(xiàn)在希望擴(kuò)展其面向人工智能數(shù)據(jù)中心的功能。

高通表示，AI200 和 AI250 憑借其內(nèi)存容量和能效優(yōu)勢(shì)而占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

高通為何出手？

長(zhǎng)期以來(lái)，英偉達(dá)憑借其高性能GPU、龐大軟件生態(tài)、以及龐大的數(shù)據(jù)中心客戶(hù)群，在訓(xùn)練與推理領(lǐng)域具備80%左右的市場(chǎng)份額。

相比之下，高通過(guò)去的核心業(yè)務(wù)集中在移動(dòng)端及邊緣計(jì)算，其在數(shù)據(jù)中心特別是AI 推理服務(wù)器中的話(huà)語(yǔ)權(quán)非常有限。

隨著大模型時(shí)代的來(lái)臨、云端推理需求激增以及功耗成本成為重要變量，AI 硬件結(jié)構(gòu)正在發(fā)生微妙變化：不僅訓(xùn)練需求龐大，推理場(chǎng)景數(shù)量更多、功耗敏感、部署靈活。

在這種大趨勢(shì)下，高通看到了三個(gè)重要機(jī)遇：

1. 推理市場(chǎng)增長(zhǎng)空間大：相比訓(xùn)練，推理模型更貼近落地應(yīng)用、功耗成本更受關(guān)注。高通選擇從推理切入，規(guī)避與英偉達(dá)在訓(xùn)練領(lǐng)域的正面交鋒。

2. 成本與效率成為突破口：高性能GPU雖強(qiáng)，但伴隨高功耗、高投資門(mén)檻，設(shè)備迭代與部署成本不菲。高通強(qiáng)調(diào)其產(chǎn)品在“更低功耗、更低TCO”上的優(yōu)勢(shì)。

3. 已有生態(tài)基礎(chǔ)：高通在移動(dòng)領(lǐng)域、邊緣 AI 積累了豐富的 NPU（Neural Processing Unit）技術(shù)，如其 Hexagon 系列。AI200/AI250 正是基于其移動(dòng)端 NPU 技術(shù)演化。

戰(zhàn)略層面，高通也宣布與 HUMAIN（沙特公共投資基金支持的AI公司）等數(shù)據(jù)中心客戶(hù)完成合作意向，期望借助中東大型部署進(jìn)擊全球。

技術(shù)與市場(chǎng)定位

高通此次推出的兩款芯片——AI200 與 AI250，分別預(yù)計(jì)于 2026 年 和 2027 年量產(chǎn)。

它們專(zhuān)注于“推理”（inference）場(chǎng)景，而非大規(guī)模訓(xùn)練，這一點(diǎn)刻意區(qū)隔了英偉達(dá)主流以訓(xùn)練為導(dǎo)向的 GPU 產(chǎn)品。

在技術(shù)上，AI200 支持高達(dá) 768 GB RAM 的配置，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)中心級(jí)別的規(guī)模化部署能力。

而 AI250 預(yù)計(jì)將帶來(lái)“代際躍遷”的效率提升，強(qiáng)調(diào)更低功耗、更高能效比。

高通指出，其芯片支持在一個(gè)機(jī)架內(nèi)最多 72 片芯片組成一臺(tái)服務(wù)器，與英偉達(dá)、AMD的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器結(jié)構(gòu)相似。

盡管強(qiáng)調(diào)推理路線(xiàn)，但 AI 芯片的訓(xùn)練市場(chǎng)依然體量巨大，高通若想攫取更大份額仍需進(jìn)入訓(xùn)練環(huán)節(jié)或與訓(xùn)練生態(tài)兼容。

除此之外，軟件生態(tài)與開(kāi)發(fā)者支持仍是其劣勢(shì)。英偉達(dá)多年積累CUDA、TensorRT、軟件優(yōu)化工具是其壁壘。高通需加快軟件生態(tài)構(gòu)建。

參考資料：

https://www.wsj.com/tech/qualcomm-stock-surges-on-ai-chip-launch-cc7a4590?mod=hp_lead_pos4

https://www.theverge.com/news/807078/qualcomm-ai-chips-launch-hexagon-npus?utm_source=chatgpt.com