當人工智能的觸角從虛擬世界延伸至物理維度，一場關于真實與模擬的認知革命正在發(fā)生。英偉達創(chuàng)始人黃仁勛在第三屆鏈博會上提出的"物理AI"概念，揭示了人工智能發(fā)展的新范式——通過GPU加速技術突破計算瓶頸，將物理定律、化學反應等基礎科學原理與真實場景數(shù)據(jù)深度融合，使AI能夠像人類科學家般基于已知規(guī)律推導決策。

這一進階不僅延續(xù)了CAE(計算機輔助工程)模擬真實世界的終極理想，更顛覆了傳統(tǒng)AI依賴海量數(shù)據(jù)訓練的路徑依賴。當數(shù)字孿生技術開始精準映射材料形變、流體動力學乃至生命代謝過程，物理AI正成為重構工業(yè)設計、氣候變化研究等領域的"數(shù)字孿生世界的構建者"，悄然重塑人類對復雜系統(tǒng)的認知邊界。

01. 科學發(fā)現(xiàn)進入高鐵時代

我們不妨把物理AI想象成一座橫跨虛擬與現(xiàn)實的"數(shù)字橋梁"。當傳統(tǒng)AI還在數(shù)據(jù)海洋中摸索規(guī)律時，物理AI已經(jīng)手握科學定律的"藏寶圖"，在計算機里構建出完全遵循物理規(guī)則的平行世界。這種技術革命正在重塑人類認知世界的維度，就像給科學家裝上了"數(shù)字預言眼鏡"。

想象你要設計一款更安全的手機電池，傳統(tǒng)方法需要反復制作原型并測試爆炸風險，這個過程可能耗時數(shù)年。而物理AI會先調出《電化學原理》《熱力學定律》這些"知識錦囊"，在數(shù)字空間搭建一個精準的微觀世界：鋰離子在電解液中的遷移軌跡完全符合擴散方程，電極材料的晶體結構變化遵循量子力學原理，連電池發(fā)熱時的熱傳導過程都經(jīng)過嚴格計算。這種模擬實驗的精度能達到原子級別，就像在計算機里造了一臺"虛擬電池制造機"。

GPU芯片正是這場變革的"超級引擎"。當物理AI需要計算流體繞過飛機機翼產(chǎn)生的湍流時，GPU能同時處理數(shù)百萬個流體微元的運動軌跡；當模擬地震波在地下巖層的傳播路徑時，GPU并行計算能力能讓原本需要超級計算機運行一周的模型，在幾小時內完成。這種計算效率的提升，使得"數(shù)字孿生"技術從概念走向實用——上海中心大廈在建造前就通過物理AI模擬了臺風侵襲時的結構應力，特斯拉工廠的機械臂在虛擬環(huán)境中完成了百萬次抓取測試。

這種技術突破帶來的改變遠超效率提升。當AI開始理解"碳原子在高溫下會與氧結合生成二氧化碳"這樣的基礎規(guī)律，它就能自主推演出新型材料的合成路徑，而無需等待實驗室的試錯結果。在醫(yī)療領域，物理AI已經(jīng)能模擬藥物分子與人體蛋白的結合過程，精準預測藥物副作用；在環(huán)保領域，它正在構建地球氣候的"數(shù)字鏡像"，讓科學家能提前十年預判冰川消融對海平面的影響。

物理AI的真正革命性在于，它讓人類獲得了"數(shù)字預演未來"的能力。就像數(shù)學家通過公式推導證明定理，物理AI能基于已知的科學規(guī)律，在虛擬世界中推演出復雜系統(tǒng)的演變趨勢。這種從"數(shù)據(jù)驅動"到"原理驅動"的范式轉變，正在將科學發(fā)現(xiàn)的速度從"馬車時代"推向"高鐵時代"。當工程師能在計算機里完美復現(xiàn)從分子振動到城市交通的完整物理世界，物理AI終將成為人類探索未知的"數(shù)字望遠鏡"。

02. 國內物理AI產(chǎn)業(yè)鏈正在形成

國內物理AI產(chǎn)業(yè)鏈正以技術突破為支點，加速形成從底層感知到上層應用的全鏈路生態(tài)，這一進程既承載著工業(yè)軟件國產(chǎn)替代的使命，更孕育著通過物理場與人工智能深度融合實現(xiàn)技術彎道超車的可能性。

物理AI的核心在于將基礎物理學原理與人工智能技術結合，通過仿真、感知等環(huán)節(jié)構建真實世界的數(shù)字鏡像，從而解決復雜工程問題。產(chǎn)業(yè)鏈的成型需要上下游協(xié)同，國投證券提出的“仿真-感知-機器人”受益邏輯正揭示了這一生態(tài)的關鍵環(huán)節(jié)。

索辰科技推出的“天工·開物平臺”正是這一理念的集中體現(xiàn)——該平臺基于生成式物理AI與實景渲染技術，實現(xiàn)了四維時空耦合下的多物理場設計、仿真與優(yōu)化，不僅支持快速搭建真實場景并模擬物理場相互作用，更通過虛擬訓練驗證機器人、智能駕駛等場景的應用，為工業(yè)用戶提供了“開發(fā)-部署”一體化的物理AI工具集。這種將計算物理與人工智能深度融合的能力，使其被業(yè)內視為對標英偉達Omniverse的國產(chǎn)方案，標志著國內企業(yè)在物理AI基礎平臺領域已具備與國際巨頭同臺競技的潛力。

在感知層，奧比中光通過RGB-D相機FemtoBolt為ReKep系統(tǒng)提供3D視覺數(shù)據(jù)支撐，助力機器人動作優(yōu)化與復雜交互，凸顯了高精度感知設備對物理AI落地的必要性；在應用層，能科科技等工業(yè)數(shù)字孿生廠商則通過解決方案將物理AI與實際工業(yè)場景結合，推動技術從實驗室走向生產(chǎn)一線。

而索辰科技作為仿真層的核心玩家，不僅通過開物平臺構建了物理AI的“操作系統(tǒng)”，更通過并購動作加速產(chǎn)業(yè)鏈整合——2024年底收購寧波麥思捷55%股權，補足動態(tài)環(huán)境感知與端云協(xié)同能力；2025年初籌劃收購北京力控元通51%股權，強化工業(yè)數(shù)據(jù)采集與存儲能力，逐步構建起從“物理場感知-仿真建模-虛擬訓練-決策閉環(huán)”的全鏈路閉環(huán)，為產(chǎn)業(yè)鏈的完善提供了關鍵拼圖。

當前，全球工業(yè)仿真軟件市場正經(jīng)歷變革，新思科技收購ANSYS的交易獲批，預示著國際巨頭通過整合重塑格局，這也為國內企業(yè)帶來了挑戰(zhàn)與機遇。正如索辰科技董事長陳灝所言，物理AI是“劃時代的技術”，即便處于0到1的階段，其對客戶的價值已遠超預期。

隨著低空經(jīng)濟、新能源等場景對高精度仿真與虛擬訓練的需求爆發(fā)，物理AI作為行業(yè)基礎設施的屬性愈發(fā)明顯，而國內企業(yè)憑借對本土行業(yè)需求的深刻理解，以及在物理場仿真數(shù)據(jù)積累上的優(yōu)勢，正迎來彎道超車的窗口期。

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       原文標題 : 巨頭們都看好的物理AI是什么？