這標志著亞馬遜 AWS 在海外的最后一個科研據點正式落幕。

小而美的 “隱形冠軍”

2018 年，亞馬遜云科技 AI 研究院落戶上海徐匯西岸，由上海紐約大學計算機科學教授張崢領銜組建。這個規(guī)模僅 40-60 人的團隊，雖體量不大，卻在科研與商業(yè)領域交出了亮眼答卷，堪稱 AI 領域的 “隱形冠軍”。

頂會 “全滿貫”

在 NeurIPS、ICML、SIGMOD、OSDI 等頂會實現(xiàn) “全滿貫”，六年累計發(fā)表 100 余篇論文，多次拿下最佳論文或系統(tǒng)挑戰(zhàn)冠軍。

技術創(chuàng)造百億價值

其開源的圖神經網絡框架 DGL（Deep Graph Library）已成為全球三大圖學習框架之一，GitHub Star 逾 1.4 萬，直接支撐亞馬遜電商個性化推薦、物流路徑優(yōu)化等業(yè)務，內部估算帶來近 10 億美元增量收入；

一位離職研究員回憶：“團隊一半時間深耕前沿算法，一半時間將代碼落地亞馬遜全球生產系統(tǒng)。在這里，論文發(fā)表不算終極 KPI，技術上線創(chuàng)造價值才是核心目標�！�

產教融合培育人才

與上海交通大學、復旦大學等高校共建聯(lián)合實驗室，培養(yǎng)碩博人才 200 余名。

官方回應：戰(zhàn)略調整下的員工保障

針對研究院解散，亞馬遜官方發(fā)言人回應稱：“經過對公司組織架構、發(fā)展重點及未來戰(zhàn)略方向的全面評估，決定對部分團隊進行優(yōu)化調整�！�

發(fā)言人特別強調，將為受影響員工提供多重支持方案，包括內部轉崗機會、海外崗位遷移通道，以及高于法定標準的經濟補償，確保員工平穩(wěn)過渡。

這一調整本質上是企業(yè)戰(zhàn)略重心的優(yōu)化 —— 在全球業(yè)務布局與資源分配的重新規(guī)劃中，上海 AI 研究院的定位與投入產出邏輯未能匹配新的戰(zhàn)略需求。

解散背后：三重壓力下的戰(zhàn)略收縮

亞馬遜上海 AI 研究院的解散并非孤立事件，而是多重壓力下的必然結果。

作為亞馬遜最核心的盈利板塊，AWS 2025 財年首季實現(xiàn)收入 293 億美元、營業(yè)利潤 115 億美元，但同比增速已連續(xù)三個季度下滑，12% 的收入增速創(chuàng)下 2022 年以來最低水平。

盡管仍是行業(yè)頭部玩家，增長放緩的趨勢迫使企業(yè)重新審視高投入業(yè)務的性價比。

這一調整也契合全球科技行業(yè)的收縮趨勢。

亞馬遜 CEO Andy Jassy 上月在內部論壇明確表示，生成式 AI 帶來的效率提升將在未來幾年 “減少公司對人力的需求”。

事實上，近一年來外企在華研發(fā)機構已密集調整：2025 年 3 月 IBM 中國研發(fā)部門停運，涉及 1800 人；5 月微軟上海 AI 實驗室啟動人員遷移，大量員工調至美國、澳大利亞等地。思科、英特爾等企業(yè)也相繼縮減在華研發(fā)規(guī)模。

全球經濟形勢不穩(wěn)定，企業(yè)都在勒緊褲腰帶過日子，海外研發(fā)成本又高，自然得重新盤算盤算，全球研發(fā)成本控制成為共同選擇。

此外，中國本土 AI 企業(yè)的快速崛起，進一步壓縮了外企研發(fā)機構的生存空間。

華為 “盤古”、阿里 “通義”、字節(jié) “豆包” 等大模型持續(xù)迭代，在技術成熟度與場景落地能力上不斷追趕。

疊加地緣政治因素與成本考量，美國科技巨頭在華研發(fā)正從 “擴張期” 進入 “精簡化” 階段，技術優(yōu)勢與戰(zhàn)略必要性均有所弱化。