劃重點(diǎn)：

1、AI Coding是這輪大模型技術(shù)浪潮里最先驗(yàn)證PMF（Product Market Fit）的應(yīng)用，也是繼基礎(chǔ)模型之后，第一個(gè)既有收入模式又足夠大的市場(chǎng)。

2、AI Coding工具本質(zhì)仍是SaaS。這意味著國(guó)內(nèi)SaaS行業(yè)遇到的定價(jià)天花板、用戶留存難、轉(zhuǎn)化低等典型問(wèn)題，一個(gè)都不會(huì)少。

3、對(duì)初創(chuàng)者而言，要么擁有扎實(shí)的技術(shù)壁壘、獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)和垂直能力，要么就要找到明確且高效的退出路徑，避免在巨頭加速布局時(shí)被徹底吞并。

4、在更復(fù)雜的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)里，專業(yè)開(kāi)發(fā)者仍然不可或缺，只是角色重心正在發(fā)生轉(zhuǎn)變：從單純的編碼執(zhí)行，轉(zhuǎn)向需求拆解、架構(gòu)設(shè)計(jì)以及與AI的高效協(xié)作。

作者 林易

編輯 重點(diǎn)君

AI Coding（人工智能編程）正成為當(dāng)下AI領(lǐng)域最受關(guān)注的賽道。過(guò)去一個(gè)月，無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是海外，無(wú)論是大廠還是明星創(chuàng)業(yè)公司，動(dòng)作都在加速，產(chǎn)品密集上線。

在國(guó)內(nèi)，僅7月份，過(guò)去三天，字節(jié)的TRAE 2.0、騰訊的CodeBuddy IDE、阿里開(kāi)源編程模型Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct先后發(fā)布。更早一些，6月底，百度文心快碼也推出了獨(dú)立的AI原生開(kāi)發(fā)環(huán)境Comate AI IDE。

放眼海外，今年6月，Cursor完成9億美元融資，估值接近100億美金，幾乎是國(guó)內(nèi)同類基礎(chǔ)模型創(chuàng)業(yè)公司月之暗面的三倍。最近，谷歌宣布以24億美元收購(gòu)Windsurf，這家公司去年12月才剛剛上線，員工總數(shù)不足200人。同時(shí)，AWS也發(fā)布了自家的AI編程工具kiro。

AI編程工具這段時(shí)間集中爆發(fā)背后，一個(gè)直接原因是，大語(yǔ)言模型（LLM）最擅長(zhǎng)的核心能力，就是預(yù)測(cè)下一個(gè)字符。相比語(yǔ)義豐富、含糊不定的自然語(yǔ)言，編程語(yǔ)言結(jié)構(gòu)更嚴(yán)謹(jǐn)、語(yǔ)義更可預(yù)測(cè)，因此用AI來(lái)生成和調(diào)試代碼，就是大語(yǔ)言模型最適配的場(chǎng)景之一。很多人把它視為這輪大模型技術(shù)浪潮里最先驗(yàn)證PMF（Product Market Fit）的應(yīng)用。

另一個(gè)原因是，編程是所有數(shù)字化生產(chǎn)力的底層。中國(guó)和美國(guó)程序員人力成本都居高不下，用AI替代重復(fù)性編碼工作，是大多數(shù)企業(yè)家、投資人眼里，極具想象空間的降本增效場(chǎng)景。AI Coding也是繼基礎(chǔ)模型之后，第一個(gè)既有收入模式又足夠大的市場(chǎng)。

支撐這一切的技術(shù)，是GPT、Gemini、Claude、Qwen、DeepSeek等底層大模型能力的快速進(jìn)步，催生了各類面向垂直場(chǎng)景的AI Agent，其中就包括編程工具。

   字節(jié)和騰訊的最新樣本

TRAE 2.0

今年3月，字節(jié)推出了TRAE 1.0。僅兩個(gè)月后，公司內(nèi)部傳出禁用Cursor、Windsurf等外部AI編程工具的消息。7月21日，TRAE升級(jí)到2.0，我們第一時(shí)間體驗(yàn)了新版本，最具突破性的就是SOLO模式。

簡(jiǎn)單說(shuō)，SOLO已經(jīng)不是單純的IDE插件，而是一個(gè)能完整覆蓋規(guī)劃、編碼、測(cè)試、部署等環(huán)節(jié)的“Context Engineer”。用戶只需用自然語(yǔ)言輸入需求，AI就會(huì)自動(dòng)拆解、調(diào)用工具并執(zhí)行落地。

比如后端需要在用戶重置密碼時(shí)新增郵件通知，只需輸入一句話：“當(dāng)用戶重置密碼時(shí)發(fā)送郵件通知，使用隊(duì)列系統(tǒng)，包含IP和設(shè)備信息。”剩下的查找代碼庫(kù)、復(fù)用模塊、生成代碼、添加測(cè)試、提交PR，全由SOLO自動(dòng)完成，整個(gè)流程無(wú)需人工介入。

換句話說(shuō)，TRAE正在變成一個(gè)能理解需求、調(diào)度工具、獨(dú)立交付的超級(jí)AI工程師。

CodeBuddy IDE

7月22日，騰訊也正式發(fā)布了自己的AI編程工具——CodeBuddy IDE。這款產(chǎn)品前身是騰訊內(nèi)部的開(kāi)發(fā)助手和CodeBuddy，升級(jí)后定位為開(kāi)發(fā)者的AI搭檔，幫助開(kāi)發(fā)者把時(shí)間從重復(fù)編碼里解放出來(lái)，更多聚焦在創(chuàng)意、架構(gòu)設(shè)計(jì)等高價(jià)值部分。

和市面上單一的對(duì)話式編程工具不同，CodeBuddy IDE提供了三種并行模式：計(jì)劃模式（需求澄清到PRD/MVP）、設(shè)計(jì)模式（Figma/草圖到像素級(jí)原型）、AI Coding模式（代碼生成到部署）。

它集成了騰訊云托管、混元大模型，并和小程序生態(tài)深度結(jié)合。核心思路是先把需求通過(guò)計(jì)劃和設(shè)計(jì)階段鎖死，再交給Coding Agent自動(dòng)生成，盡可能減少反復(fù)返工。

相比Cursor更偏純程序員助手，CodeBuddy的覆蓋面更廣，服務(wù)于產(chǎn)品、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、運(yùn)維等多角色場(chǎng)景。它拋棄了傳統(tǒng)indexing，轉(zhuǎn)向任務(wù)前通讀整個(gè)項(xiàng)目，模擬人類上下文理解；也拋棄了manual/background的分離交互，聚焦在問(wèn)答（Ask）和智能體自動(dòng)生成（Craft）兩種核心形態(tài)。

從使用體驗(yàn)看，Figma接入是它的一大賣(mài)點(diǎn)。設(shè)計(jì)到代碼的轉(zhuǎn)換一直是前端開(kāi)發(fā)中的痛點(diǎn)。傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)流程中，設(shè)計(jì)師完成設(shè)計(jì)后，前端開(kāi)發(fā)者需要手動(dòng)將設(shè)計(jì)稿轉(zhuǎn)換為代碼，這個(gè)過(guò)程不僅耗時(shí)，還容易出現(xiàn)還原度不高的問(wèn)題。CodeBuddy IDE的Figma設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)代碼能力旨在解決這一痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)的無(wú)縫銜接。

   牌桌上的玩家

海外廠商中，Cursor是這一波AI編程浪潮中起步最早的代表。它面向?qū)�業(yè)程序員，核心功能?chē)�繞AI代碼編輯器和IDE展開(kāi)，擅長(zhǎng)解析大型代碼庫(kù)。不過(guò)，Cursor并不自研大模型，主要依賴Claude、GPT等外部能力。

相比之下，Windsurf在Cursor的基礎(chǔ)上，強(qiáng)調(diào)簡(jiǎn)單易用和可視化，對(duì)編程新手更友好。它強(qiáng)調(diào)易用和可視化體驗(yàn)，讓編程新手或產(chǎn)品經(jīng)理也能通過(guò)自然語(yǔ)言與AI對(duì)話完成基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)。核心思路是把智能體能力做得更自動(dòng)化，盡量減少使用門(mén)檻。

如果說(shuō)Cursor和Windsurf還更像工具，Devin則干脆把自己定位成“AI軟件工程師”。它不僅能對(duì)話編程，更能自我規(guī)劃、自我進(jìn)化、自動(dòng)調(diào)用各種工具，完整執(zhí)行復(fù)雜的編程任務(wù)。換句話說(shuō)，Devin不只是一個(gè)會(huì)寫(xiě)代碼的工具，而是一個(gè)能獨(dú)立交付的小型程序員。

Lovable走了另一條路徑，切入點(diǎn)是“氛圍編程”。它面向非技術(shù)用戶，用戶只需用聊天告訴AI自己想要一個(gè)什么樣的前端頁(yè)面，其余交給AI自動(dòng)生成。Lovable尤其重視頁(yè)面美學(xué)與交互體驗(yàn)，適合用來(lái)快速驗(yàn)證設(shè)計(jì)或者做、MVP，后端部分通常交給第三方服務(wù)補(bǔ)足。

而Replit把“全民開(kāi)發(fā)”這件事做得更徹底。從編碼到部署一站式打通，強(qiáng)調(diào)自然語(yǔ)言生成、多人實(shí)時(shí)協(xié)作和社區(qū)模板共享，像是把Google Docs的多人協(xié)作模式搬進(jìn)了代碼世界里，讓零基礎(chǔ)用戶也能輕松開(kāi)始寫(xiě)程序。

在國(guó)內(nèi)，大廠對(duì)標(biāo)海外產(chǎn)品的路徑也比較清晰。百度的文心快碼、阿里的通義靈碼，都在對(duì)標(biāo)Cursor，面向?qū)�業(yè)開(kāi)發(fā)者，功能聚焦全棧開(kāi)發(fā)、低代碼集成與企業(yè)定制需求。

上文提到的字節(jié)的TRAE和騰訊的CodeBuddy更接近Windsurf的定位。

科大訊飛的iFlyCode側(cè)重政企項(xiàng)目和大規(guī)模質(zhì)效管理，強(qiáng)調(diào)企業(yè)級(jí)工程能力，典型場(chǎng)景是金融、政府等對(duì)本土適配要求高的大型客戶。

而美團(tuán)的NoCode，是所有國(guó)內(nèi)方案里最典型的“面向公民開(kāi)發(fā)者”代表。它立足美團(tuán)自身外賣(mài)、零售等商戶場(chǎng)景，非技術(shù)用戶也能用對(duì)話式交互快速生成應(yīng)用，外賣(mài)和零售模板“開(kāi)箱即用”，日均生成的應(yīng)用數(shù)超過(guò)1萬(wàn)。

AI Coding到底發(fā)展到哪個(gè)階段了？字節(jié)TRAE核心成員在知乎帖子中分享，他認(rèn)為AI Coding有點(diǎn)類似自動(dòng)駕駛，分為幾個(gè)階段：AI輔助編程 → AI結(jié)對(duì)編程→ AI自驅(qū)編程，目前TRAE Builder / Cursor Composer / Windsurf Cascade等都是瞄準(zhǔn)了AI結(jié)對(duì)編程這個(gè)階段的。

   AI Coding工具本質(zhì)是SaaS產(chǎn)品

看似熱鬧的背后，AI Coding工具本質(zhì)仍是SaaS。這意味著國(guó)內(nèi)SaaS行業(yè)遇到的定價(jià)天花板、用戶留存難、轉(zhuǎn)化低等典型問(wèn)題，AI Coding一個(gè)都不會(huì)少。

國(guó)內(nèi)頭部如字節(jié)、騰訊、阿里、百度都在快速迭代、持續(xù)上新，與初創(chuàng)公司正面競(jìng)爭(zhēng)。這些巨頭有資源可以長(zhǎng)期投入，即使負(fù)毛利率，也能換時(shí)間、換規(guī)模。

與此同時(shí)，底層模型能力正以前所未有的速度演進(jìn)。如果一家初創(chuàng)公司缺乏真正技術(shù)壁壘或數(shù)據(jù)，哪怕曾經(jīng)憑先發(fā)搶占了市場(chǎng)，也很可能在后續(xù)被迅速趕超。對(duì)巨頭而言，只要底層條件成熟，切入新領(lǐng)域往往只是時(shí)間問(wèn)題。在這場(chǎng)博弈里，先發(fā)者的護(hù)城河并不牢固。

C端市場(chǎng)里，用戶留存難度尤其明顯。多數(shù)早期用戶以嘗鮮為主，產(chǎn)品之間的替換成本很低，付費(fèi)意愿也較易波動(dòng)。即使初創(chuàng)公司在獲客上投入了可觀預(yù)算，后期要真正沉淀下長(zhǎng)期用戶也并不容易。

一位程序員告訴我們，他上個(gè)月買(mǎi)了Cursor月度會(huì)員，每月20美元，但第二個(gè)月就沒(méi)續(xù)，因?yàn)樵诙�手平臺(tái)能找到更便宜的共享賬號(hào)。熟悉國(guó)內(nèi)C端付費(fèi)情況的創(chuàng)業(yè)者一定知道，這種情況并不罕見(jiàn)。

對(duì)初創(chuàng)者而言，要么擁有扎實(shí)的技術(shù)壁壘、獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)和垂直能力，要么就要找到明確且高效的退出路徑，避免在巨頭加速布局時(shí)被徹底吞并。Windsurf賣(mài)給谷歌，就是一個(gè)典型案例。

   結(jié)語(yǔ)

隨著AI Coding能力不斷迭代，應(yīng)用開(kāi)發(fā)的門(mén)檻被顯著拉低，低技術(shù)門(mén)檻的用戶可以依賴AI獨(dú)立完成一些簡(jiǎn)單應(yīng)用。但在更復(fù)雜的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)里，專業(yè)開(kāi)發(fā)者仍然不可或缺，只是角色重心正在發(fā)生轉(zhuǎn)變：從單純的編碼執(zhí)行，轉(zhuǎn)向需求拆解、架構(gòu)設(shè)計(jì)以及與AI的高效協(xié)作。據(jù)騰訊透露，目前公司內(nèi)部已有超過(guò)90%的開(kāi)發(fā)崗位開(kāi)始使用CodeBuddy。

這也正在改變團(tuán)隊(duì)的人員結(jié)構(gòu)。越來(lái)越多的大廠在招聘時(shí)，更傾向于全棧工程師，核心考察點(diǎn)是候選人是否具備更開(kāi)闊的技術(shù)視野和扎實(shí)的架構(gòu)能力。畢竟，許多基礎(chǔ)性的編碼工作可以交給AI完成，而如何基于具體業(yè)務(wù)進(jìn)行需求分析、拆解、并搭建合理架構(gòu)，依然需要人來(lái)把控。

從人的角度來(lái)看，AI時(shí)代意味著，人人都更需要具備架構(gòu)師的思維和能力，而智能體將逐步承擔(dān)起更多執(zhí)行層的工作。

       原文標(biāo)題 : AI Coding產(chǎn)品井噴，但屬于創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會(huì)正在關(guān)閉