ChatGPT的橫空出世，讓創(chuàng)投界燃起對(duì)AI領(lǐng)域的投資熱情。但不同于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的流量模式，作為前沿科技，AI領(lǐng)域投入大、周期長、競爭者眾多。AI投資難免出現(xiàn)“雷聲大雨點(diǎn)小”的現(xiàn)象。CB Insights數(shù)據(jù)顯示，今年第二季度，全球AI領(lǐng)域投資總額環(huán)比暴減38%。即便如此，在每個(gè)行業(yè)都將被AI革命的當(dāng)下，不可否認(rèn)，AI一定是未來幾年最大的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)。

創(chuàng)業(yè)投資數(shù)據(jù)庫Carta報(bào)告顯示，和其他類別的初創(chuàng)公司相比，AI初創(chuàng)公司的估值和融資規(guī)模擁有更好的增長趨勢(shì)。投資人如何在發(fā)展早期找到AI投資的錨點(diǎn)，尤為關(guān)鍵�；蛟S我們可以學(xué)習(xí)老牌風(fēng)投公司的做法。

1 早期找到AI投資的錨點(diǎn)

Index Ventures（簡稱Index）是一家歐洲老牌的風(fēng)險(xiǎn)投資公司，成立于1996年。一直以來，Index都是AI的忠實(shí)信仰者和倡導(dǎo)者。在ChatGPT發(fā)布的一年前，Index領(lǐng)投了Cohere的4000萬美元A輪融資，目前Cohere已經(jīng)是估值20億美金的AI獨(dú)角獸。（關(guān)于Cohere是誰，可以參考我們的上一篇文章最年少Transformer論文作者如何與非典型華人創(chuàng)業(yè)者聯(lián)合打造20億美元的AI獨(dú)角獸？｜獨(dú)角獸真探）

此外，在ChatGPT將AI主流化的前幾年，Index已經(jīng)開始對(duì)舊金山的自動(dòng)駕駛技術(shù)公司Aurora；紐約的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)Arthur AI等人工智能公司進(jìn)行投資。

前段時(shí)間，Index的合伙人Erin Price-Wright領(lǐng)投了Weaviate，這是一家開源向量數(shù)據(jù)庫公司。該公司在今年4月份以2億美元的估值籌集了5000萬美元的B輪融資，除了Index，NEA、Cortical Ventures、Zetta Venture Partners和ING Ventures也加入了這一輪融資。那么，Index為何將眼光投向了向量數(shù)據(jù)庫？適道（ID:survivalbiz）找到了Index合伙人Erin Price-Wright女士近期的訪談文章《Here’s How Index Ventures Is Investing In An Era Where‘Every Company Will Have AI’》，下面是文章的翻譯簡寫和補(bǔ)充。

2 投資向量數(shù)據(jù)庫Weaviate

首先，對(duì)于ChatGPT，Price-Wright沒有給出高度評(píng)價(jià)，她認(rèn)為ChatGPT只是在走捷徑，畢竟這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)存在了幾年，不是什么新鮮事。ChatGPT之所以走紅，是因?yàn)?ldquo;突然之間，它被每個(gè)人看到了，每個(gè)人能真切地感受到它作為一個(gè)消費(fèi)品”。那么，真正具備價(jià)值的是什么？從采訪來看，Price-Wright給出的答案包括支撐ChatGPT的向量數(shù)據(jù)庫。目前的大語言模型主要基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)。深度學(xué)習(xí)需要輸入文本，圖片，視頻等語料數(shù)據(jù)。

但這些語料數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)化為向量數(shù)據(jù)，才能被神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用。而向量數(shù)據(jù)庫，是用來存儲(chǔ)和查詢向量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。為解釋向量數(shù)據(jù)庫的作用，我們假設(shè)一個(gè)場(chǎng)景。圖書館一般按類型和作者排列書籍，例如文學(xué)類、經(jīng)濟(jì)類等等。但如果你想找一本小時(shí)候看過的恐怖故事，只記得里面有稻草人變成活人的情節(jié)，不記得書名和作者時(shí)，你該怎么做？

如果你沒時(shí)間翻找書架，最快的方法是問圖書管理員，因?yàn)樗麄冏x過很多書，更可能知道哪本書是你要找的。那么，圖書管理員就是一個(gè)向量數(shù)據(jù)庫，因?yàn)橄蛄繑?shù)據(jù)庫旨在存儲(chǔ)關(guān)于對(duì)象(例如書籍)的復(fù)雜信息(例如書籍的情節(jié))。因此，向量數(shù)據(jù)庫可以幫助你根據(jù)特定的查詢(例如，一本關(guān)于…的書)而不是一些預(yù)定義的屬性(例如，作者)來查找對(duì)象，就像圖書管理員一樣。

例如，讓ChatGPT用莎士比亞的語氣生成一段詩句，ChatGPT先會(huì)通過向量數(shù)據(jù)庫的相似搜索功能，才能增強(qiáng)內(nèi)容輸出的準(zhǔn)確性。因此，訓(xùn)練大模型時(shí)，向量數(shù)據(jù)庫可以成為一個(gè)知識(shí)庫，給大模型提供最新數(shù)據(jù)、每個(gè)客戶企業(yè)獨(dú)有的內(nèi)部知識(shí)庫。Price-Wright表示，在尋找這個(gè)投資機(jī)會(huì)（投資Weaviate）前，Index花了近兩年的時(shí)間研究向量數(shù)據(jù)庫。“而真正讓我們下定決心的事件是ChatGPT，它讓我們真正理解了向量數(shù)據(jù)庫在更多生成式AI工作流中的價(jià)值，以及真正理解嵌入算法的重要性。”公司在思考中得出了兩個(gè)結(jié)果。

1、當(dāng)你考慮了所有這些不同類型的生成式AI用例，會(huì)發(fā)現(xiàn)實(shí)際市場(chǎng)比單獨(dú)的企業(yè)搜索市場(chǎng)要大得多。（the market was actually way bigger than the market for enterprise search alone, if you’re thinking about all of these different types of generative AI use cases.）

2、擁有一個(gè)專用數(shù)據(jù)庫的價(jià)值，它可以非常接近嵌入算法。讓你成為其產(chǎn)品的一等公民，而不是現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫的附加產(chǎn)品。（the value of having a dedicated database that could get really close to the embedding algorithms as a first-class citizen within its product, versus a bolt-on for an existing database.）Price-Wright認(rèn)為：“在接下來的十年中，已擁有大量數(shù)據(jù)集、大量客戶群和復(fù)雜運(yùn)營的企業(yè)會(huì)開始將AI融入到他們的產(chǎn)品中，讓運(yùn)營更高效、流程更精簡、決策更快更靈活。我們將看到AI成為企業(yè)新型搜索的一個(gè)大的推動(dòng)者，將數(shù)據(jù)編碼成向量，并使用AI尋找相似的信息。對(duì)于很多用例來說，這比關(guān)鍵詞搜索更加強(qiáng)大。

”那么，讓Index青睞有加的Weaviate又有哪些優(yōu)勢(shì)？Weaviate首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Bob van Luijt表示：“作為一個(gè)開源產(chǎn)品，Weaviate向量數(shù)據(jù)庫被用作AI原生生態(tài)系統(tǒng)的核心基礎(chǔ)設(shè)施。它允許從初創(chuàng)公司到企業(yè)的用戶創(chuàng)建新一波應(yīng)用程序，范圍從定制的搜索和推薦系統(tǒng)到ChatGPT插件。”另外，Weaviate向量數(shù)據(jù)庫簡化了AI開發(fā)人員的向量數(shù)據(jù)管理，解決了生成、存儲(chǔ)和搜索嵌入向量及其相應(yīng)對(duì)象的難題，具有如下功能：

1、可擴(kuò)展的內(nèi)置機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）模塊：只需加載和搜索；Weaviate負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的繁重工作——任何數(shù)據(jù)類型、任何模型、任何用例。

2、更豐富的向量搜索：支持各種ML搜索，還可以搜索向量和生成向量的源對(duì)象。

3、高性能：亞秒搜索，可擴(kuò)展到數(shù)十億個(gè)對(duì)象，不間斷運(yùn)行。Price-Wright也曾在另一篇采訪中表示：“企業(yè)和人工智能原生初創(chuàng)公司使用Weaviate開發(fā)多模式搜索、推薦和生成應(yīng)用程序的速度令人難以置信。這是開發(fā)人員使用人工智能構(gòu)建的最佳產(chǎn)品，我們很高興能與他們合作，幫助推動(dòng)下一階段的增長。”

3 垂直整合投資

除了投資向量數(shù)據(jù)庫，Index還在AI投資領(lǐng)域做了哪些動(dòng)作？如同SaaS隨著云計(jì)算的興起而出現(xiàn)一樣，基于AI原生的產(chǎn)品也正在帶來新的商業(yè)模式。Index認(rèn)為：第一，在十年內(nèi)，AI將成為每一個(gè)應(yīng)用軟件的核心組件；第二，這一波浪潮將由廣泛采用的基礎(chǔ)模型（foundation models）來推動(dòng)。

“我們并不確切地知道這些新的商業(yè)模式將會(huì)是什么，但是我們對(duì)軟件價(jià)值鏈如何變化有一些想法，并且開始看到了新模式出現(xiàn)的早期跡象。”在應(yīng)用層，Index認(rèn)為，隨著時(shí)間的推移，商業(yè)模式將轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^AI來解鎖更多針對(duì)客戶的價(jià)值。用戶不再簡單地為使用SaaS付費(fèi)，而是根據(jù)產(chǎn)品內(nèi)的定制或個(gè)性化程度付費(fèi)，例如針對(duì)行業(yè)、組織甚至個(gè)人進(jìn)行微調(diào)的模型�；�于此，Index投資了Gong、DeepScribe等公司。

2020年，Index投資了Gong，他們的產(chǎn)品可以記錄銷售電話，并允許公司管理者來以此分析業(yè)績，發(fā)現(xiàn)客戶反饋的趨勢(shì)，幫助培訓(xùn)和指導(dǎo)銷售代表。當(dāng)一個(gè)組織廣泛采用該產(chǎn)品時(shí)，Gong就會(huì)沉淀他們與客戶對(duì)話產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)集。這反過來幫助Gong更好地定制產(chǎn)品，以高度個(gè)性化的方式服務(wù)于特定企業(yè)，從而改善用戶體驗(yàn)。2022年，Index領(lǐng)導(dǎo)了DeepScribe的A輪融資。DeepScribe的產(chǎn)品可以記錄醫(yī)患對(duì)話，并使用AI為電子健康記錄生成結(jié)構(gòu)化的醫(yī)生報(bào)告。

通過持續(xù)使用可以增加產(chǎn)品對(duì)特定用戶(例如，具有特定風(fēng)格的醫(yī)生)或一組用戶(例如，特定專業(yè)的醫(yī)生或遵循一致標(biāo)準(zhǔn)的特定醫(yī)院集團(tuán)內(nèi)的醫(yī)生)的價(jià)值。在這兩種情況下，隨著產(chǎn)品被持續(xù)使用，用戶將更多自己的數(shù)據(jù)放入產(chǎn)品中，AI也能夠以高度定制化的方式進(jìn)行改進(jìn)。Index認(rèn)為，這是AI原生（AI-native）公司建立護(hù)城河并隨著時(shí)間推移而持續(xù)獲得增長價(jià)值的一條途徑。除此之外，Index投資了Hebbia，該產(chǎn)品可以用AI快速準(zhǔn)確地為金融服務(wù)行業(yè)提供信息。

Index還投資了Notion，這是一家擁有強(qiáng)大工作流和用戶體驗(yàn)的公司，該公司目前致力將AI無縫融入到用戶使用中。Price-Wright說：“當(dāng)我談?wù)揂I是令人興奮的，因?yàn)樗�是一種新的促成技術(shù)（Enabling technology）。AI無處不在，并正成為每一款軟件的心臟起搏器。”

       原文標(biāo)題 : 虧了幾個(gè)億， AI項(xiàng)目到底怎么投？看歐洲老牌風(fēng)投Index如何押寶