叫板微軟！谷歌 Colab將加入AI寫代碼功能
自從I／O開發(fā)大會之后，谷歌仿佛找回了當年睥睨天下的霸氣。不光是在大模型的算力、訓練和參數(shù)上要壓微軟一頭，在多模態(tài)、多場景應用上也得跟微軟分個高下。
2023 I／O大會上，谷歌發(fā)布了能單挑GPT－4的基礎(chǔ)模型PaLM 2。
據(jù) CNBC 披露，谷歌上周宣布的新型大型語言模型 PaLM 2 使用的訓練數(shù)據(jù)量幾乎是 2022 年前身的 5 倍，可執(zhí)行更高級的編碼、數(shù)學和創(chuàng)意寫作任務(wù)。據(jù) CNBC 獲悉，谷歌的新通用大型語言模型（LLM）PaLM 2 已訓練了 3．6 萬億個 token。
據(jù)谷歌在 PaLM 2 的博客文章中表示，這種新技術(shù)稱為「compute－optimal scaling」，通過這種方法，LLM 運行效率更高，性能更好，包括更快的推理、更少的服務(wù)參數(shù)以及更低的服務(wù)成本。
在PaLM 2的基礎(chǔ)上，利用大量高質(zhì)量代碼數(shù)據(jù)進行微調(diào)之后，全新的「文生代碼」模型Codey就誕生了。
在Codey的加持下，谷歌為Google Colaboratory（Colab）推出了全新的AI編碼功能——代碼生成，代碼補全，代碼聊天機器人等等。
新功能將免費使用，新功能將減輕重復編碼任務(wù)的負擔，讓開發(fā)人員能夠?qū)Ｗ⒂诟袃r值的編程和數(shù)據(jù)科學任務(wù)。添加 AI 驅(qū)動的代碼生成、完成和聊天機器人將使開發(fā)人員的機器學習開發(fā)更加方便。
新功能將支持20多種編碼語言，包括 Python 和 Google 的標準 SQL，讓任何想學習或使用 Python 的人都能上手。
此外，新功能將針對 Python 和 Colab 進行優(yōu)化，為開發(fā)者提供更好的用戶體驗。
此舉被視為谷歌正面硬剛微軟的Github Copilot，為深度學習應用和Python開發(fā)者帶來更便捷的使用體驗。
據(jù)了解，Github Copilot是由 Github 和 OpenAI 合作聯(lián)合開發(fā)的，它能夠自動進行代碼分析并智能提示，極大的提高開發(fā)效率。
早在2021年，Github就發(fā)布了AI代碼生成工具Copilot的預覽版。
今年3月，更是上線了由GPT－4提供支持的Copilot Chat，能以聊天模式幫開發(fā)者寫代碼，debug。比如，開發(fā)者可以在編輯器中高亮一段代碼，然后讓Copilot Chat來進行重構(gòu)或調(diào)試。
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