“平臺有助于識別數(shù)據(jù)和證券之間的非直覺關(guān)系，最大限度地減少預(yù)測的誤差，改善風(fēng)險管理和決策�！�

作者：Rita

編輯：tuya

出品：財經(jīng)涂鴉（ID：caijingtuya）

1月13日，分布式機器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司Boosted．a(chǎn)i（以下簡稱“Boosted”）透露，它已經(jīng)完成了3500萬美元的B輪融資，以擴(kuò)大其基于網(wǎng)絡(luò)的平臺，為投資經(jīng)理帶來可解釋的機器學(xué)習(xí)工具。

本輪融資由Ten Cove Capital和Spark Capital主導(dǎo)，參與此次融資的投資方還有Portage Ventures、RBC（加拿大皇家銀行）和HarbourVest Partners。加上這次融資，Boosted已經(jīng)籌集了4600萬美元，Portage Ventures也參與了之前的投資，此外投資者還包括Dunamu ＆ Partners和Polar Equity Partners。

Boosted．a(chǎn)i成立于2017年，是一家將量化工具交到投資經(jīng)理手上的人工智能公司。使用者無需任何編程或數(shù)據(jù)科學(xué)背景，即可很輕易地利用他們的云平臺和Boosted Insights進(jìn)行金融專業(yè)的機器學(xué)習(xí)，從而促進(jìn)更多想法的產(chǎn)生、投資組合的構(gòu)建和投資組合的監(jiān)測。旨在讓投資組合經(jīng)理、分析師和首席投資官完善他們現(xiàn)有的投資流程，尋找新的想法并管理風(fēng)險。

以Boosted的產(chǎn)品案例之一－－Dynamic Stock Screening為例，一個PM（Portfolio Manager投資組合經(jīng)理）雖然通過自己的經(jīng)驗或者工具能夠做一些投資組合的分析工作，但是傳統(tǒng)的篩選工具可能是向后看的，不能適應(yīng)新的制度，所以他們想要一個能夠根據(jù)新的數(shù)據(jù)不斷調(diào)整和更新自己的系統(tǒng)。

那么Boosted Insights就會將PM本身的資本市場專業(yè)知識和他們認(rèn)為在選股中重要的變量結(jié)合到大數(shù)據(jù)中去（還包括Boosted自己的數(shù)據(jù)合作伙伴的數(shù)據(jù)），并生成一個回測模型供PM進(jìn)行更深入的分析。該模型可以實時運行，它將不斷地從管理人員的輸入中學(xué)習(xí)，以預(yù)測股票排名，發(fā)現(xiàn)并解釋哪些特征組合在不同時期是重要的。Boosted的特定財務(wù)算法會將一個領(lǐng)域中的每一只股票與標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)進(jìn)行25萬次比較，根據(jù)機器學(xué)習(xí)預(yù)測它們的表現(xiàn)。

Boosted平臺表示，其機器學(xué)習(xí)能力允許以人類無法比擬的規(guī)模和范圍對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析。公司還表示，平臺有助于識別數(shù)據(jù)和證券之間的非直覺關(guān)系，最大限度地減少預(yù)測的誤差，改善風(fēng)險管理和決策。

自從上次的2020年融資以來，Boosted已經(jīng)發(fā)展到40多個活躍客戶，涵蓋了全球所有類型的資產(chǎn)管理公司，包括對沖基金和ETF供應(yīng)商。公司的客戶包括從管理著大約1000萬美元資產(chǎn)的家族辦公室到管理著超過1萬億美元資產(chǎn)的資產(chǎn)經(jīng)理。

去年，使用Boosted平臺的公司數(shù)量增加了一倍多，收入增加了250％。公司計劃將其員工人數(shù)增加一倍，以滿足新資金的增長需求。

Boosted．a(chǎn)i的CEO Joshua Pantony在一份聲明中表示，世界上的資產(chǎn)管理公司從未像今天這樣專注于將人工智能引入其投資流程，但在內(nèi)部成功開發(fā)這種能力的公司數(shù)量仍然非常少。對于幾乎所有其他經(jīng)理人來說，缺乏的是時間、資金和人才，這將阻礙他們將機器學(xué)習(xí)變成核心競爭力以及與競爭者的差異化因素。Boosted．a(chǎn)i花了五年時間建立Boosted Insights，以一種讓所有風(fēng)格的PM和投資者都能理解的方式來解決這一差距。