高速公路上，一輛貨車在禁停區(qū)域停留，這一反常情況立即被部署在監(jiān)控中心的視頻監(jiān)控系統(tǒng)捕捉，工作人員幾秒后便收到了路面異常情況告警，而后高速交警快速趕到現(xiàn)場處置……

從路網(wǎng)異常的實時感知到交警系統(tǒng)自動生成任務單，應急處置僅在數(shù)秒內(nèi)完成，避免了可能出現(xiàn)的交通事故。

這環(huán)環(huán)緊扣的背后，離不開聯(lián)通數(shù)科的AI黑科技——交通視頻智能分析平臺。通過智能化的交通視頻解碼、視頻圖像質量診斷，實現(xiàn)對交通擁堵、事故、速度、流量、氣象，以及車輛屬性、違停逆行、路面遺撒、路面塌陷等的實時監(jiān)測分析和應急處置，監(jiān)測準確率平均可達90％以上，為高速公路視頻云聯(lián)網(wǎng)智慧監(jiān)測與管控體系建設提供有力支撐。

該平臺緊密貼合交通運輸部印發(fā)的《全國高速公路視頻聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測工作實施方案》和《全國高速公路視頻聯(lián)網(wǎng)技術要求》中關于高速公路視頻聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測體系建設以及智能分析的各項技術要求，可基于中國聯(lián)通領先的視頻云架構實現(xiàn)一站式接入，為智能云聯(lián)網(wǎng)保駕護航。

▲ 高速公路視頻云聯(lián)網(wǎng)智慧監(jiān)測與管控體系

監(jiān)測難、資源浪費

高速公路監(jiān)測呈現(xiàn)點多面廣、過程連續(xù)、動態(tài)變化的特點，大量的監(jiān)控視頻不僅占用了工作人員絕大部分工作量，并且極易令人產(chǎn)生視覺疲勞、出現(xiàn)事故遺漏或發(fā)現(xiàn)不及時等問題，更難以保證應急處置工作的緊迫性要求。

此外，全國高速已基本完成視頻聯(lián)網(wǎng)建設，但由于缺乏有效的技術手段進行治理，查找和篩選十分不便，大量的交通視頻、雷達數(shù)據(jù)等寶貴的原始資源只能堆積在數(shù)據(jù)中心，無法轉化為真正可利用的價值資源。

AI落地高速路

聯(lián)通數(shù)科自研打造的AI交通視頻智能分析平臺，采用全球領先的AI算法，不需要人工干涉即可以高效地將數(shù)據(jù)中心的視頻資源利用起來，并且相關算法模型經(jīng)過多個省份、各級公路的海量實景數(shù)據(jù)訓練迭代，可以快速適應國內(nèi)各級別道路復雜場景的學習和遷移，能夠快速識別出視頻中的交通擁堵、行人闖入、違規(guī)停車等特殊事件，亦可對車輛排隊超限、車輛逆行、車輛丟拋物、能見度、氣象、路面塌陷等信息進行捕捉。

平臺支持實時監(jiān)控與數(shù)據(jù)展示。實時展示、分析交通畫面，可視化呈現(xiàn)車流量、平均車速、交通事件、視頻質量等分析結果，針對異常事件進行標注，部分示例如下：

同時亦支持實時的視頻質量分析功能，部分示例如下：

在這些地方，聯(lián)通AI交通視頻智能分析平臺已經(jīng)開始投入使用：

在北京

聯(lián)通AI交通視頻智能分析平臺憑借強大的功能、優(yōu)異的性能、自主可控以及快速的迭代升級能力，目前已在北京上線運行。該產(chǎn)品對道路前端攝像視頻進行實時解碼、輪詢檢測，從圖像序列的變化中選取目標信息，根據(jù)圖像處理算法對交通事件和視頻質量兩個大方向進行自動分析監(jiān)測，將結果上報給云平臺。

在廣州

廣州市內(nèi)多條高速公路路段已啟用聯(lián)通AI交通視頻智能分析平臺，根據(jù)圖像處理算法對車輛、行人的移動軌跡、流量等進行自動分析監(jiān)測。當監(jiān)測到路段發(fā)生擁堵、行人闖入、車輛違規(guī)等異常時，第一時間將結果上報至管理員，對接交管系統(tǒng)為交通管理提供決策依據(jù)。

面向智慧交通建設，聯(lián)通數(shù)科將繼續(xù)不懈耕耘，以自研AI、云、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等能力為依托，以一體化解決方案和標準化產(chǎn)品為觸角，助力行業(yè)客戶打造先行標桿項目，共同推動交通強國戰(zhàn)略落地。