AI芯片是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈最重要的一環(huán)，被稱作AI加速器或計(jì)算卡，主要在AI應(yīng)用場景中負(fù)責(zé)大量運(yùn)算。

自2017年五月份起各大廠商競相發(fā)布AI芯片，經(jīng)過三年的發(fā)展AI芯片不再局限于云端。自動(dòng)駕駛、智能手機(jī)的AI需求愈發(fā)明顯，各項(xiàng)產(chǎn)品也日漸豐富，AI芯片的差異化和提升性能也迎來了新局面。

AI芯片的低時(shí)延

和其他領(lǐng)域不同的是，AI芯片的發(fā)展并不是自主發(fā)展，而是應(yīng)用場景的需要倒逼AI芯片進(jìn)行發(fā)展。以自動(dòng)駕駛為例，隨著5G時(shí)代的到來，保證安全的前提下自動(dòng)駕駛將朝著更智能更快的方向發(fā)展。這就對AI芯片提出了低時(shí)延高性能的要求。

2019年一起由無人駕駛的優(yōu)步引發(fā)的事故，讓大眾對自動(dòng)駕駛再次產(chǎn)生了懷疑。其實(shí)自動(dòng)駕駛并不是一個(gè)新鮮的概念，但是真正實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛需要5G引領(lǐng)。眾多業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為要想完全釋放自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)，就必須大規(guī)模采用5G無線技術(shù)。諾基亞公司Jane Rygaard在采訪中說：“我們需要研究信息在傳感器到汽車ECU上的時(shí)間，并且ECU做出決策的時(shí)間，所有這些都必須比人類做出決定所需的時(shí)間短2毫秒。因此5G技術(shù)必不可少。”

應(yīng)用場景迫切需要5G技術(shù)，5G技術(shù)也迫切需要云端的幫助。龍加智專注于在應(yīng)用中關(guān)注低時(shí)延的AI芯片公司，一直在強(qiáng)調(diào)低時(shí)延在5G邊緣計(jì)算和自動(dòng)駕駛的重要性。龍加智ceo胡遇杰曾表示，對于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域晚一秒鐘的后果截然不同。

Maja Systems公司首席技術(shù)官Joy Laskar博士介紹，未來的自動(dòng)駕駛汽車將產(chǎn)生近2兆位的數(shù)據(jù)。“自動(dòng)駕駛汽車一周的數(shù)據(jù)傳輸需要230天，這就是為什么我們需要更快的ASIC處理技術(shù)，”

由此可見低時(shí)延高性能已成為行業(yè)內(nèi)的共識，胡遇杰指出，在ResNet50算法上和每秒運(yùn)行7千張圖像的相同條件下，DinoPlusAI的Trex延遲優(yōu)化芯片比Nvidia Tesla V100芯片相比縮短了100倍的延遲；在自動(dòng)駕駛的SSD Mobilenet V1模型下，Trex延遲優(yōu)化芯片與Nvidia GeForce GTX Titan X芯片相比減少了63倍的延遲

龍加智芯片最與眾不同的是，傳統(tǒng)的人工智能處理器關(guān)注的視角是“性能和能效”，是二維的。而龍加智的為延遲優(yōu)化的AI處理器則將“延遲”作為第三維引入到AI處理器設(shè)計(jì)視角中，使AI處理器設(shè)計(jì)技術(shù)從二維拓展到三維。而這具有革命性的技術(shù)將在云計(jì)算、5G 的邊緣云以及自動(dòng)駕駛等市場中具有非常廣闊應(yīng)用空間

低時(shí)延成為了龍加智在AI芯片領(lǐng)域的差異化方向，同時(shí)5G邊緣計(jì)算又十分需要低時(shí)延，5G技術(shù)把原本需要的信息反饋時(shí)間縮短了百分之九十，時(shí)效性能有質(zhì)的提高，商業(yè)應(yīng)用性空前。端到端應(yīng)用時(shí)延控制在10ms，降低了20倍超百億美金的成本。

低時(shí)延高性能的商業(yè)和市場

自20個(gè)世紀(jì)60年代早期開始，CPU開始出現(xiàn)并使用在計(jì)算機(jī)工業(yè)中�，F(xiàn)如今在人工智能深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中面對海量的數(shù)據(jù)處理。當(dāng)用CPU執(zhí)行AI算法時(shí)將花費(fèi)大量的時(shí)間在數(shù)據(jù)的讀取分析，目前的應(yīng)用場景下傳統(tǒng)CPU結(jié)構(gòu)缺點(diǎn)明顯。基于CPU的算力問題，GPU、ASIC、FPGA應(yīng)運(yùn)而生 。

然而芯片更注重綜合指數(shù)，能耗、時(shí)延、成本等都要考慮。一塊GPU的價(jià)格在6K到1W不等，面對同樣的圖形算法時(shí)一個(gè)AI芯片等同于10－20個(gè)GPU。降低成本帶來的是商業(yè)應(yīng)用性空前，潛在價(jià)值巨大，硬件成本降低的同時(shí)減小了硬件占用的空間，給設(shè)備整體比如汽車、無人機(jī)、便攜計(jì)算機(jī)的其他功能空間帶來了增容，千分之十秒的反饋速度商業(yè)市場前景無限，在提高了反饋速度的情況下，工業(yè)自動(dòng)化、機(jī)器人等等過去無法實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用技術(shù)得到了關(guān)鍵支持，得以真正應(yīng)用。

目前在AI芯片市場上，除亞馬遜、微軟、百度、阿里、騰訊等巨頭外，也涌現(xiàn)出許多寒武紀(jì)、地平線等創(chuàng)業(yè)公司。在面對自動(dòng)駕駛、無人機(jī)、5G邊緣云方向的應(yīng)用終端數(shù)量龐大，而且需求差異也較大，尚未形成一家獨(dú)大的局面。根據(jù)騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》，2017 年美國已有33家芯片新創(chuàng)公司，中國有14家。其中就包括在硅谷成立的龍加智。

龍加智創(chuàng)立于2017年7月，由摯信資本和翊翎資本領(lǐng)投，是一家專注于云端芯片的AI初創(chuàng)公司，致力于研發(fā)TPU芯片。目前已完成兩家客戶的購買合同，語音識別客戶、工業(yè)自動(dòng)化客戶 ，2家美國半導(dǎo)體公司知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)收益，擁有八項(xiàng)專利。被美國媒體譽(yù)為2020年前十名頂級AI方案供應(yīng)商，龍加智的方案提供了端到端的應(yīng)用加速，而不僅僅是AI計(jì)算這一個(gè)環(huán)節(jié)。其靈活的編程性使其能應(yīng)未來AI的變化。

“評估研究龍加智的產(chǎn)品的時(shí)候，我們都很興奮。這家硅谷創(chuàng)業(yè)公司產(chǎn)品的創(chuàng)新性讓我們驚奇。他們獨(dú)特的技術(shù)也得到市場客戶的認(rèn)可”。來自企業(yè)安全雜志的愛玲． 葛瑞拉說道。

大咖助力面向未來的AI計(jì)算平臺

龍加智的創(chuàng)始人胡遇杰在低時(shí)延ASIC領(lǐng)域擁有超過15年芯片經(jīng)驗(yàn)，他對AI架構(gòu)的想法吸引了在初創(chuàng)公司和大型企業(yè)擁有超過三十年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的Patrick Ang．

Patrick之前籌集了超過3000萬美元，創(chuàng)立了一家多媒體半導(dǎo)體公司，他曾在多家上市公司擔(dān)任高級管理職務(wù)．他認(rèn)為“龍加智的全棧AI技術(shù)平臺通過創(chuàng)新的ASIC架構(gòu)，編譯器和算法的垂直集成和協(xié)同優(yōu)化為客戶創(chuàng)造價(jià)值。龍加智的低延遲人工智能（AI）技術(shù)平臺具有巨大潛力，可用于許多對延遲敏感的AI應(yīng)用中，例如網(wǎng)絡(luò)安全中的實(shí)時(shí)病毒檢測，F(xiàn)inTech中的實(shí)時(shí)欺詐檢測和預(yù)防，自然語言和語音處理，視頻／圖像檢測和分類，工業(yè)自動(dòng)化和自動(dòng)駕駛。”

全球半導(dǎo)體聯(lián)盟董事會成員Heidari博士在2019年加入龍加智，同時(shí)他擔(dān)任美國南加州大學(xué)電氣工程系和計(jì)算機(jī)科學(xué)系顧問委員會顧問。擁有超過46項(xiàng)美國和國際專利。他認(rèn)為龍加智優(yōu)越的時(shí)延優(yōu)化AI處理器技術(shù)平臺具有巨大的潛力，可以讓未來的實(shí)時(shí)和超低延遲應(yīng)用得以實(shí)現(xiàn)，將催化出許多未來AI的應(yīng)用。

多位大咖聚集一起助力龍加智的行業(yè)征途。當(dāng)AI芯片的技術(shù)革新和5G的戰(zhàn)略布局，使等號成立。前景必會無限好，商業(yè)化需謹(jǐn)慎，只有掌握關(guān)鍵部分，價(jià)值才會凸顯。這個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，龍加智掌握了充分的主動(dòng)和領(lǐng)先，為時(shí)代和機(jī)遇，做好了準(zhǔn)備。