程序員福音,微軟最新AI檢測(cè)代碼漏洞準(zhǔn)確率高達(dá)99%
根據(jù)數(shù)據(jù)管理公司Coralogix的數(shù)據(jù),程序員在每1000行代碼中就會(huì)產(chǎn)生70個(gè)bug,每個(gè)bug解決方案需要的時(shí)間是最初編寫代碼時(shí)的30倍。該公司估計(jì),美國(guó)每年在識(shí)別和修復(fù)漏洞的花費(fèi)就高達(dá)1130億美元。
好消息是,微軟最近宣布,它已經(jīng)成功地創(chuàng)建了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,能夠在97%的時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確識(shí)別高優(yōu)先級(jí)安全漏洞。
在本月早些時(shí)候發(fā)布在網(wǎng)上的一份報(bào)告中,微軟高級(jí)安全程序經(jīng)理斯科特·克里斯汀森(Scott Christiansen)說(shuō),“我們發(fā)現(xiàn),通過將機(jī)器學(xué)習(xí)模型與安全專家配對(duì),我們可以顯著改善安全漏洞的識(shí)別和分類!
該模型具有更高的成功率(99%),可以區(qū)分安全性和非安全性bug。
微軟使用了兩種統(tǒng)計(jì)技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)漏洞檢測(cè)系統(tǒng)。一種是術(shù)語(yǔ)頻率逆文檔頻率算法(TF-IDF),它檢查大量文檔集合中的關(guān)鍵字并計(jì)算它們的相關(guān)性。另一種是邏輯回歸模型,它確定特定類或事件存在的概率。
該程序首先將安全性和非安全性bug進(jìn)行了分類,然后進(jìn)行了改進(jìn),將威脅級(jí)別劃分為“關(guān)鍵”、“重要”或“低影響”。
克里斯蒂安森說(shuō),微軟的目標(biāo)是設(shè)計(jì)一個(gè)“精確度盡可能接近安全專家水平”的漏洞檢測(cè)系統(tǒng)。
該項(xiàng)目的一個(gè)關(guān)鍵突破,克里斯蒂安森解釋說(shuō),是“錯(cuò)誤報(bào)告可以執(zhí)行,即使只有標(biāo)題是可用的訓(xùn)練和得分。”
克里斯蒂安森說(shuō):“據(jù)我們所知,這是世界上首次成功率達(dá)99%!蔽④涀罱K將在GitHub上開放它的發(fā)現(xiàn)。

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