蘋果收購機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司
在暗光環(huán)境下拍照,影像中常出現(xiàn)的那些顆粒狀的彩色或白色斑點叫做“噪點”正是它讓我們所拍的照片模糊不清,使用傳統(tǒng)的圖像編輯處理較為繁瑣,有沒有較為便捷的方法呢?
近日,蘋果已經(jīng)以未公開的價格在英國收購了一家名為Spectral Edge的初創(chuàng)公司,該公司開發(fā)旨在改善智能手機(jī)攝影的技術(shù)。其使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)“使智能手機(jī)的圖片更清晰,色彩更準(zhǔn)確。”主要是通過拍攝紅外圖像并將其與標(biāo)準(zhǔn)照片融合在一起來實現(xiàn)的。該公司在宣傳中說:“Spectral Edge將獲得專利的圖像融合技術(shù)與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合,可以在任何圖像中體現(xiàn)更多的色彩,細(xì)節(jié)和清晰度。
英偉達(dá)研究團(tuán)隊早在18年,就提出了使用人工智能技術(shù),噪點圖像訓(xùn)練的圖像增強(qiáng)方法,去除照片噪點,利用英偉達(dá)Tesla P100 GPU和TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架,填補(bǔ)噪聲圖像和清晰圖像之間的差距,它不基于配對的清晰圖像和噪聲圖像,而是配對的噪聲圖像來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),并且只需要噪聲圖像。此外模型的訓(xùn)練時間也大幅提高,以往訓(xùn)練一個AI降噪模型需要幾天,這個AI只需幾分鐘。

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