說(shuō)起智能寫(xiě)作的前景與應(yīng)用我們首先要回答For who和 How for這兩個(gè)所有工程問(wèn)題都需要解決的原點(diǎn)問(wèn)題。這決定了后面天文數(shù)字般的產(chǎn)業(yè)資金是否會(huì)扔進(jìn)大海。本文從人工智能要解決的核心問(wèn)題出發(fā)，來(lái)探討智能寫(xiě)作的產(chǎn)業(yè)邏輯。

人工智能的應(yīng)用前景和場(chǎng)景的復(fù)雜度呈反比關(guān)系。場(chǎng)景越簡(jiǎn)單越容易替代人的行為，越適合做大規(guī)模的商業(yè)化落地。在感知智能應(yīng)用中，系統(tǒng)的輸入只是圖片、影像或者語(yǔ)音，其輸出也只是個(gè)簡(jiǎn)單的二分類(lèi)問(wèn)題。因此只要在訓(xùn)練集和模型調(diào)參上持續(xù)投入，輸出就會(huì)越來(lái)越精準(zhǔn)，當(dāng)準(zhǔn)確度超越人的判斷閾值時(shí)，商業(yè)化的路徑也就打開(kāi)了。這個(gè)生產(chǎn)模型可以簡(jiǎn)單到只需計(jì)算數(shù)據(jù)、算法的成本投入。其簡(jiǎn)單的場(chǎng)景應(yīng)用可以完全替換掉很多低端崗位。

因此，商湯、曠世、訊飛們?cè)跀?shù)據(jù)的積累和算法上一有突破就能率先進(jìn)入商業(yè)化落地階段，成為各自領(lǐng)域的獨(dú)角獸企業(yè)。這種感知智能解決了很多產(chǎn)業(yè)的單點(diǎn)效率問(wèn)題，這屬于第一階段人工智能的發(fā)展模式。

2019年是人工智能發(fā)展到認(rèn)知智能的元年，這一年各種認(rèn)知智能產(chǎn)品紛紛登場(chǎng)。認(rèn)知智能要解決的問(wèn)題已經(jīng)不是替代低端崗位，而是通過(guò)輔助中高端崗位，使其真正發(fā)揮最大的創(chuàng)新價(jià)值。它超越了單點(diǎn)的效率痛點(diǎn)，為產(chǎn)業(yè)提供整體的效率賦能。智能寫(xiě)作就屬于人工智能的認(rèn)知領(lǐng)域，其場(chǎng)景比感知要更高階和多元化。

智能寫(xiě)作的原理解析

如何破解這道難題是眾多以自然語(yǔ)言為核心技術(shù)的探路者當(dāng)下最重要的課題。數(shù)學(xué)上解決復(fù)雜認(rèn)知問(wèn)題可以通過(guò)降維的方式變成簡(jiǎn)單的二分類(lèi)問(wèn)題來(lái)處理，也可以通過(guò)構(gòu)建復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式來(lái)解決問(wèn)題。個(gè)人覺(jué)得后者是一個(gè)黑盒子，它深層的物理意義還有待研究。

由于它的缺乏解釋性和泛化能力，我認(rèn)為它是解決微觀問(wèn)題的好手，就像白細(xì)胞能殺死細(xì)菌，你知道它有這個(gè)本事，但它怎么做到的確實(shí)無(wú)需知曉。而前者通過(guò)降維的方式把復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化，是一種過(guò)程更可控的路徑。說(shuō)人話就是把在工程中需要解決的復(fù)雜問(wèn)題分解成簡(jiǎn)單的小問(wèn)題，然后再把那些小問(wèn)題交給各種網(wǎng)絡(luò)模型們?nèi)ヌ幚怼?/p>

盡管寫(xiě)作是個(gè)體行為，而且每個(gè)人都還存在著自己的某些創(chuàng)作習(xí)慣。但共性的問(wèn)題一直存在，我們將這些共性過(guò)程分解為六個(gè)步驟：命題、搜集素材、寫(xiě)作、配圖、審核、發(fā)布等，每一過(guò)程都是寫(xiě)作的必要環(huán)節(jié)。在傳統(tǒng)的編輯團(tuán)隊(duì)里面，每個(gè)人都在重復(fù)著以上六個(gè)步驟，我們稱(chēng)之為煙囪模式。

煙囪模式代表每一篇文章的生產(chǎn)都是獨(dú)立的，除了單篇文章生產(chǎn)的效率低、質(zhì)量不穩(wěn)定以外，每個(gè)生產(chǎn)者之間的工作也很難做到資源復(fù)用，因此整體效率和質(zhì)量并不高。

為此，我們重新定義一個(gè)工業(yè)化的內(nèi)容生產(chǎn)模式，這種模式的生產(chǎn)可以極大地提高內(nèi)容生產(chǎn)的規(guī)模化和穩(wěn)定性。在這種模式下，機(jī)器寫(xiě)作最后簡(jiǎn)化成通過(guò)一系列預(yù)制件進(jìn)行文章組裝，運(yùn)用這種方式將文章生產(chǎn)模式進(jìn)行工業(yè)化改造，把內(nèi)容生產(chǎn)的核心流程及品控前移到預(yù)制件生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

這些預(yù)制件的生產(chǎn)包括事件、邏輯、數(shù)據(jù)、知識(shí)庫(kù)、圖庫(kù)、模板庫(kù)的工業(yè)化或智能化生產(chǎn)。這種實(shí)現(xiàn)路徑是雙向兼容的，一旦算法達(dá)到效果后即可實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。升級(jí)后的寫(xiě)作流程變成了下面這種模式。

從當(dāng)下的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)格局來(lái)看，傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)方式的落后已經(jīng)嚴(yán)重制約了內(nèi)容供給側(cè)的發(fā)展。在新的傳播形式下，傳播渠道的多樣性和用戶(hù)需求的差異性，讓過(guò)去只需覆蓋頭部?jī)?nèi)容的生產(chǎn)模式變成了對(duì)長(zhǎng)尾需求的覆蓋。這種新形式導(dǎo)致內(nèi)容生產(chǎn)的兩個(gè)價(jià)值需求急劇提高：其一是內(nèi)容需求量越來(lái)越大，其二是品質(zhì)化要求越來(lái)越高。

而當(dāng)前的內(nèi)容生產(chǎn)模式很難持續(xù)滿足這種價(jià)值需求，只能向工業(yè)化方向進(jìn)行探索。

一整套工業(yè)化生產(chǎn)和傳播體系是持續(xù)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵，眾多頭部企業(yè)已經(jīng)率先探索內(nèi)容工業(yè)化的路徑和方法體系。內(nèi)容工業(yè)化的進(jìn)程過(guò)去幾年已經(jīng)十分明顯，PGC數(shù)量個(gè)人化和小團(tuán)隊(duì)雖然占了90％，可是流量的90％被10％不到的頭部?jī)?nèi)容企業(yè)所占據(jù)。所以持續(xù)大規(guī)模生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的需求，使得頭部?jī)?nèi)容企業(yè)紛紛借鑒工業(yè)生產(chǎn)體系的管理工具、作業(yè)模式和流程分解，將內(nèi)容生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化和流程化，提高產(chǎn)能和效率，降低成本和無(wú)價(jià)值的消耗。

例如隨著電影的工業(yè)化發(fā)展，編劇工作已悄然進(jìn)入車(chē)間操作、實(shí)行流水作業(yè)。比如某系列劇本創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)，有提供素材故事的、編寫(xiě)提綱的、寫(xiě)作初稿的、修改的、添加方言笑料的、訂正格式的，等等。因此工業(yè)化是升級(jí)內(nèi)容供給的關(guān)鍵步驟。第一步先實(shí)現(xiàn)工業(yè)化、在工業(yè)化以后才是第二步的智能化。

無(wú)論是工業(yè)化還是智能化，在當(dāng)前的生產(chǎn)關(guān)系下我們都必須清楚內(nèi)容生產(chǎn)的主體是人本身，所以“兩化”的目標(biāo)是為人服務(wù)的而不是脫離人。只有內(nèi)容生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展到不需要當(dāng)前的生產(chǎn)關(guān)系，才會(huì)出現(xiàn)機(jī)器脫離人的主體意識(shí)而單獨(dú)發(fā)展的全智能化的生產(chǎn)需求，所有希望超越當(dāng)前社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系而發(fā)展出的生產(chǎn)力工具都是偽需求，不是為當(dāng)前用戶(hù)核心價(jià)值服務(wù)的。

Giiso智書(shū)的發(fā)展完全遵循了內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，它把人工智能最先進(jìn)的技術(shù)和當(dāng)前社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系進(jìn)行了完美的結(jié)合，既為營(yíng)銷(xiāo)業(yè)企業(yè)主們創(chuàng)造了經(jīng)濟(jì)價(jià)值，也為內(nèi)容編輯們承擔(dān)了繁瑣的勞動(dòng)，釋放了他們大部分精力用在創(chuàng)意和創(chuàng)新上，使得產(chǎn)能和質(zhì)量同時(shí)得以提高。

在這個(gè)領(lǐng)域率先引入內(nèi)容智能化生產(chǎn)的企業(yè)家們已經(jīng)從生產(chǎn)力賦能中得到了較好的市場(chǎng)反饋。在未來(lái)一兩年的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中，智能寫(xiě)作將會(huì)成為內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)的標(biāo)配，而后進(jìn)的企業(yè)失去的將不是效率而是在智能化浪潮下的產(chǎn)業(yè)入場(chǎng)劵。