6月12日，由人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（AIIA）、電信終端產(chǎn)業(yè)協(xié)會（TAF）聯(lián)合主辦，中國信息通信研究院泰爾終端實驗室承辦的“泰爾論壇2019——人工智能開啟終端新時代”專題論壇在北京舉辦，并正式對外發(fā)布《手機人工智能技術與應用白皮書（2019）》（以下簡稱《白皮書》）。該《白皮書》指出，基于人工智能研發(fā)的AI拍照、人像美顏等應用，正在極大地豐富智能手機應用場景，繁榮AI應用生態(tài)。在本次論壇上，曠視展示了當前AI手機智能拍攝的代表性成果——基于AI自主研發(fā)的超畫質(zhì)技術，受到與會嘉賓及行業(yè)代表的廣泛關注。結合《白皮書》內(nèi)容可以推斷，在助推AI開啟智慧終端的過程中，曠視超畫質(zhì)技術將起到不容忽視的作用。

當前，隨著AI技術的不斷發(fā)展，越來越多的手機融入了人工智能元素，成為連接物理世界與數(shù)字世界的個人設備大腦。在終端領域，AI技術其中一個重大運用就是通過計算機視覺技術豐富智能手機的應用場景。而較為成熟的手機AI應用場景則聚焦于智能拍照、人像美顏和語音搜索等方面。因此，曠視超畫質(zhì)技術可以說是AI技術推進智能拍照領域的里程碑。在論壇上，曠視產(chǎn)品總監(jiān)林曦向與會嘉賓詳細介紹了超畫質(zhì)技術的核心功能，以及在終端領域中的具體運用。

曠視產(chǎn)品總監(jiān)林曦在“泰爾論壇2019”上介紹曠視超畫質(zhì)技術

具體來看，曠視超畫質(zhì)技術是基于神經(jīng)網(wǎng)絡和人工智能研發(fā)，應用于終端領域的新型技術。它通過對手機拍攝的原始圖像進行檢測、分析、降噪和融合等處理，能夠解決用戶在夜晚和低光照環(huán)境下拍攝照片時產(chǎn)生的畫面亮度偏暗、噪點過多、動態(tài)范圍不佳等畫質(zhì)問題，提升用戶的夜拍體驗。
林曦表示，超畫質(zhì)技術的復合多幀降噪和HDR技術兩項核心功能，能夠讓手機相機具備優(yōu)秀的抗“鬼影”能力。此外，依托在RAW域進行算法處理技術的創(chuàng)新突破，超畫質(zhì)技術在智能降噪的同時，還能夠更好地保留畫面質(zhì)感，大幅度節(jié)省拍攝和影像處理的時間，顯著提升手機在夜晚和低光照環(huán)境下的拍攝能力。

曠視超畫質(zhì)技術夜攝效果實拍

除了智能拍照外，《白皮書》還分析指出，人像美顏也是繁榮AI應用生態(tài)的另一大應用場景。人像美顏是對人像進行美化的一種技術，包括面部分析、全局處理、局部精細化處理和美型等，從人種、性別、年齡、膚色、膚質(zhì)等維度為用戶提供個性化美顏。曠視AI微整形技術，能夠根據(jù)海量真實人臉數(shù)據(jù)訓練，結合雕塑學、人體美學、醫(yī)學整形方向?qū)＜业恼鎸嶓w驗，將對“美”的理解注入算法模型，從而實現(xiàn)“逆齡凍顏”和私人定制美妝，大幅度優(yōu)化用戶在人像拍攝方面的感受。

此外，《白皮書》也推斷，未來3D傳感將成為手機零部件的發(fā)展熱點。因此，與之相配套的人臉解鎖及支付技術將大有可為。相較于傳統(tǒng)2D人臉識別而言，3D人臉識別可以解決在光線較差的場景下人臉進行識別及解鎖困難的問題。而曠視自主研發(fā)的，以3D人臉解鎖支付技術和3D人像光效能力為代表的數(shù)字化解決方案，既能保證人臉解鎖的安全性，也大大提升了人臉解鎖的速度，為用戶帶來了顛覆性的人機交互體驗。目前，該數(shù)字化解決方案已用于OPPO Find X，使其具備了毫秒極速解鎖和百萬分之一精度的安全支付功能，并在影像環(huán)節(jié)上可基于3D面部信息進行智能打光。

當前，我國人工智能的底層技術創(chuàng)新也面臨諸多問題和挑戰(zhàn)�！栋灼�書》對此指出，從產(chǎn)業(yè)布局來看，我國在平臺建設和芯片研發(fā)方面仍受制于美國，“尤其是平臺層，人工智能的常見開發(fā)框架包括谷歌的Tensorflow、Facebook的Torch、Microsoft的CNTK以及IBM的SystemML，均來自于美國�！睍缫曊J為，人工智能的重要推動力是以深度學習為核心的人工智能算法，而中國在進行人工智能關鍵技術攻關時，首先應當攻破人工智能算法壁壘，構建自主可控的AI算法引擎，這也是未來的必然趨勢。對此，曠視自主研發(fā)了人工智能框架Brain＋＋，對標谷歌TensorFlow的深度學習引擎和解決方案，能夠?qū)λ惴�模型起到支撐訓練與實現(xiàn)推理的重大作用，通過 MegDL 深度學習堆棧體系，構成一套高效完備的深度學習系統(tǒng)，可實現(xiàn)多卡并行和多機并行訓練。經(jīng)實驗，通過自主研發(fā)的全棧深度學習，曠視Brain＋＋ Engine的運行速度和資源消耗顯著優(yōu)于TensorFlow。這為終端領域的算法生產(chǎn)提供了一種可靠的“中國方案”。除曠視以外，三星和vivo也加速了自身在人工智能平臺方面的布局，并在論壇上進行了相應展示。

根據(jù)《白皮書》內(nèi)容顯示，我國機器視覺算法企業(yè)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化能力快速提升，諸多代表性企業(yè)已經(jīng)開發(fā)了一批業(yè)內(nèi)領先的機器視覺算法、產(chǎn)品及解決方案，行業(yè)內(nèi)多家企業(yè)也已經(jīng)開始了“算法＋芯片”的嘗試，如百度與英偉達達成戰(zhàn)略合作，結合百度算法和英偉達GPU芯片，共同研發(fā)無人駕駛技術。當前，曠視作為Qualcomm AI生態(tài)系統(tǒng)的重要合作伙伴，也正在將自身成熟的數(shù)字化解決方案結合Qualcomm人工智能引擎和移動平臺，推動數(shù)字化時代下的智能物聯(lián)終端創(chuàng)新。在終端側的應用層和算法層，曠視借助高通驍龍移動平臺的強大芯片，可以最終達到毫秒人臉解鎖、影棚級人像光效處理、超畫質(zhì)背景虛化等出色的效果，給消費者帶來體驗革命。除Qualcomm以外，曠視還與MTK等芯片公司深度合作，推動雙方在移動端AI領域的協(xié)同創(chuàng)新。

當天，與會嘉賓們還就人工智能產(chǎn)品安全評估、智能機器人和智能終端語音交互體驗等方面進行了交流。來自中國信通院的專家表示，人工智能對終端行業(yè)的賦能，或成為引發(fā)終端產(chǎn)業(yè)下一輪技術和創(chuàng)新變革的源動力。作為全球領先的人工智能企業(yè)，未來曠視將繼續(xù)秉承著“以非凡科技，為客戶和社會持續(xù)創(chuàng)造最大價值”的企業(yè)使命和“構建驅(qū)動百億臺智能設備的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)”的宏偉愿景，深入研發(fā)針對人工智能終端領域的新技術，與業(yè)內(nèi)廣大合作伙伴攜手，共同推動人工智能開啟終端新時代。