五、熱門崗位平均月薪及能力要求

5．1 NLP算法工程師

北京地區(qū)平均月薪為34410。如圖所示：

5．2 NLP算法工程師能力要求

此處選取了今日頭條NLP算法工程師（語音識別，對話機(jī)器人，知識圖譜方向）的招聘需求：

年薪：72－111萬，學(xué)歷要求碩士及以上，需要有3年以上的工作經(jīng)驗(yàn)。

工作職責(zé)要求：

【語音識別方向】

參與業(yè)務(wù)相關(guān)的文本分類、命名實(shí)體識別，文本相似性，語言模型，情感分析，用戶行為分析等相關(guān)NLP工作；

跟進(jìn)NLP領(lǐng)域前沿技術(shù)，對現(xiàn)有產(chǎn)品和技術(shù)方案進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)，同時(shí)探討和開發(fā)新的產(chǎn)品。

【知識圖譜方向】

負(fù)責(zé)大規(guī)模文本信息挖掘和分類、語義理解、智能問答、信息提取等，并應(yīng)用于實(shí)際場景；

負(fù)責(zé)金融、法律等領(lǐng)域知識圖譜以及事理圖譜的構(gòu)建；

探索業(yè)界前沿方法，并提升現(xiàn)有NLP能力。

【對話機(jī)器人方向】

基于機(jī)器學(xué)習(xí)， 并結(jié)合現(xiàn)有的自然語言處理技術(shù)，研發(fā)文本近似、信息抽取、關(guān)系推斷、閱讀理解、智能聊天機(jī)器人等的解決方案；

實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品解決方案，進(jìn)行效果調(diào)優(yōu)；

發(fā)布相關(guān)產(chǎn)品，不斷迭代產(chǎn)品效果。

任職能力要求：

【語音識別方向】

至少在以下領(lǐng)域有過研究或工程經(jīng)驗(yàn)：文本分類、知識圖譜、文本挖掘、文本相似性、命名實(shí)體識別、分詞、信息檢索、Q＆A、機(jī)器翻譯；

熟悉常見NLP相關(guān)模型，如HMM、EM、LDA等；熟悉深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)，如句向量、CNN、RNN、LSTM等模型；

熟悉 Java、C／C＋＋、Python其中一種開發(fā)語言，有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的基礎(chǔ)。

【知識圖譜方向】

具備機(jī)器學(xué)習(xí)／數(shù)據(jù)挖掘理論和技術(shù)基礎(chǔ)；

有豐富的中文NLP、QA、知識圖譜、事理圖譜、機(jī)器翻譯、閱讀理解、信號處理等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，基礎(chǔ)扎實(shí)，編碼能力強(qiáng)；

為人踏實(shí)靠譜，具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作溝通和領(lǐng)導(dǎo)能力，積極主動，勇于探索新技術(shù)。

【對話機(jī)器人方向】

熟悉NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別等常用算法，熟悉NLP領(lǐng)域當(dāng)前熱點(diǎn)和前沿技術(shù)，熟練掌握C／C＋＋編程語言和Python，Shell等腳本語言；

有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)歷，包文本分類、信息抽取、知識圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動摘要等，有深度學(xué)習(xí)背景；

較強(qiáng)的分析解決問題能力、溝通表達(dá)和團(tuán)隊(duì)協(xié)作。

5．3 算法工程師崗位

北京地區(qū)平均月薪為￥ 31070／月。較 2016 年增長 59％， 近30天崗位需求指數(shù)為0．305，其中月薪30000－50000的人群達(dá)到了55．90％的比例。

如圖所示：

5．4 算法工程師崗位能力要求

此處選取了京東集團(tuán)算法工程師的招聘需求。

月薪30K－50K，經(jīng)驗(yàn)要求5－10年，學(xué)歷要求本科及以上。

職位要求：

對機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)等前沿問題的進(jìn)行探索和研究，結(jié)合未來的實(shí)際應(yīng)用場景，提供全面系統(tǒng)的技術(shù)解決方案。

對圖像識別、語音識別、自然語言處理和等與業(yè)務(wù)相結(jié)合領(lǐng)域提供模型支持。

優(yōu)化離線／實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)計(jì)算任務(wù)的性能。

任職能力要求：

具備數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)知識，熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（貝葉斯，聚類，邏輯回歸，SVM，GBDT，RF等），熟悉主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架如sktlearn／theano／tensorflow。

熟悉常用的圖像處理算法和工具，包括但不限于CNN、RNN、OpenCV等，并有較強(qiáng)的動手實(shí)現(xiàn)能力。

熟悉NLP領(lǐng)域原理和一些開源的算法庫，比如：tensorflow（keras），stanfordNLP，NLTK，ApacheOpenNLP，Kaldi，mahout，word2vec等。

熟悉hadoop／hive／hbase、stom／spark等基礎(chǔ)平臺使用。

5．5 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

北京地區(qū)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的平均月薪為￥ 31570／月，近30天崗位需求指數(shù)為0．299，其中月薪30000－50000的人員比例達(dá)到了57．1％。

如圖所示：

5．6 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師能力要求

此處選取了小米公司機(jī)器學(xué)習(xí)／高性能服務(wù)端工程師的招聘需求。

月薪30000－50000，學(xué)歷要求本科及以上，要求工作經(jīng)驗(yàn)3－5年。

職位要求：

負(fù)責(zé)分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺的架構(gòu)設(shè)計(jì)與搭建

負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用問題（如推薦系統(tǒng)等）的基礎(chǔ)服務(wù)的開發(fā)與優(yōu)化

負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)與開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)場景下高效穩(wěn)定的大數(shù)據(jù)并行處理算法

負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、開發(fā)、優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)場景下的工作流引擎、通用數(shù)據(jù)處理框架和通用計(jì)算組件

任職要求：

計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷；

2＋年的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)或分布式系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，掌握分布式系統(tǒng)原理，有tensorflow分布式集群開發(fā)與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

扎實(shí)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)功底，熟練掌握C＋＋，Java中至少一門編程語言；

具備一定的系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力，主持或參與設(shè)計(jì)過大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)，并成功發(fā)布／上線；

良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；

5．7 其他人工智能熱門崗位平均月薪