十多年前，我第一次接觸“眾包”這個(gè)概念，當(dāng)時(shí)我還是倫敦商學(xué)院的一名學(xué)生。那天，我們的教授拿著一罐硬幣走進(jìn)了教室。

他讓我們每個(gè)人都猜一下罐子里有多少錢(qián)。罐子在教室里傳了一圈，同時(shí)教授在白板上記下了每人的猜想數(shù)額，總共有100左右，當(dāng)時(shí)我估計(jì)里面有30英鎊。所有同學(xué)都估計(jì)完畢后，教授打開(kāi)了一個(gè)信封，從中取出了一張紙條并告訴我們：罐子里的硬幣實(shí)際金額為18．76英鎊。

最開(kāi)始我認(rèn)為教授想要告訴大家，“罐中幣”這個(gè)猜想本身是不合理的，但教授接下來(lái)的舉動(dòng)卻出乎我的意料：他計(jì)算了我們所有人的猜測(cè)數(shù)目的平均值，計(jì)算結(jié)果出奇地接近18．76英鎊。眾人智慧的力量就這樣呈現(xiàn)在我們眼前，并且比我們自己99％的估計(jì)值都要精準(zhǔn)（我們中只有一個(gè)人確實(shí)猜到了真實(shí)的數(shù)額）。

幾個(gè)月后，我和我的同學(xué)Janeen成立了一家眾包公司。當(dāng)時(shí)我們召集了最優(yōu)秀的安全和防務(wù)創(chuàng)新者來(lái)解決行業(yè)和政府客戶方面復(fù)雜難題。那是2005年，當(dāng)時(shí)的眾包浪潮孕育了InnoCentive、維基百科以及Amazon Mechanical Turk，這三家公司在獲取和使用大眾的知識(shí)和靈感方面處于領(lǐng)先地位。

現(xiàn)有公司還啟動(dòng)了各種眾包計(jì)劃，共同創(chuàng)建像My Starbucks Ideas（星巴克客戶意見(jiàn)及創(chuàng)意反饋網(wǎng)站）這樣的產(chǎn)品，以抓牢客戶和供應(yīng)商的心。

第二代眾包

在過(guò)去的幾年里，眾包已經(jīng)發(fā)展成為一種更務(wù)實(shí)的企業(yè)方法，企業(yè)們進(jìn)行眾包不再是為了共創(chuàng)產(chǎn)品或者提高創(chuàng)造力，而是為了對(duì)他們的人工智能系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練。

谷歌董事長(zhǎng)兼長(zhǎng)期服務(wù)首席執(zhí)行官Eric Schmidt在2016年表示，下一代谷歌將成為眾包AI公司。他說(shuō)，如果他想創(chuàng)辦一家新公司，他會(huì)以眾包的形式從眾多專(zhuān)家中獲取數(shù)據(jù)，并用于培養(yǎng)具有學(xué)習(xí)能力的人工智能，這些人工智能最終會(huì)變得比任何一位專(zhuān)家都更加優(yōu)秀，然后我們會(huì)將我們的人工智能反過(guò)來(lái)賣(mài)給這些專(zhuān)家。

還有一些大型企業(yè)利用眾包來(lái)提供那些通常由承包商或員工執(zhí)行的服務(wù)。例如，Swisscom收購(gòu)了眾包平臺(tái)Mila，并將其維護(hù)和維修工作進(jìn)行對(duì)外眾包。該公司似乎還希望通過(guò)智能手機(jī)和AR從這些人群中收集數(shù)據(jù)，用于培訓(xùn)AI系統(tǒng)來(lái)執(zhí)行大部分人工工作。

那么人群目前來(lái)講只是AI的炮灰嗎？

眾包的關(guān)鍵是外包“微任務(wù)”，這些“微任務(wù)”往往不需要個(gè)人付出太多努力（比如猜測(cè)罐子里的硬幣數(shù)額），但當(dāng)這些任務(wù)被眾人執(zhí)行時(shí)卻能帶來(lái)真實(shí)的價(jià)值。

在人工智能的時(shí)代，我們看到了這樣的一個(gè)反差現(xiàn)象：?jiǎn)为?dú)的個(gè)人數(shù)據(jù)是無(wú)用的，但數(shù)千個(gè)的眾人數(shù)據(jù)卻能夠共同創(chuàng)造出真實(shí)價(jià)值。

但我預(yù)測(cè)眾包會(huì)走的更遠(yuǎn)。今天，我們正在利用人群的知識(shí)以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷——例如將圖片標(biāo)記為日落或日出。但下一步將是人群自主提供數(shù)據(jù)集，例如，我們可以每天以人工智能系統(tǒng)所需的數(shù)據(jù)格式提供有關(guān)我們自己的健康信息，以便醫(yī)藥公司開(kāi)發(fā)新藥。比如我曾經(jīng)推薦過(guò)的一家強(qiáng)大的非營(yíng)利性企業(yè)，即CancerBase，就正在研究治療癌癥的方法。在下一代眾包中，人群將會(huì)因其提供數(shù)據(jù)而獲得報(bào)酬，或者像CancerBase一樣，人群將會(huì)自愿免費(fèi)提供數(shù)據(jù)，以幫助推進(jìn)人類(lèi)醫(yī)療水平的發(fā)展。

那么在新一代的眾包背景下，我的“罐中幣”問(wèn)題會(huì)變成什么樣呢？教授不會(huì)要求學(xué)生對(duì)硬幣的數(shù)量進(jìn)行估計(jì)，而是要求他們每個(gè)人從錢(qián)包中拍下一組隨機(jī)的硬幣照片。然后，學(xué)生將會(huì)在照片上寫(xiě)上圖片中的硬幣數(shù)量，并將這張照片發(fā)送到AI應(yīng)用程序，然后該AI就精確地判斷出任何罐子中包含的硬幣數(shù)額。

歡迎來(lái)到一個(gè)嶄新的眾包世界，而我們每個(gè)人都將為眾包提供數(shù)據(jù)。