2．不僅能錦上添花，更能雪中送碳

前面提到AI能讓賠付有章可循，實現(xiàn)錦上添花，事實上，它更能雪中送炭。保險精算師（以下簡稱精算師）是利用統(tǒng)計模型來評估風險的專業(yè)人士，需要經(jīng)過6－10年的學習才能拿到精算師許可證。我國保費規(guī)模約為美國的34％，但精算從業(yè)人員數(shù)量卻僅為美國的15％，精算從業(yè)人員密度約為美國的43％。如果依照美國精算從業(yè)人員密度與我國當前保費規(guī)模計算，我國精算從業(yè)人員需求為88984人，當前缺口為5141人。這意味著，我國精算人才供給嚴重不足。

據(jù)上圖銀監(jiān)會統(tǒng)計數(shù)據(jù)，截至2018年4月，全國共有精算師3872人，其中，就職于保險公司的精算師人數(shù)3282人，占比85．4％，僅僅相對于保險行業(yè)也是遠遠不夠的。但這個巨大的缺口在慢慢被AI堵上。

在2018年精算與保險國際會議上，中國保險學會會長姚慶海介紹，人工智能在保險精算運用已進入加速階段，將在2022年實現(xiàn)25％的行業(yè)應用；在2025年將實現(xiàn)50％的行業(yè)應用；到2030年，將實現(xiàn)75％的行業(yè)應用。

現(xiàn)行的智能投顧玩家，不管是理財魔方，靈犀智投，在為客戶配置前人前面的投資組合前，第一步就是風險評估。智能保顧未來的發(fā)展也不例外，由于保險的實際情況不同于投資，因此在風險測評上有所不同，但是未來，AI精算師無疑是一個新趨勢。

結(jié)論

雖然AI已經(jīng)廣泛應用在了保險行業(yè)，但是和所有的新生事物一樣，尚且存在很多的問題，比如如何在在未來錯綜復雜的實際應用環(huán)境中，如何在安全性與用戶體驗之間尋求平衡，如何依據(jù)足夠多的數(shù)據(jù)，找到誤接受率和誤拒絕率之間的平衡點，同時精準營銷的個性化定價對疾病較多、理賠率高的老年弱勢群體不利的問題該如何解決等等。

但是，毫無疑問，隨著大數(shù)據(jù)，區(qū)塊鏈等技術(shù)的飛速發(fā)展與人工智能在保險業(yè)產(chǎn)生協(xié)同作用，具有高級的機器學習功能開將會滿足越來越能滿足保險業(yè)的需求。到哪個時候，保險推銷員變少了，保險公司的智能語音機器人就開始給你打電話……

素材：具體來看，全球2017年度，各個領域人工智能保險相關(guān)初創(chuàng)公司數(shù)量比例為：產(chǎn)品營銷類256家占57％，業(yè)務流程智能化100家占22％，數(shù)據(jù)收集和處理70家占15％，理賠管理25家占6％。