自動(dòng)駕駛?cè)缤�一個(gè)裹挾著炸彈的糖果向大眾投射而來，汽車廠商，互聯(lián)網(wǎng)廠商都看著眼饞，然而消費(fèi)者卻擔(dān)心它隨時(shí)會(huì)炸開。

不知道大家是否有這樣的感覺，雖然自動(dòng)駕駛一直炒的很火，但真正使用的人卻并不多，手掌握方向盤帶來的安心感勝過了把命交給車輛自動(dòng)駕駛的恐懼感。當(dāng)然也有可能是遲遲拿不到特斯拉訂單（開玩笑）。最近與非網(wǎng)小編在網(wǎng)上看到了一項(xiàng)調(diào)查，調(diào)查顯示，49％的美國人表示絕不購買全自動(dòng)駕駛汽車，這一比例高于2016年的30％。同時(shí)，84％的人更傾向于親自駕駛自動(dòng)駕駛汽車，而只有16％的人認(rèn)為可以擁有一臺(tái)自動(dòng)駕駛。調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，短短兩年內(nèi)，相信車輛自動(dòng)駕駛比人駕駛安全的受訪者數(shù)量減少了18％。

這不由讓人想到了今年3月的一則新聞，Uber的一輛自動(dòng)駕駛汽車在美國亞利桑那州坦佩市撞到了一名49歲的行人，并最終導(dǎo)致其死亡。5月，警方公布了這起事故的真相——Uber的無人車傳感器已經(jīng)探測(cè)到這位正在橫穿馬路的行人，但自動(dòng)駕駛軟件沒有在當(dāng)下采取避讓措施，這一事件直接讓一部分還在觀望的群眾對(duì)車輛自動(dòng)駕駛的安全性徹底失去了信心。

我們可以先來了解一下自動(dòng)駕駛的系統(tǒng)構(gòu)成，詳情見下圖：

事故發(fā)生的緣由就很明顯了，環(huán)境感知是自動(dòng)駕駛的第一步，傳感器作為其中的重中之重，需要去辨別物體與信號(hào)，汽車的三大傳感器有毫米波雷達(dá)，攝像頭以及激光雷達(dá)，最先進(jìn)的激光雷達(dá)價(jià)格昂貴，研究尚不成熟，而Uber車的傳感器沒有辨別出行人，這是悲劇的源頭。

雖說事故不少，但是因?yàn)樽詣?dòng)駕駛汽車這一目標(biāo)過于顯眼，讓群眾的感受更為深刻也未可知。特斯拉無人系統(tǒng)在駕駛了累計(jì)2億900萬千米后，出現(xiàn)了一起致死事故。而對(duì)于人類駕駛員而言，平均駕駛9千萬公里就會(huì)出現(xiàn)一例死亡事故。同樣，飛機(jī)每年出事故的次數(shù)比汽車少多了，但是一旦出事故就會(huì)成為眾矢之的，這是一個(gè)道理。

人類究竟能不能信任車輛自動(dòng)駕駛是一個(gè)到目前為止都值得商榷的問題，當(dāng)然也不用過于悲觀，科技的進(jìn)步必然伴隨著不斷的試驗(yàn)和改進(jìn)。

走進(jìn)自動(dòng)駕駛，瞧瞧它到底是洪水猛獸還是未來之光？

我從未來走來

自20世紀(jì)80年代無人駕駛還是雛形－機(jī)器人汽車到如今谷歌，百度以及特斯拉等無人駕駛汽車上路，已有四十年左右的時(shí)間，這期間經(jīng)歷的成百上千次試驗(yàn)與失敗不足為外人道也。

而如今自動(dòng)駕駛汽車也有了專屬定義。自動(dòng)駕駛汽車是一種集自動(dòng)控制、體系結(jié)構(gòu)、人工智能、視覺計(jì)算等眾多技術(shù)于一體的智能汽車，通過車載傳感系統(tǒng)感知道路環(huán)境，規(guī)劃行車路線并控制車輛到達(dá)預(yù)定目標(biāo)。

也就是說，其中任何一項(xiàng)沒有發(fā)展完備都有可能導(dǎo)致我們陷入險(xiǎn)境。那現(xiàn)階段我們發(fā)展到哪里了呢？說到這個(gè)就不得不提到美國高速公路公安局曾經(jīng)做出的一個(gè)無人駕駛發(fā)展等級(jí)表格，詳情見下圖：

現(xiàn)在廠商鼓吹的無人駕駛可能只到達(dá)了第三階段。谷歌所謂的在任何道路環(huán)境下能夠自動(dòng)駕駛的汽車，在應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)情況顯得十分笨拙，近日就有消息爆出其在上路試駕的過程中麻煩不斷，轉(zhuǎn)彎并道都有問題。同時(shí)，特斯拉的‘自動(dòng)駕駛’也只能算由人工監(jiān)控的半自動(dòng)駕駛，仍然是駕駛輔助系統(tǒng)。因此無人駕駛目前來說仍不成熟，還有許多問題需要得到解決，要想真正上路，最早要到2020年。

從設(shè)想到現(xiàn)實(shí)還要多久？

現(xiàn)階段處于技術(shù)積累與產(chǎn)品革新階段，以車企及互聯(lián)網(wǎng)巨頭技術(shù)研發(fā)為主，國內(nèi)無人駕駛產(chǎn)業(yè)仍處于萌芽期，部分細(xì)分市場尚處空白。主要發(fā)展方向?yàn)槌墒旒夹g(shù)的產(chǎn)品商業(yè)化與關(guān)鍵技術(shù)的進(jìn)口替代，據(jù)統(tǒng)計(jì)，預(yù)計(jì)到2040年，汽車的自動(dòng)化程度將達(dá)到75％。

從全球范圍看，無人駕駛的發(fā)展遵循著“ 軍事應(yīng)用與高校研發(fā)－傳統(tǒng)車企布局－互聯(lián)網(wǎng)巨頭加入”的發(fā)展過程，目前歐美市場已提前進(jìn)入第三階段。國內(nèi)不少車企已經(jīng)和高校聯(lián)合研發(fā)輔助駕駛，一汽，上汽，比亞迪，以及長安汽車等企業(yè)已經(jīng)展開了研究。只有個(gè)別主流車企開始了全自動(dòng)無人駕駛技術(shù)的研發(fā)，百度無人’駕駛車輛的亮相標(biāo)志著我國無人駕駛技術(shù)開啟商業(yè)化進(jìn)程。

“閉門造車”也未嘗不可

現(xiàn)階段，不少的科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司都瞄準(zhǔn)了自動(dòng)駕駛這一杯羹。與之相關(guān)的技術(shù)成為了創(chuàng)業(yè)公司們與資本拉鋸的敲門磚——激光雷達(dá)、地圖繪制、汽車生產(chǎn)制作，等等。然而，想要讓自動(dòng)駕駛汽車真正有能力思考，在交通密集的地區(qū)避讓行人以及障礙物，卻不像想象中那樣輕松。

在人工智能和大數(shù)據(jù)高速發(fā)展的大背景下，高精地圖將成為未來無人駕駛的必備關(guān)鍵技術(shù)。國外發(fā)達(dá)國家還好說，路線劃分還算精準(zhǔn)，但是想要進(jìn)入我國就沒有那么容易了，不說城市道路，單我國農(nóng)村錯(cuò)綜復(fù)雜的道路就是一個(gè)極其龐大的工程。

國內(nèi)一些廠商已經(jīng)在積極尋求與四維圖新、高德兩大寡頭合作，依靠高精地圖創(chuàng)造出更加精細(xì)的路徑規(guī)劃系統(tǒng)，提高車輛的安全性。因此國外汽車想要進(jìn)入中國市場除了加入合作好像沒有更好的辦法了。

結(jié)尾
回到開頭，人類能不能信任自動(dòng)駕駛汽車？小編的回答是，在探索中逐漸信任。自動(dòng)駕駛還有很長的路要走，信息的安全性，對(duì)路況的判斷，物體以及信號(hào)的分辨等等，不可一日而蹴。

不少觀望這一行業(yè)的人都抱持這樣一個(gè)觀點(diǎn)：如果現(xiàn)階段的自動(dòng)駕駛技術(shù)無法保障人身安全這一點(diǎn)，那么就完全不能投入使用。

沒有任何一種交通工具具備完美的可靠性。自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)的優(yōu)勢(shì)之一就在于，它能以冪次方的效率快速學(xué)習(xí)過去的行駛數(shù)據(jù)庫，其解決復(fù)雜的狀況能力也會(huì)在過程中不斷提升。

如今，科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司成千上萬的數(shù)據(jù)模型的確能夠讓汽車擁有比人類更豐富的駕駛經(jīng)驗(yàn)，以及對(duì)道路交通的識(shí)別和認(rèn)知能力。

無論自動(dòng)駕駛現(xiàn)在存在多大的弊端，但它能夠載著我們走向一個(gè)全自動(dòng)的未來，不是嗎？