對于開發(fā)人員來說，確定每個新更新是否會破壞一些核心功能的過程可能會占用大量時間和資源，而當你管理大量的應用時，事情會變得更加復雜。

Test．ai正在建立一個全面的應用測試系統(tǒng)，依靠機器人而不是人力，來檢驗一個應用是否準備好應對下載。

這家初創(chuàng)公司剛剛在Gradient Ventures領投的A輪融資中獲得了1100萬美元的投資，Gradient Ventures是谷歌專注于人工智能的風險基金。參與此次投資的還有e．ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners。成立于2015年Test．ai迄今為止已經融資1760萬美元。

“訓練人工智能系統(tǒng)的每一次進步都有助于用戶測試的進步，而Test．ai是人工智能驅動測試技術的領導者。我們很高興能幫助他們在測試應用方面助力實現(xiàn)增長，”Gradient Ventures創(chuàng)始人Anna Patterson在一份聲明中表示�！皫啄旰�，人工智能測試將深入到每個公司的產品流程中�！�

該公司的技術不僅僅是利用人工智能來縮短應用測試所需的時間；當開發(fā)人員準備要測試的場景列表時，它有助于消除更加冗長的過程。Test．ai已經對他們的機器人進行了“成千上萬個應用”的訓練，以幫助它了解一個應用的樣子以及它們通常由什么界面模式組成。通過訓練，它們能夠建立起自己的場景列表，并找出哪些可行，哪些不可行。

這可能意味著，追蹤書簽按鈕，然后推斷出用戶會經歷哪些過程來使用功能。

目前，該公司實際上的機器人規(guī)模是非常大非�？斓�。雖然處理單一應用的初創(chuàng)公司可以靈活地從幾個選項中進行選擇，但擁有幾款老化產品的大型企業(yè)不得不應對更新的系統(tǒng)。Test．ai一些較大的“制作應用商店”或設備匿名合作伙伴正遭遇瓶頸，他們必須驗證數(shù)萬個應用，以確保一切正常。

“對我們來說，是一個非常受歡迎的賣點，因為他們沒有資源再像對待Android一樣，在每次更新時單獨測試一萬個應用，”首席執(zhí)行官Jason Arbon表示。

這家初創(chuàng)公司的能力比像User Testing這樣的人力競爭對手，在數(shù)量上要多得多，而User Testing傾向于強調測試反饋的質量。Test．ai的創(chuàng)始人們相信，隨著分析更多的應用，他們的系統(tǒng)將能夠應對更多模糊的概念。它已經開始深入了解一些概念，比如產品是否看起來“值得信賴”。

創(chuàng)始人們表示，他們希望利用這筆新資金為不斷增長的企業(yè)客戶擴展業(yè)務，并雇傭一些新員工。