4月17日消息，據(jù)CNET報(bào)道，谷歌可能已經(jīng)預(yù)見(jiàn)了人工智能（AI）技術(shù)在應(yīng)用程序、設(shè)備和服務(wù)上的傳播，比如在照片中識(shí)別朋友的臉，并賦予智能音箱以類(lèi)似人類(lèi)的聲音。好消息是，處理器行業(yè)也注意到了這一點(diǎn)。這意味著我們將看到大量的新芯片，它們不僅可以在手機(jī)或筆記本電腦上加速AI任務(wù)，還可以出現(xiàn)在汽車(chē)或家庭安全攝像頭上。

（圖1：谷歌的第二代TPU AI芯片。谷歌使用人工智能來(lái)提供諸如搜索、翻譯和面部檢測(cè)等服務(wù)，但它的AI芯片(即TPU，張量處理單元)在數(shù)據(jù)中心運(yùn)行�，F(xiàn)在，AI芯片正擴(kuò)展到智能手機(jī)、個(gè)人電腦、汽車(chē)等領(lǐng)域）

這只是AI取得的最新進(jìn)展。這個(gè)似乎包羅萬(wàn)象的術(shù)語(yǔ)通常指的是被稱(chēng)為“機(jī)器學(xué)習(xí)”或“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”技術(shù)，它是以模擬人腦建立的。當(dāng)你用真實(shí)世界的數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后，它就可以發(fā)現(xiàn)垃圾郵件，將你的語(yǔ)音信息轉(zhuǎn)錄成短信或識(shí)別貓等對(duì)象。這為設(shè)計(jì)僵化的傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)程序帶來(lái)了巨大變化。

AI將變得無(wú)處不在。例如，F(xiàn)acebook首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在國(guó)會(huì)作證的近10個(gè)小時(shí)里，他提到了應(yīng)對(duì)虛假賬戶(hù)和錯(cuò)誤信息的許多潛在AI解決方案。同時(shí)AI也已經(jīng)是蘋(píng)果、三星和LG等手機(jī)制造商常用的熱門(mén)詞匯。

芯片分析公司Linley Group的首席分析師林立·葛文那(Linley Gwennap)在處理器會(huì)議上表示:“大多數(shù)新的高端智能手機(jī)都有AI加速器，包括蘋(píng)果iPhone X的A11芯片和三星Galaxy S9的Exynos 9810在。我們已經(jīng)看到，AI正逐漸應(yīng)用于中檔手機(jī)，隨著時(shí)間的推移，它可能會(huì)繼續(xù)流向低端手機(jī)。”

AI芯片可能不僅僅被用于智能手機(jī)上，這得益于初創(chuàng)公司的定制芯片設(shè)計(jì)，以及來(lái)自移動(dòng)芯片巨頭ARM的Trillium AI項(xiàng)目等努力。這意味著今天的計(jì)算機(jī)智能革命才剛剛起步，它最終可以幫助亞馬遜和谷歌的數(shù)字助理擴(kuò)展到新設(shè)備上，讓你的汽車(chē)識(shí)別行人和周?chē)�的一切，讓你的電腦更聰明，可自動(dòng)進(jìn)行照片和視頻編輯等。

以網(wǎng)絡(luò)安全攝像頭為例，它可以讓你的家庭網(wǎng)絡(luò)和寬帶連接成為一個(gè)持續(xù)的視頻流。葛文那解釋稱(chēng)：“你真正想要的攝像頭能夠看到現(xiàn)場(chǎng)，然后說(shuō)什么都沒(méi)發(fā)生，不需要上傳視頻。當(dāng)發(fā)生變化時(shí)，它可以發(fā)送圖像或通知�！备鹞哪穷A(yù)計(jì)，個(gè)人電腦可以在相對(duì)強(qiáng)大的主處理器上運(yùn)行AI，但隨著更多的軟件使用該技術(shù)，它們也會(huì)得到AI芯片。像Photoshop和Premiere Pro這樣的Adobe Systems軟件已經(jīng)將處理器推向了極限，該公司已經(jīng)引入了Sensei AI技術(shù)，以加快像照片編輯這樣的任務(wù)。

（圖2：無(wú)人駕駛汽車(chē)身上將安裝各種傳感器，而像Synopsys和GlobalFoundries這樣的芯片公司預(yù)計(jì)會(huì)銷(xiāo)售能夠處理所有數(shù)據(jù)的處理器）

隨著無(wú)人駕駛技術(shù)的進(jìn)步，汽車(chē)將獲得AI大腦。名為Synopsys的公司在會(huì)議上展示了自己的方法，用于管理從雷達(dá)、激光雷達(dá)、攝像頭和其他無(wú)人駕駛汽車(chē)中收集到的大量數(shù)據(jù)。Synopsys市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理戈登·庫(kù)伯（Gordon Cooper）說(shuō)：“蘋(píng)果把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)植入了iPhone X中，現(xiàn)在每個(gè)人都想擁有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能。”

如今，像Amazon Echo或Google Home這樣的智能音箱位于AI的前沿領(lǐng)域，但它們的大部分“大腦”都依賴(lài)于網(wǎng)絡(luò)鏈接。葛文那說(shuō)，內(nèi)置的AI芯片可以讓它們更快地理解你的語(yǔ)音指令，這是一項(xiàng)重要的改進(jìn)，因?yàn)闆](méi)有人喜歡在訂購(gòu)新音樂(lè)或讓燈光關(guān)閉時(shí)延遲。

在無(wú)人機(jī)領(lǐng)域，AI將意味著更強(qiáng)大的能力，比如避開(kāi)飛行中的障礙物，或者追蹤某個(gè)移動(dòng)的物體。例如，沿著滑雪坡道向下走，這樣你就可以把動(dòng)作視頻帶到下一個(gè)層次。

對(duì)于因遵循摩爾定律(Moore’s Law)飛速發(fā)展而飽受詬病的芯片行業(yè)來(lái)說(shuō)，AI的加入帶來(lái)了一股新鮮空氣。如今，嶄新的筆記本電腦可能看起來(lái)并不比5年前快多少，但隨著AI芯片的出現(xiàn)，你可能有理由再次升級(jí)