如今，自動駕駛汽車的發(fā)展正在引起人們的關注，但人工智能和機器學習對企業(yè)的重大影響是網(wǎng)絡安全，特別是在保護數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡方面。鑒于數(shù)據(jù)中心面臨的所有威脅，人們急需獲得幫助。

根據(jù)Wakefield Research和網(wǎng)絡安全廠商Webroo最近對400名安全專家的調(diào)查，99％的受訪者認為采用人工智能在總體上可以改善其組織的網(wǎng)絡安全。87％的受訪者表示他們的組織已經(jīng)將人工智能作為其網(wǎng)絡安全策略的一部分。實際上，美國74％的網(wǎng)絡安全專業(yè)人士認為，在未來三年內(nèi)，如果沒有人工智能，他們的公司將無法保護數(shù)字資產(chǎn)的安全。

人工智能和機器學習被用來發(fā)現(xiàn)以前從未見過的惡意軟件，識別可疑的用戶行為，并檢測異常的網(wǎng)絡流量。

根據(jù)調(diào)查顯示， 82％的被調(diào)查者認為人工智能可以發(fā)現(xiàn)那些被人們忽略的威脅。人工智能系統(tǒng)還可以發(fā)現(xiàn)構成最大威脅的指標，建議工作人員重新映像服務器或實施隔離網(wǎng)段等操作，甚至自動執(zhí)行修復操作。

人工智能還可以收集和分析取證數(shù)據(jù)、掃描代碼和基礎設施，以發(fā)現(xiàn)漏洞、潛在弱點和配置錯誤，使安全工具更強大、更易于使用，并從經(jīng)驗中學習，以便快速適應變化的條件。

安全廠商VASCO Data Security公司全球產(chǎn)品營銷主管David Vergara表示：“這一切都有可能極大地提高安全性和用戶體驗，為全球一百多家銀行和金融機構提供身份認證解決方案。”

安全專家無法應對海量數(shù)據(jù)的問題

他說，數(shù)據(jù)中心的人工智能當前還有一些炒作成分，但這是基于真正利益而實施的。人工智能能夠以令人信服的用例為中心，從改進的態(tài)勢感知到趨勢分析，從推薦行為到預測失敗，并通過異常模式檢測來發(fā)現(xiàn)入侵行為。”

人工智能和機器學習最大的優(yōu)勢之一是能夠快速處理大量的數(shù)據(jù)。

“數(shù)據(jù)中心的物理和虛擬資產(chǎn)數(shù)量今后仍將持續(xù)增長�！盉albix公司產(chǎn)品和設計副總裁Manoj Asnani表示，“如果沒有人工智能，企業(yè)就不可能為不斷變化的攻擊面做好準備�！�

他指出，人類無法快速地處理所有信息，或者反應不夠快，無法應對這種風險。

網(wǎng)絡安全廠商FireMon公司總監(jiān)Josh Mayfield表示，當數(shù)據(jù)中心發(fā)生變化時，人為地更改防火墻規(guī)則很復雜。而借助虛擬機、微分段和按需計算，數(shù)據(jù)中心的配置將比工作人員處理的速度更快。

他說：“機器學習和人工智能的能力代表著人們可以做到這一點。他們認識到數(shù)據(jù)中心中的遵從性，然后調(diào)整并編寫一個新的防火墻規(guī)則來恢復它。他們選擇一個需要在一系列條件下進行保護的新應用程序，并自動編寫所需的防火墻規(guī)則以強化新的應用程序從一個數(shù)據(jù)中心移動到另一個數(shù)據(jù)中心，或者在同一個數(shù)據(jù)中心內(nèi)遷移，并且他們編寫新的防火墻規(guī)則�！�

測量服務器熱點故障

網(wǎng)絡安全廠商Imperva公司首席技術官Terry Ray表示，智能系統(tǒng)也可以發(fā)現(xiàn)對人類來說十分微妙的行為。例如，人工智能和機器學習可用于對硬件溫度進行建模，并將其與典型活動進行比較，或將個人用戶的訪問時間與他人進行比較，以發(fā)現(xiàn)可疑的情況。

那些規(guī)模最大和最具前瞻性的企業(yè)將大力投資于人工智能的專業(yè)知識，以獲得人工智能優(yōu)勢。但即使是規(guī)模較小的數(shù)據(jù)中心運營商也將受益，因為大多數(shù)（如果不是全部的話）頂級網(wǎng)絡安全廠商正在將人工智能添加到他們的產(chǎn)品中。

Ray說：“如果供應商還沒有采用某種形式的機器學習，他們很可能落后于同行�！�

這導致了嵌入式人工智能和機器學習在數(shù)據(jù)中心使用的安全技術中的快速普及。他說：“人工智能和機器學習的IT應用正在比以往更快的速度增長�！�