自學(xué)社交的人工智能 會(huì)不會(huì)有一天取人類而代之?
不得不承認(rèn),AI是人類創(chuàng)造的最有影響力的技術(shù)之一。
目前,這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)對(duì)工業(yè)、醫(yī)藥、金融等行業(yè)產(chǎn)生了巨大的影響,且由于AI具有巨大的發(fā)展?jié)摿,很多投資人陸續(xù)在AI上大力投資各種項(xiàng)目。
據(jù)Forrester Research進(jìn)行的一項(xiàng)研究,2017年內(nèi),AI的投資總數(shù)將會(huì)在原有的基礎(chǔ)上增加3倍。像Facebook、Google、Apple、Microsoft等科技巨頭已經(jīng)開始投入大量的時(shí)間和資金來開發(fā)人工智能在它們各自產(chǎn)品中的應(yīng)用。
不過,雖然AI 可以改善我們的生活,但是在AI 應(yīng)用過程中也存在很多風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)牛津大學(xué)和Deloitte的一項(xiàng)研究,在不久的將來,75%的客服類崗位將會(huì)被機(jī)器人取代。其實(shí),現(xiàn)在我們已經(jīng)看到了這種變化了,聊天機(jī)器人正在慢慢接管客服。
接下來我們談?wù)凙I基于社交網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用。
人工智能和社交媒體平臺(tái)
現(xiàn)在,活躍的社交媒體用戶數(shù)每天都在大幅度增加。目前,世界各地的社交媒體用戶數(shù)達(dá)24.5億,預(yù)計(jì)2020年將增長到29億。現(xiàn)在,除了大家所熟知的社交網(wǎng)絡(luò),如Facebook、Instagram等,還涌現(xiàn)了一大批專業(yè)化的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),如程序開發(fā)者平臺(tái)、書籍愛好者平臺(tái)等。
目前,人工智能在社交網(wǎng)絡(luò)的一些營銷和管理上已經(jīng)起著重要作用,如系統(tǒng)的智能篩選和推薦、信息的抓取等功能。
機(jī)器學(xué)習(xí)十分復(fù)雜,它可以處理自然語言并可以進(jìn)行大量的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。所以,如果我們的開發(fā)人員基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來搭建未來智能的社交網(wǎng)絡(luò),將會(huì)產(chǎn)生什么影響?
AI技術(shù)可以致使新的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的生成
此前,機(jī)器是無法直接處理人類的自然語言,它們只能通過C++、Java和PHP等來間接的和人類交流。但是AI使得機(jī)器無需程序員的介入和轉(zhuǎn)達(dá),而可以直接處理自然語言。顯然,在機(jī)器學(xué)習(xí)這一過程中,最直接的是不可避免的創(chuàng)造了一些新的句式和對(duì)人類來說沒有意義的語言形式。
最近,F(xiàn)acebook的AI研究室(FAIR)就注意到,他們的聊天機(jī)器人軟件系統(tǒng)偶然間創(chuàng)造了一種屬于自己的語言,且該語言體系正在后臺(tái)大面積擴(kuò)散。對(duì)此,研究人員開始實(shí)施獎(jiǎng)勵(lì)制度,以引導(dǎo)機(jī)器系統(tǒng)學(xué)習(xí)和使用人類的語言。但是這種情況的出現(xiàn)引起了很多人的關(guān)注,人們也在思考,如果在機(jī)器學(xué)習(xí)過程中,AI意外創(chuàng)建了自己獨(dú)特的語言體系,這將會(huì)對(duì)基于此開發(fā)的社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生哪些影響呢?
1.機(jī)器可以互動(dòng)而無需人的監(jiān)督
我們開發(fā)機(jī)器和人工智能技術(shù),目的是讓其更好的輔助人類完成工作和任務(wù)。然而如果AI系統(tǒng)擁有自己的語言,無需人的干預(yù)和助力,就可以實(shí)現(xiàn)一種內(nèi)部的循環(huán)和響應(yīng),這樣很快人類就很難理解機(jī)器之間的通信。
換句話來說,這樣意外形成的機(jī)器系統(tǒng)對(duì)我們?nèi)祟惗允峭耆珱]有用的,也就存在著潛在的危險(xiǎn)。因?yàn)槿绻麢C(jī)器之間彼此可以建立交互的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),那么對(duì)此,人類根本無法控制。
2.可能導(dǎo)致一些不可逆轉(zhuǎn)的變化
目前,盡管AI使機(jī)器可以在沒有人的幫助下自主學(xué)習(xí),變得比以往任何時(shí)候都要聰明。但是至今為止,人類的智力還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)壓倒機(jī)器。
但是當(dāng)機(jī)器系統(tǒng)開始建立自己的語言,并開發(fā)自己的網(wǎng)絡(luò)時(shí),所有的行為將是不可控的,這也就意味著機(jī)器將會(huì)和人類一樣,可以自己開發(fā)程序等來對(duì)抗人類。
3.機(jī)器將會(huì)帶來麻煩
由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身架構(gòu)的特殊性,其執(zhí)行的很多任務(wù)并不是在研究人員的認(rèn)可后發(fā)生的,而是系統(tǒng)自主的學(xué)習(xí)和處理體制決定的。未來如果機(jī)器系統(tǒng)擁有自己的網(wǎng)絡(luò),它將會(huì)根據(jù)自身擁有的數(shù)據(jù)和知識(shí)系統(tǒng)來顯示什么是正確的,什么是錯(cuò)誤的。
試想一下,未來都是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),這一情況的出現(xiàn)勢必影響甚至?xí)刂迫祟悺?/p>
目前來看,利用人工智能開發(fā)的應(yīng)用和平臺(tái)并不會(huì)對(duì)人類造成威脅,而它們的自主學(xué)習(xí)和改進(jìn)的能力,才是我們真正應(yīng)該擔(dān)憂的。
4.人類可能無法與機(jī)器競爭
如果未來機(jī)器之間能夠以一種未知的語言進(jìn)行通信,人類可能無法與機(jī)器競爭。
對(duì)于人工智能,史蒂芬霍金、比爾蓋茨等人已經(jīng)發(fā)出警告,人工智能的開展與推進(jìn)過程中是存在風(fēng)險(xiǎn)的。此外,有研究預(yù)測,AI將會(huì)在未來十年內(nèi)取代美國約15%-16%的就業(yè)機(jī)會(huì)。
但如果機(jī)器擁有自己的社交平臺(tái),機(jī)器的自我進(jìn)化和對(duì)人類造成的危險(xiǎn)可能超出我們的預(yù)測,這也意味著人類將會(huì)逐漸失去對(duì)機(jī)器的控制能力,機(jī)器也將重新開始設(shè)計(jì)自我,完成自我的進(jìn)化。
我們都知道人類進(jìn)化的速度,但機(jī)器的進(jìn)化速度是我們無法把控和預(yù)測的。
總結(jié):推進(jìn)AI,需小心
AI仍然處在最早期的階段,但是我們已經(jīng)可以明顯感受到該技術(shù)對(duì)現(xiàn)有生活的改進(jìn)和影響。未來,人工智能將會(huì)更加成熟和先進(jìn),甚至以一種不可想象的方式改變著我們的生活。
許多科幻電影和電視劇向我們展示了AI可怕的一面,雖然這些預(yù)測有些負(fù)面和過于杞人憂天,但也可能在不可預(yù)見的未來成為現(xiàn)實(shí)。
基于共享網(wǎng)絡(luò)搭建AI系統(tǒng)的潛在后果是相當(dāng)可怕的,目前推進(jìn)之勢已經(jīng)不可阻擋,唯有希望技術(shù)人員在推進(jìn)的過程中保持謹(jǐn)慎。該領(lǐng)域的引領(lǐng)者們也應(yīng)當(dāng)仔細(xì)監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展,以避免其對(duì)人類造成不可控的傷害。

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