據(jù)悉，近日，兩名斯坦福大學(xué)研究人員開發(fā)出一套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，可以通過(guò)人臉識(shí)別來(lái)判斷出一個(gè)人的性取向，且該算法的測(cè)試結(jié)果準(zhǔn)確率極高。

值得注意的是，該算法跟蹤的面部信息不僅僅是用戶的表情等特征，它還檢測(cè)包括一些遺傳基因和激素等在面部的特征體現(xiàn)。

具體來(lái)看，研究的關(guān)鍵在于，它主要基于產(chǎn)前激素理論（PHT）。該理論認(rèn)為，人體的某些激素會(huì)在胎兒性別分化中發(fā)揮作用，同時(shí)后期也會(huì)影響成人的性取向，目前，產(chǎn)前激素被視為可能是成人性取向的主要決定因素，或至少是與基因、生物或環(huán)境因素相輔相成的一項(xiàng)重要因素。

所以該研究利用產(chǎn)前激素中負(fù)責(zé)性別分化的關(guān)鍵雌激素，通過(guò)它對(duì)面部特征的影響來(lái)開發(fā)具有性取向判斷能力的人臉識(shí)別檢測(cè)算法。

對(duì)此，研究人員Michal進(jìn)一步解釋道：“通常情況下，正常男性的頜骨較短、鼻孔較短、額頭嬌小，但男同性戀往往擁有較窄的頜骨、較長(zhǎng)的鼻子、較大的額頭和較少的面部毛發(fā)。而女同性戀則相反，她們具有更多的陽(yáng)剛面�！�

在實(shí)驗(yàn)中，研究人員利用35000張面部照片對(duì)該算法進(jìn)行訓(xùn)練，其中訓(xùn)練的圖像數(shù)據(jù)信息是在同性戀和異性戀之間平均采集的。

訓(xùn)練結(jié)束后，當(dāng)隨機(jī)挑選一名男子的照片時(shí)，算法判斷該男子是同性戀還是異性戀的準(zhǔn)確率達(dá)81%，而當(dāng)研究人員提供五張?jiān)撃凶拥恼掌瑫r(shí)，機(jī)器算法預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度可達(dá)到91%；對(duì)于女性，當(dāng)選用一張照片的情況下，算法預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確率是71%，而選擇五張照片時(shí)，準(zhǔn)確率將上升到83%。

此前，在科學(xué)研究層面，PHT通常被認(rèn)為是確定一個(gè)人性取向的許多可能因素之一，但是此次，基于該科學(xué)理論層面推出的人臉識(shí)別系統(tǒng)卻將科學(xué)上的猜測(cè)轉(zhuǎn)化為明確的數(shù)據(jù)和判斷，因此該系統(tǒng)帶來(lái)的道德殺傷力也更加明顯。

對(duì)于該研究的道德影響，研究人員Kosinski表示：“我們真的對(duì)這項(xiàng)研究感到不安，也花了很多時(shí)間來(lái)思考要不要公開�！�

據(jù)了解，該項(xiàng)研究的最終公布在社會(huì)上引起了廣泛的熱議，對(duì)此，公共教育與研究主任說(shuō)道：“如果人們將這項(xiàng)研究用于迫害同性戀的人們，將會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的后果。斯坦福大學(xué)應(yīng)當(dāng)遠(yuǎn)離這樣的科學(xué)研究，如果把精力放在存在道德風(fēng)險(xiǎn)的科學(xué)研究上，會(huì)對(duì)自身的名譽(yù)造成影響�！�