據(jù)悉，近日加州理工大學研究團隊開發(fā)出一款新的app，啟用該app就可以通過手機的相機測量出心臟健康的信息。其中，該應用程序包含一項核心技術，當血液流過頸部時，該技術可以通過測量頸部動脈跳動的量來推斷心臟左心室射血分數(shù)（LVEF）的技術。

臨床上，通過測量左心室射血分數(shù)（LVEF）來進行診斷是一種公認的穩(wěn)定可靠的方法，因為LVEF值比心輸出量能夠更靈敏地反映左心功能，故而成為重要的心肌泵功能指標，并廣泛應用于臨床診斷及藥物研究上。

具體來看，LVEF代表每次心跳時抽出的心臟血液量。在正常心臟中，LVEF值的范圍為50％-70％。當心臟功能較弱時，每次心臟跳動血液總量比正常量要低，LVEF值也隨之降低。

據(jù)了解，在概念驗證臨床試驗中，加州理工大學、亨廷頓醫(yī)學研究所和USC的工程師就已經證明，智能手機上的相機可以無侵入地提供有關心臟健康的詳細信息。具體就是打開手機上的app，然后把手機放在脖子上，放上一到兩分鐘即可，這一過程等同于超聲波機器45分鐘的掃描過程。

其中，應用程序利用的是手機的相機，因為動脈壁具有極大的彈性，所以伴隨著心臟的膨脹和收縮，動脈也隨之波動，這樣程序下的算法可以將動脈的運動編碼為心臟信息的波形。

此外，研究團隊針對該應用程序判斷結果的準確率進行了系統(tǒng)的測試。實驗中，在門診核磁共振（MRI）檢測室內，研究團隊對20名年齡在20至92歲之間的志愿者進行了臨床試驗。

其中，MRI是測量LVEF的黃金標準，由于成本高，可用性有限，很少臨床使用。在稱為超聲心動圖的手術過程中，最常使用超聲機測量LVEF。然而，超聲心動圖需要經過培訓的技術人員，昂貴的超聲波機器，以及長達45分鐘的患者時間。

而使用加州理工大學開發(fā)的技術測量LVEF，醫(yī)生只需將iPhone放置在志愿者頸部上方一到兩分鐘。試驗中，志愿者立即收到MRI檢查，并對兩項測試進行了比較。智能手機的測量結果與MRI中的誤差相差±19.1％。作為比較，超聲心動圖的誤差范圍約為±20.0％。 （這意味著，例如，如果應用程序產生的LVEF讀數(shù)為40，則它的誤差幅度為40×19％，等于大約+8.8點）。

對此，研究人員Gharib博士說道：“令人開心的是，數(shù)據(jù)顯示，我們的技術與超聲心動圖一樣準確�！�

現(xiàn)在，Gharib和他的團隊正在探索利用程序算法通過人體的外部特征來表征有關心臟的其他信息。他預計，不久之后，該技術可用于診斷心臟瓣膜疾病，如主動脈瓣狹窄和冠狀動脈阻塞。