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隱私計算在大數據交易市場中的數字化助力作用

如前所述,從廣義市場的概念上,數據要素交易市場是需要包括數據開放主體、數據應用主體、數據增值服務提供主體、市場監(jiān)管和運營主體,等在內的多種主體分工協(xié)同和參與的。從目前國家層面的各種政策來看,要素市場就要以市場化的方式運作,更加完善的要素市場化配置體制機制是一個非常復雜的大命題,國家、各地政府、各類企業(yè)都需要根據自身的定位以及在數字經濟中的價值和定位來發(fā)揮相應的作用。隨著數據要素市場化進程的深化,我相信主體分工還將更加明確、協(xié)作鏈條也會更加成熟。

除了產業(yè)鏈的逐步完善外,國內各行業(yè)數字化轉型進度不一,也是當前大數據交易產業(yè)鏈的一大特點,如金融、政府等行業(yè)的數字化轉型早、進度快,但像是農業(yè)等行業(yè)數字化轉型尚在起步階段,因此,當我們在談論大數據交易產業(yè)鏈涉及的技術的時候,要意識到真正對產業(yè)鏈有價值的技術,一定是涵蓋了能夠服務于數字化轉型和數字資產化兩大不同階段的技術,不能偏重一端。

對于數字化轉型階段,人工智能、大數據技術、云計算技術、IOT技術等直接提升數字化程度和數字生產力的技術更能直接發(fā)揮作用,對于數字資產化階段,區(qū)塊鏈、隱私計算等用于形成新型數字生產關系的技術就顯得尤為重要了。

對于隱私計算,如果我們歸納下此前大數據交易、產業(yè)鏈數字化轉型中遇到的困難,我們就大致可以從如下幾個方面來看待隱私計算在其中的作用:

1． 平衡數據安全和數據價值實現之間的矛盾:此前很長一段時間,大家都習慣于類似數據倉庫、大數據平臺、數據中臺這樣集中式的數據存儲、組織、分析和應用的邏輯,認為要打破數據孤島,數據物理的轉移、聚集是必須的前置動作,但這些前置動作很容易同個人隱私、數據安全、數據權屬等相沖突。

在隱私計算技術為人所關注前,大家的思路又都沒有跳脫出物理集中的思維定勢,所以很多相關技術,比如數據庫審計、個人數據去標識化技術等等,其實并沒有擊中問題的核心關鍵。

而隱私計算技術結合區(qū)塊鏈技術則是站在數據“物理分散,邏輯集中”的視角下,從根本上來平衡數據安全和數據價值之間的矛盾。這也是目前隱私計算價值最被認同的地方。

但我認為,除了將隱私計算放在“數據安全”的框架下考量外,其在構建更加完善的要素市場化配置體制機制過程中發(fā)揮的作用也值得探討: 

2． 加速大數據交易產業(yè)的市場化進程:一旦前述問題得以解決,一個可以預見的趨勢就是各參與主體的分工將加速分化,政府等監(jiān)管主體、交易平臺方、數據供需雙方,以及圍繞數據提供增值服務的主體,都將在一個互信高效的環(huán)境下進行協(xié)同——數據開放主體不用擔心數據泄露、數據應用主體不用擔心數據產品定制化帶來的高經濟和時間成本、數據增值服務方不用擔心提供的服務價值難以衡量……等等。

隱私計算技術在這個角度上,扮演了新型數據協(xié)作生產關系使能者的角色。

3． 加速產業(yè)鏈整體數字化轉型進程:目前在金融、醫(yī)療等行業(yè),領先企業(yè)能力開放賦能同業(yè)甚至相關其他行業(yè)企業(yè)已經成為一大趨勢和熱點,比如銀行的開放銀行、醫(yī)療行業(yè)的醫(yī)聯體、醫(yī)共體互聯互通等,都是開放賦能的典型。
從目前的一些實踐看到,能力開放主體也可以成為前面說到的數據增值服務方,數據的開放不是能力開放的唯一形式,隱私計算這種讓“讓算法多跑腿”的模式,就可以成為一種新型的能力開放形式,例如大型醫(yī)療機構的醫(yī)師知識和經驗通過在隱私計算技術支持下,就可以通過知識圖譜安全聚合、聯合分析建模等方式賦能給醫(yī)師資源不足夠豐富的醫(yī)院,從而緩解了醫(yī)療資源緊張帶來的問題。

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橫亙大數據交易中的“確權”與“定價”

數據確權是數據交易的重要前提,包括貴陽大數據交易所的數據確權服務、浙江大數據交易中心的確權平臺、人民數據的確權服務等,我認為都屬于數據權屬在某種規(guī)則或者法律意義上的認定,近期也是國內學界、法律界、科技界等的熱議話題。
關于數據確權,我想從技術層面做些探討,數據確權在技術層面也需要有支撐,比如有兩個同構但來源不同的數據集,當它們在被整合利用的時候,如何確知某條數據是來自于哪個數據集,來自于哪個數據提供方呢?如果不能確知,那么當發(fā)生數權糾紛的時候,過程中的情形、相關責任都很難確切的認定。

目前我的思路是利用區(qū)塊鏈結合數據標識解析技術為數據打上不可篡改的“數字水印”,一方面有助于從技術上支持數據確權從“主體確權”轉化為真正的“數據確權”,另一方面還能解決數據去標識化的問題。

張迎春先生是光之樹科技的解決方案架構VP,畢業(yè)于上海交通大學,獲工學碩士學位,具有10年以上的金融行業(yè)咨詢服務經驗,曾主導多個大型金融機構的數據業(yè)務搭建、整合、轉型等大型項目。在加入光之樹前,歷任Oracle金融行業(yè)高級售前顧問、IBM解決方案專家、TalkingData金融行業(yè)咨詢總監(jiān)等職位。

張迎春

光之樹科技

光之樹科技是世界領先的多方安全計算領域的創(chuàng)新企業(yè),于2017年在北京成立,目前在北京、上海、廣州均設有分支機構。光之樹致力于打造高性能、安全、可配置、基于區(qū)塊鏈的隱私計算平臺,賦能金融、政府等多個行業(yè)機構,使其能在不暴露原始數據的前提下進行可信的聯合學習和聯合計算。公司核心產品包括天機可信計算平臺、云間聯邦學習平臺、數據開放創(chuàng)新平臺等,并已在金融、政府、農業(yè)等行業(yè)落地。

公司是2019年達沃斯世界經濟論壇全球技術先鋒獎得主,國家高新技術企業(yè),并作為主要發(fā)起單位參與了多個隱私計算技術標準的制定。公司也是全球最大區(qū)塊鏈技術聯盟HyperLedger理事單位,中國電子信息行業(yè)聯合會電子簽名與可信服務發(fā)展聯盟的聯盟單位。

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