【摘要】隨著ChatGPT、DeepSeek等現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用的出現(xiàn)，AI 2.0時(shí)代已然拉開(kāi)帷幕，算力作為其背后的關(guān)鍵支撐，正成為各方競(jìng)逐的戰(zhàn)略高地。

成立不足兩年的無(wú)問(wèn)芯穹，正憑借清華系班底與十億級(jí)巨額融資，打造“大模型時(shí)代的算力運(yùn)營(yíng)商”。

然而，面對(duì)著清華系校友創(chuàng)立的眾多優(yōu)秀AI企業(yè)、英偉達(dá)等國(guó)際巨頭在軟硬件聯(lián)合優(yōu)化領(lǐng)域的深厚積累，以及云廠商在商業(yè)模式上的潛在競(jìng)爭(zhēng)，無(wú)問(wèn)芯穹的壓力還有很多。

巨頭林立下，如何打造AI時(shí)代的大模型生態(tài)，不僅是無(wú)問(wèn)芯穹的重心，更是整個(gè)中國(guó)硬科技創(chuàng)業(yè)的命題。

以下為正文：

清華系AI獨(dú)角獸

2023年5月，清華大學(xué)電子工程系教授汪玉與博士生夏立雪聯(lián)合創(chuàng)立無(wú)問(wèn)芯穹。

公司聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO顏深根同為清華人，其曾任商湯科技數(shù)據(jù)與計(jì)算平臺(tái)部執(zhí)行研究總監(jiān)，帶隊(duì)搭建過(guò)萬(wàn)卡集群；公司首席科學(xué)家戴國(guó)浩也曾在清華電子系攻讀博士。

背靠清華NICS-EFC實(shí)驗(yàn)室，在純血清華人的王牌班底下，無(wú)問(wèn)芯穹開(kāi)業(yè)就收獲了不少認(rèn)可。

成立不足一年半時(shí)，公司已經(jīng)完成了累計(jì)近10億元的融資，累計(jì)融資額與國(guó)內(nèi)同賽道企業(yè)相比名列前茅。

啟明創(chuàng)投、聯(lián)想創(chuàng)投、小米、上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金、順為資本、申萬(wàn)宏源、真格基金等知名投資機(jī)構(gòu)，均向無(wú)問(wèn)芯穹拋出了橄欖枝。

近年來(lái)，AI無(wú)疑成為最火爆的融資賽道。

“大模型六虎”中的月之暗面、百川智能、Minimax、零一萬(wàn)物密集宣布融資，紛紛躋身獨(dú)角獸行列。

24年9月，潞晨科技獲得數(shù)億元A++輪融資，北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金、石溪資本、Capstone Capital、領(lǐng)沨資本參與投資。

值得關(guān)注的是，從參與無(wú)問(wèn)芯穹融資的上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金，再到潞晨科技的融資方北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金，國(guó)資已然下場(chǎng)AI Infra。

當(dāng)ChatGPT帶來(lái)AI 2.0時(shí)代，大模型為AI Infra帶來(lái)場(chǎng)景應(yīng)用泛化的可能，DeepSeek的爆火更是讓中國(guó)大模型市場(chǎng)迎來(lái)新一輪成長(zhǎng)期。

當(dāng)前，北京、上海、深圳、成都等城市紛紛發(fā)布AI大模型支持政策，在此背景下，國(guó)產(chǎn)AI軍團(tuán)正開(kāi)啟破圈時(shí)代。

芯片與算力如何結(jié)合

方法論層面，無(wú)問(wèn)芯穹并未只盯著軟件層面來(lái)提升芯片效率，而是走了一條軟硬結(jié)合的道路。

定位為“大模型時(shí)代的算力運(yùn)營(yíng)商”，公司正通過(guò)軟硬協(xié)同優(yōu)化技術(shù)，解決AI 2.0時(shí)代的算力碎片化問(wèn)題。

這一戰(zhàn)略選擇，與創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)的一個(gè)洞察密切相關(guān)。

當(dāng)前，國(guó)產(chǎn)模型端與芯片端各自繁榮，異構(gòu)芯片之間橫亙著一道難以消除的生態(tài)鴻溝，這就讓部分任務(wù)只能在特定芯片上運(yùn)行，而異構(gòu)芯片多需定制化才能滿足客戶的個(gè)性化需求。

但大模型訓(xùn)練與推理的成本進(jìn)一步提高，開(kāi)發(fā)者也難以實(shí)現(xiàn)算力的有效遷移，無(wú)疑讓多芯片平臺(tái)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)成為商業(yè)化陷阱。

舉例而言，DeepSeek在爆火初期，經(jīng)常因官網(wǎng)“服務(wù)器繁忙”被網(wǎng)友詬病，這實(shí)際上暴露出的是“算法與硬件節(jié)奏脫節(jié)”的本質(zhì)問(wèn)題。

與此同時(shí)，國(guó)內(nèi)大多數(shù)模型多依賴英偉達(dá)等國(guó)外芯片訓(xùn)練而成，與國(guó)內(nèi)的系統(tǒng)、芯片難以形成有效閉環(huán)。

在應(yīng)用需求暴增的背景下，如何提升推理與訓(xùn)練的算力能力，如何打通國(guó)產(chǎn)自主的軟硬生態(tài)，正成為主流廠商面臨的首要問(wèn)題。

而要想實(shí)現(xiàn)算力與芯片的有效結(jié)合，就需要中間層發(fā)力，才能讓多芯片真正轉(zhuǎn)化為大算力。

針對(duì)這一痛點(diǎn)，無(wú)問(wèn)芯穹通過(guò)Infini-AI異構(gòu)云平臺(tái)，助力開(kāi)發(fā)者一鍵獲取DeepSeek系列模型與多元異構(gòu)國(guó)產(chǎn)算力服務(wù)。

在數(shù)字化的世界里，異構(gòu)芯片不僅Infini-Al上用于大模型推理，也可以用于大模型訓(xùn)練，這要比單純做芯片或大模型的價(jià)值壁壘更高。

這一平臺(tái)，或有望打破國(guó)產(chǎn)AI“有芯片無(wú)生態(tài)”的困境，與國(guó)內(nèi)AI系統(tǒng)、芯片形成閉環(huán)生態(tài)。

賽道愈發(fā)擁擠

近期，MIT科技評(píng)論一篇中文名為《除DeepSeek之外值得關(guān)注的4家中國(guó)AI初創(chuàng)公司》的報(bào)道，引起市場(chǎng)廣泛關(guān)注。

在這篇文章當(dāng)中，階躍星辰、面壁智能、智譜、無(wú)問(wèn)芯穹成為美國(guó)相關(guān)從業(yè)者的關(guān)注重點(diǎn)。

值得關(guān)注的是，除階躍星辰是由前微軟高級(jí)副總裁姜大昕創(chuàng)立以外，其余的三家公司都是清華系班底。

面壁智能已推出了MiniCPM系列模型，該系列模型專為智能手機(jī)、個(gè)人電腦、汽車系統(tǒng)、智能家居設(shè)備乃至機(jī)器人等終端設(shè)備的實(shí)時(shí)處理設(shè)計(jì)。

公司的MiniCPM系列在中國(guó)常被稱為“小鋼炮”，而最新模型MiniCPM -o2.6只有8B大小，但在各種基準(zhǔn)測(cè)試中性能卻能與GPT-4o相媲美。

而作為國(guó)內(nèi)最早研發(fā)AI大模型預(yù)訓(xùn)練的企業(yè)之一，智譜合作研發(fā)了中英雙語(yǔ)千億級(jí)超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型GLM-130B，并基于此推出對(duì)話模型ChatGLM，開(kāi)源單卡版模型ChatGLM-6B。

同時(shí)，團(tuán)隊(duì)還打造了AIGC模型及產(chǎn)品矩陣，包括AI提效助手智譜清言、高效率代碼模型CodeGeeX、多模態(tài)理解模型CogVLM和文生圖模型CogView等。

以上校友們的產(chǎn)品，都是無(wú)問(wèn)芯穹的新晉對(duì)手。

除此之外，英偉達(dá)也是軟硬件聯(lián)合優(yōu)化路線的集大成者，公司正憑借強(qiáng)大的CUDA打造護(hù)城河，又在硬件上加速量產(chǎn)節(jié)奏。

當(dāng)前，公司的軟硬件協(xié)同部門，已經(jīng)成為可以給CUDA團(tuán)隊(duì)和芯片硬件團(tuán)隊(duì)同時(shí)下需求的存在。

此外，從商業(yè)模式上看，無(wú)問(wèn)芯穹的業(yè)務(wù)還與云廠商有一定的類似。

這意味著，在遠(yuǎn)期，公司與云廠商可能存在業(yè)務(wù)重合或者同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，公司甚至需要和阿里、騰訊、字節(jié)、華為等大廠同臺(tái)競(jìng)技。

由此，在清華系校友、英偉達(dá)及其余云廠商的層層夾擊下，無(wú)問(wèn)芯穹的后半程壓力并不小。

尾聲

在算力成為國(guó)家戰(zhàn)略資源的當(dāng)下，無(wú)問(wèn)芯穹的“軟硬協(xié)同”給國(guó)內(nèi)廠商立住了標(biāo)桿。

而巨頭林立下，如何打造AI時(shí)代的大模型生態(tài)，不僅是無(wú)問(wèn)芯穹的重心，更是整個(gè)中國(guó)硬科技創(chuàng)業(yè)的命題。

- XINLIU -

       原文標(biāo)題 : 大模型時(shí)代的“算力運(yùn)營(yíng)商”，無(wú)問(wèn)芯穹如何講好AI故事？