從游戲中的捏臉、3D動漫的建模到企業(yè)智能會議室和智慧城市的建設;人工智能技術逐漸滲透到我們的生活當中,運用也越來越常見。

2020年人工智能行業(yè)核心產業(yè)市場規(guī)模將超過1500億元,預計在2025年將超過4000億元,發(fā)展?jié)摿�巨�?資本也看好人工智能行業(yè),不斷加大投資力度。

面對行業(yè)的巨大潛力,第四范式對資本市場蠢蠢欲動。據中國證監(jiān)會國際部披露,2021年7月29日,第四范式提交《境外首次公開發(fā)行股份(包括普通股、優(yōu)先股等各類股票及股票派生的形式)審批》材料。若獲得受理,意味著第四范式或將很快向港交所遞交招股書。

隨著資本投入的增加,和阿里、華為、百度同臺競爭,第四范式擁有著什么底氣沖刺ipo呢?在市場的激流中,第四范式又將面臨著什么?

從人工智能賽道跑出“AI獨角獸”

隨著云計算、大數據等新興技術的成熟,人工智能技術在日常的生活的運用變得常見起來。從大眾熟知的智能音箱,智慧城市建設和城市安防領域的人臉識別,人工智能技術正占據著著人們的視線。

也隨著2020年疫情的大爆發(fā),為人工智能應用帶來了新的機遇,讓資本市場再一次看到了曙光。通過相關數據了解到,2020年人工智能行業(yè)投資交易高達338起,資本對其投入正在大幅度增加。

同時,人工智能行業(yè)核心產業(yè)市場規(guī)模預計在2025年將超過4000億元,目前正處于市場大爆炸時期,許多企業(yè)也紛紛表示未來會部署人工智能,企業(yè)智能化轉型也是大勢所趨,未來的人工智能應用場景范圍也將持續(xù)擴大,深度滲透到各個領域。

而第四范式作為人工智能平臺與技術服務提供商,一直以助力企業(yè)實現(xiàn)智能化轉型、優(yōu)化企業(yè)的效率與決策為戰(zhàn)略目標。其成立于2014年底,通過全棧式企業(yè)級AI產品體系,致力于解決企業(yè)智能化轉型中面臨的效率、成本、價值問題�，F(xiàn)已廣泛應用于金融、零售、制造、醫(yī)療、能源、政府等多個領域。

天眼查數據顯示,第四范式一共經歷了11輪融資,融資金額超十億美元。它的市場估值也從2018年的12億美元漲到了2020年的20億美元;在這11輪融資的背后投資機構不僅集齊國有五大行,還有紅杉中國、國家制造業(yè)轉型升級基金等各領域巨頭。

且第四范式客戶群體覆蓋面廣,目前擁有超過8000個客戶,在銀行業(yè)的頭部客戶占有率高達 80%;也在戴文淵帶領下,在這幾年中成長為全球32家AI獨角獸之一。

行業(yè)市場規(guī)模的擴大,資本的不斷投入,國家政策的扶持,加上自身背后資本的支撐和廣大的客戶群體,這也許就是第四范式沖刺IPO的底氣。

但正因為行業(yè)發(fā)展的潛力和投資增大,中國人工智能行業(yè)的競爭也變得更加激烈,第四范式雖作為“AI獨角獸”,卻也避免不了受到市場激流的沖擊。

獨角獸與科技巨頭的相互較量

前瞻經濟研究院數據顯示,百度和華為是中國人工智能龍頭企業(yè)之二。按照目前我國人工智能公司排名情況來看,華為排在第一,百度排名第二。

總體來看,百度人工智能技術在數量增長、市場推動、多樣化具有相對競爭優(yōu)勢,華為人工智能技術則在質量提升、學術驅動、國際化、合作性、上具有相對競爭優(yōu)勢。兩者人工智能技術在專業(yè)化方面相當。

在專利數量上,人工智能行業(yè)專利申請數量以北京百度網訊科技有限公司擁有2541項奪得桂冠,而據企查查顯示,第四范式只有419項,與百度相比還是稍顯劣勢。

而在第四范式所擅長的機器學習領域,華為云仍然占據領先優(yōu)勢。2020全年華為云機器學習平臺在政企市場增長迅猛,在政府、能源等行業(yè)以公有云、混合云的形式積累了豐富的機器學習案例。

阿里云在互聯(lián)網行業(yè)繼續(xù)保持優(yōu)勢,同時在數字政府、金融等行業(yè)也取得一定進展。百度智能云、騰訊云位列其后。

IDC評價百度智能云,作為國內唯一擁有完全自主深度學習框架的云服務商,百度智能云在機器學習和 AI開發(fā)平臺方面擁有領先優(yōu)勢,能夠提供各類自定義組件,滿足不同用戶進行數據預處理、特征工程和算法建模的需求,不斷降低AI技術應用門檻,廣泛賦能開發(fā)者。

所以雖然第四范式多年蟬聯(lián)中國機器學習平臺市場份額第一,有著一定的優(yōu)勢,但不是絕對優(yōu)勢,隨時有著被其他公司超越的風險。

然而除卻同行企業(yè)之間的相互競爭,人工智能行業(yè)自身還面臨著一些問題。

LinkedIn數據顯示中國在發(fā)展人工智能這一前沿領域,更多依賴于引進大量的海外人才,在中國本土,高層次的AI人才極其稀缺。在十年以上的AI人才只占了不到30%,而美國占到了50%。

圖:中、美、全球擁有十年以上的資深人工智能人才比

除了AI人才缺乏這一大問題,企業(yè)對智能化轉型的擔憂也是一潛在要素。德勤對企業(yè)智能化部署情況調查結果顯示,大量企業(yè)已經啟動了智能化轉型,有近30%走在智能化前列的企業(yè)已經開展了豐富的實踐且有所回報;有部分企業(yè)(43%)采取了相對保守的跟隨策略;而其余企業(yè),尚處于起步階段。

但無論哪一類企業(yè),均對智能化轉型抱有大量的擔憂與迷惑。這些擔憂與迷惑來自于以下因境:數據基礎不足、技術能力滯后、監(jiān)管壓力/組織形態(tài)落后、企業(yè)核心競爭力重塑與人才文化困境等。

另外,現(xiàn)有的監(jiān)管制度難以跟上新興技術的步伐,從而給智能化的進程造成了阻礙。監(jiān)管與技術達成一致存在較大的復雜性,向監(jiān)管解釋解決方案符合監(jiān)管要求的過程將非常痛苦,因為這些框架的設計并未考慮到智能化的技木。同時,機構在采用能化技術時也可能違規(guī)。

小結

人工智能行業(yè)隨著市場規(guī)模的擴大和資本投入的增加,行業(yè)競爭愈加激烈,面對行業(yè)巨頭和其他AI企業(yè)的沖擊,第四范式在其領域雖有一定的優(yōu)勢;但是行業(yè)增速如此之快,稍有不慎,便會被其他企業(yè)超越、代替。所以此次第四范式沖刺IPO,或許是一次擴大市場、提升自己不錯的機會,然而也是一條充滿希望又帶有荊棘的路程。

文|IPO捕手