阿里說2000億，騰訊轉眼就“跟”5000億，巨頭在新基建這件事上的競逐已經明面化。

為什么要投入這么多真金白銀？說白了，迎接新基建浪潮，阿里、騰訊還需要進行大的轉變，在過去內部相對不是最重要的技術等方面加大力度。

反過來看，一些企業(yè)“迎接新基建”卻并不需要做出什么大動作，它們本身就在做新基建的事，例如巨頭華為和百度，分別以基礎計算硬件／5G、AI等直接“對接”新基建。

天然的融合使得華為、百度等企業(yè)只需要“順勢而為”即可取得先機。

而事實上，如果進一步細分，華為、百度這類企業(yè)中，還存在著一個新基建切入方式的共同點：都有新基建“底座”業(yè)務的參與——華為有5G，百度有地圖大數據。

某種程度上，在新基建時代，我們如何看待5G，或許就應該如何看待地圖大數據。

“底座”型業(yè)務鎖定新基建先發(fā)優(yōu)勢

新基建也需要自己的“基礎設施建設”，需要“底座”型業(yè)務，它們讓合作伙伴、客戶更好地構建屬于自己的“新基建”體系。

華為5G是典型，而除了5G，百度地圖大數據同樣是不可忽視的新基建底層要素，是“底座”型業(yè)務。

智能經濟浪潮與新基建疊加，智能城市建設以及產業(yè)的數字化轉型和智能化升級，對地圖應用提出了更高的要求，百度地圖已經逐漸成為推動國民經濟和社會發(fā)展的戰(zhàn)略基礎設施。

而地圖服務追溯到最底層，發(fā)揮作用的則是地圖大數據——地圖服務與新基建融合的典型解決方案，例如百度地圖的智能交通專網地圖、智能物流、智能停車等。

也即，地圖大數據成為“底座”型業(yè)務，在其之上，地圖服務或者說位置服務，成為新基建的重要內容，在智能交通、智能物流等領域多點開花。

而在移動互聯(lián)網時代已經占據領先優(yōu)勢的百度地圖等玩家，也就順勢享受著新一波時代紅利。這些“紅利”的來源，如同移動互聯(lián)網讓人人平等接入互聯(lián)網生活從而創(chuàng)造出巨大市場，也是通過“底座”型業(yè)務降低“新基建”門檻、讓地圖服務的“新基建”更“普惠”。

例如，除了百度地圖直接進行的深度合作案例，在百度地圖開放平臺上，生活服務、物流、社交網絡、用車出行、智能設備、智慧城市、金融理財、房產服務、交通管理、酒店旅游等領域擁有180萬注冊開發(fā)者，不同場景和產業(yè)都能快速構建自己的地圖應用，其中不少都在產業(yè)角度獲得了新的“位置服務”基礎設施。

單就百度地圖智能交通專網地圖而言，其已經日漸成為交管、公安、應急、電網、金融等政企軟件項目的基礎平臺。這其中，有無錫公安利用百度專網地圖，將社區(qū)網格層級管理，將重點區(qū)域數據匯聚整合，對網格人口、房屋、單位等治安基礎數據集中管理、動態(tài)更新；有湖南電力與百度地圖智能交通專網地圖合作，在輸電、變電、用電和配電四大場景建設了一套帶有行業(yè)屬性的定制專網地圖方案，對配變電業(yè)務提供有力的數據支持；還有某銀行利用專網地圖系統(tǒng)分析比對計劃路程與實際路程的里程關系，管理2000＋站點提送押運服務，控制風險、降低成本……

可以看出，地圖大數據推動智能交通、智能物流等領域的新基建項目，正在大范圍滲透和落地。

地圖大數據充當“底座”，地圖服務新基建有三大價值實現路徑

地圖大數據作為“底座”型業(yè)務，在其基礎之上，地圖服務的新基建正由多個維度落地，大體來說，可以分為這三個方面：

1、橫向場景：不同的新基建建設，共同的位置基礎

①經營效率：更好地實現降本增效

新基建浪潮的興起與經濟復蘇直接相關，在很多產業(yè)里，基于位置的服務能帶來直接的降本增效價值，而價值的多少取決于地圖大數據的深度。

例如，在應用位置服務最為頻繁的物流領域，傳統(tǒng)的人力調度效率低下且容易出錯，地圖大數據基礎上的物流調度方案已經成為物流企業(yè)的新基建“標配”。中國冷鏈物流領頭羊企業(yè)“雙匯物流”與百度地圖合作后，對倉庫、客戶、承運商等業(yè)務主數據及冷鏈配送、常溫配送等業(yè)務場景的梳理，輸出數字化運輸車輛調度方案，直接降低了物流成本、提升了調度及配送的效率。

而由于數據的深度價值挖掘，地圖大數據還與那些需要地址信息的營銷關系密切。中國銀聯(lián)的戶外廣告投放就與百度地圖合作，后者提供人流量分析、客群畫像分析、POI分析等數據服務，使得銀聯(lián)的戶外廣告投放更精準。同樣的價值，還出現在地圖大數據幫助商業(yè)地產深挖地塊價值等方面。