蘇州千視通參評“OFweek2019‘維科杯’人工智能技術創(chuàng)新獎”
“OFweek2019‘維科杯’(第四屆)中國人工智能行業(yè)年度評選”活動由中國高科技行業(yè)門戶OFweek維科網(wǎng)、高科會主辦,OFweek人工智能網(wǎng)承辦,活動旨在表彰人工智能領域具有突出貢獻的優(yōu)秀產(chǎn)品、技術及企業(yè),鼓勵更多企業(yè)投入技術創(chuàng)新;同時為行業(yè)輸送更多創(chuàng)新產(chǎn)品、前沿技術,一同暢享人工智能的未來。
2019中國人工智能行業(yè)年度評選“OFweek (4th.) China Artificial Intelligence Awards 2019”將于2019年7月5日-7月20日進入網(wǎng)絡投票階段,頒獎典禮將于8月9日在上海舉辦。
目前,活動正處于火熱的報名評審階段,業(yè)內(nèi)企業(yè)積極響應。蘇州千視通視覺科技股份有限公司已正式參評“OFweek2019‘維科杯’中國人工智能技術創(chuàng)新獎”。
蘇州千視通視覺科技股份有限公司,是一家專注于人工智能計算機視覺計算的高科技公司。在香港、加拿大、上海等地設有頂尖AI研發(fā)團隊,由IEEE Fellow武院士領銜;同時在深圳、長沙、蘇州等地設技術與產(chǎn)品中心,其產(chǎn)品生態(tài)已服務350余家客戶,實現(xiàn)技術商業(yè)應用及產(chǎn)業(yè)化。
參評技術:千視通Re-ID(行人再識別)技術
技術介紹:
提到計算機視覺領域的大規(guī)模應用,大家首先想到的是人臉識別。千視通發(fā)現(xiàn),目前人臉識別技術在安防行業(yè)落地較多,的確是發(fā)展所向,但受限于視頻監(jiān)控探頭的安裝高度及密度,在實際運行過程中,它們更多拍到的是行人的頭頂、后腦勺或者側(cè)臉。其次,即便拍到人臉,攝像頭拍攝的像素可能不高,尤其是遠景攝像頭里面人臉截出來很可能都沒有32x32的像素。所以人臉識別在實際的重識別應用中很可能有限,無法看清。
于是,千視通基于多年實戰(zhàn)經(jīng)驗,原創(chuàng)開發(fā)Re-ID技術,以作為人臉識別技術的重要補充。其發(fā)展內(nèi)核便是在不同鏡頭中且無法獲取清晰人臉特征信息前提下,利用深度學習技術,通過穿著、發(fā)型、體態(tài)等信息將同一個人識別出來,增強數(shù)據(jù)的時空連接性,從而畫出目標的行動軌跡。
Re-ID全稱為Re-identification,即行人再識別(跨鏡追蹤)技術,是近年來計算機視覺領域的一個重點研究方向。作為人臉識別技術的重要補充,其發(fā)展內(nèi)核便是在不同鏡頭中且無法獲取清晰人臉特征信息前提下,利用深度學習技術,通過穿著、發(fā)型、體態(tài)等信息將同一個人識別出來,增強數(shù)據(jù)的時空連接性,從而畫出目標的行動軌跡。
具體技術細節(jié)涉及:行人檢測、行人分割、骨架關鍵點檢測、行人跟蹤、動作識別、行人屬性結構化及跨攝像頭跨場景下行人的識別與檢索等。其具有3大創(chuàng)新亮點:
(1)千視通提出基于注意力架構模型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡方案來實現(xiàn)行人ReID。與傳統(tǒng)的全局表征或設定好的局部分割不同,千視通設計的主軀干網(wǎng)絡不要求軀干位置的標注,模型能夠從淺層視覺到高層語義的不同空間內(nèi)自動捕捉關鍵區(qū)域,挖掘多尺度的注意力特征,自動實現(xiàn)行人肢體(如面部,上身及下身)的特征融合,對于姿態(tài)改變以及空間變化有著很好的魯棒性,有效的完成行人搜索工作。
(2)在實際的情況下,攝像頭的角度多變,同時人行是非剛體,所以,垂直方向也理應同時考慮。千視通在網(wǎng)絡設計上開發(fā)了自研的垂直匯集及其關聯(lián)的算法層,用以更好的適應以上情況。同時,針對損失函數(shù)進行改良,千視通的 Re-ID 算法提出了新的方案,能一方面增大類間距離并同時最細化類內(nèi)距離。這代表能提高所計算出的高維特征向量的唯一性,并能有效的提高可識別率。
(3)2018年10月,在最通用的數(shù)據(jù)集測試中,千視通Re-ID技術在Market 1501上的首位命中率(Rank-1 Accuracy)達到97.1%,刷新行業(yè)記錄;同時在CUHK03,Duke MTMC-reID兩個數(shù)據(jù)集上也刷新了之前業(yè)內(nèi)最高紀錄,達到了行業(yè)state of the art的技術水平,特別是在CUHK03數(shù)據(jù)集上,Rank 1指標提高了10.7%。
參評述說/理由:
(1)原創(chuàng)提出基于注意力架構模型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡方案來實現(xiàn)行人ReID,且在Market 1501數(shù)據(jù)集測試中首位命中率(Rank-1 Accuracy)達到97.1%,刷新行業(yè)紀錄。
(2)基于Re-ID技術和多年公安實戰(zhàn)經(jīng)驗提出了一種卡視聯(lián)動技戰(zhàn)法,既可鎖定嫌疑人身份,又能重現(xiàn)嫌疑人軌跡,這種創(chuàng)新的綜合型技戰(zhàn)法可以較大概率對監(jiān)控范圍進行覆蓋,具有極強的實戰(zhàn)價值,對安防行業(yè)具有顛覆性意義。
(3)千視通Re-ID技術已在全國多個項目中成功應用,包括長沙市公安局、黔西南州公安局等多地的視頻圖像綜合實戰(zhàn)平臺中,都已在運用千視通領先的Re-ID技術為當?shù)毓舶踩龀龇e極貢獻。
本屆“OFweek2019‘維科杯’(第四屆)中國人工智能行業(yè)年度評選”活動將于7月5日進入網(wǎng)絡投票階段,歡迎各位踴躍投票!

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