智能交通市場成為互聯網企業(yè)的熱爭之地，“通訊一哥”華為也在籌謀布局。

盡管華為進入交通行業(yè)有幾年的時間，但行業(yè)內真正理解華為在交通領域業(yè)務開展狀況的人還比較少。

為深入了解華為的智能交通，賽文交通網專訪了華為智慧交通解決方案總監(jiān)何均宏。

一、探索歷程

華為2012年就開始探索智能交通業(yè)務，主要面向交警，通過與各地交警合作聯合創(chuàng)新智能交通業(yè)務。

2016年9月23日，華為技術有限公司與公安部交通管理科學研究所在北京簽訂戰(zhàn)略合作協議。

2017年7月8日上午，在深圳交警的交通監(jiān)控中心，華為公司與深圳交警舉行了“聯合創(chuàng)新實驗室”揭牌儀式。

2017年9月，華為與深圳交警聯合打造城市交通大腦工程。

2018年4月，華為與北京市交管局合作，在北京的海淀區(qū)上地三街與上地東路交叉路口，率先開展利用AI算法實現信號配時優(yōu)化和時段自動劃分的試點應用。

經過幾年與交警部門的合作，華為對交通管理的需求有了初步了解，并在深圳交通大腦工作取得了成果，開始探索新時代智慧交通解決方案。何均宏闡述了華為對交通管理的理解，并詳細介紹了解決方案內容。

二、交通管理新常態(tài)與挑戰(zhàn)

隨著智能化、信息化快速發(fā)展和大規(guī)模技術應用的同時，城市道路以及公路上的交通通行秩序總體上并未出現根本性好轉，交通管理出現了新的常態(tài)。

車輛數井噴，車輛發(fā)展快于道路承載能力；交通文明還需改進，部分人的不良出行習慣，可以擾亂整個城區(qū)交通安全、有序；交通規(guī)則豐富，交通管理越來越個性化、人性化；停車位少、新舊路網并存；城市化快速發(fā)展，城區(qū)快速擴張，但教育、醫(yī)療、商業(yè)、產業(yè)園區(qū)等核心功能相對集中在部分城區(qū)；交通監(jiān)控、信號機、交通誘導和互聯網應用、移動應用，還難于協同。

種種新常態(tài)的出現給交通管理帶來了新的挑戰(zhàn)。

公安部交通管理科學研究所所長王長君提出，道路交通管理的主要目標是維持道路交通安全和出行暢通，道路交通的安全和暢通也只能是建立在良好的路面交通秩序基礎上。交通管理科技信息化應用和發(fā)展的一個重要目標是推動減少交通違法行為，促進形成并維護良好的道路交通秩序。

華為與深圳交警在探索交通大腦時，總結的交通管理四大挑戰(zhàn)目標－安全、有序、暢通、便捷也是正迎合了這一觀點。何均宏詳細介紹了四大目標：

一是交通更加安全，交通事故死亡人數同比下降，萬車死亡率降至0．95以下；

二是交通更加有序，日均執(zhí)法量同比上升20％以上，因交通秩序所引發(fā)的交通擁堵占比降至20％以下，全市晚高峰平均車速保持在25km／h以上；

三是交通更加暢順，全年完成至少400個擁堵點治理，交通擁堵警情同比下降10％以上；交通更加文明，城市交通文明指數至年底提升到86分以上，城市主干路機動車交通守法率達到98％以上，非機動車和行人交通守法率達到90％以上；

四是服務更加便捷，50％以上的車駕管業(yè)務實現社會化，70％以上的車駕管業(yè)務網上辦理，50％以上的交管業(yè)務可以通過星級用戶辦理，24T辦事大廳、24H車管所普及各區(qū)。

要實現這些目標，就要有新的智慧交通解決方案。

三、華為智慧交通解決方案

何均宏表示，華為智慧交通解決方案主要包括五個子方案：

一是全城視頻圖片聯網共享方案。人類社會進入到數據時代，需要更充分地采集、匯聚、分析、應用好數據，將整個城市變成一個資源池，視頻利用率就可以提升50％以上。

二是全城智能分析和非現場執(zhí)法方案�，F在的交通系統(tǒng)包括很多碎片智能，只能解決這一路這一業(yè)務的問題，不能解決下一路下一業(yè)務的問題，通過開放平臺和算法倉，將這些碎片智能融合成一個完整的智能系統(tǒng)，并實現智能業(yè)務的持續(xù)演進。

三是全城交通違法大數據快速打擊方案。

四是全城智慧交通流管控方案，包括時空分析引擎，智能分析交通流量，服務交通出行�；�于卡口過車數據，路口交通流采集數據以及基于視頻解析的交通流量、排隊長度等信息，進行互聯網數據融合，形成精準交通態(tài)勢感知，及時發(fā)現路面交通路況和擁堵點發(fā)現并進行預警，提高處置效率。

五是全城智慧交通信號配時方案（TrafficGo），已在深圳、無錫、北京等地試點。自己學習交通流規(guī)律，主動學習全城路網交通流量規(guī)律，生成信號優(yōu)化配時方案，跟交通控制信號系統(tǒng)對接，主動緩解交通擁堵現象。

TrafficGo不對信號機做很大改造，方案實施之前，首先在坂田華為基地周邊路網進行測試。

針對賽文交通網關注的TrafficGo方案未來是否成為華為在智能交通市場中主打的解決方案，何均宏給出了肯定的答案，但是華為目前并不急于擴大試點城市，而主要依據客戶需求及與信號機廠商合作進展情況來布局。

四、每個城市都可構建自己的交通大腦

“交通大腦”是道路交通管理科技信息化的必然產物。深圳交警－華為公司的聯合創(chuàng)新項目——“深圳城市交通大腦項目”榮獲了《2017世界智慧城市博覽會——平安城市專項大獎》。

那么，華為又是如何為城市構建交通大腦呢？

何均宏解釋，交通大腦平臺需要關注的就是各個參與方的核心交互、快速交互、協同交互。平臺包括云計算、云存儲、云網絡、交通大數據湖、開放算法倉，以及交通視頻分析算法、違法智能分析算法、時空分析算法、信號優(yōu)化算法。

交通大腦平臺具備三種智能，分別提供不同能力。

計算智能：采用神經網絡處理器提供強大學習能力，采用微服務智能容器運行多種算法，對交通監(jiān)控視頻、卡口圖片、電警圖片、違法及過車數據、年檢及保險等等數據，進行深度分析挖掘；

感知智能：基于算法倉，支持多種交通管理算法、模型，實現對交通流量、事件、違法行為進行動態(tài)全域感知；

認知智能：基于數據挖掘、知識圖譜、強化學習，發(fā)現交通出行規(guī)律、違法車輛軌跡，支持交通路況分析、研判，進行信號燈配時協同優(yōu)化。

AI平臺和開放算法倉主要是覆蓋各個應用算法的統(tǒng)一算法部署和資源調度以及訓練平臺，統(tǒng)一管理下層各類異構資源，完成各類算法任務的調度，并針對業(yè)務數據進行不斷訓練的深度學習平臺�？奢o助用于視頻分片處理、圖片存儲、數據檢索等，提供針對圖像多維向量特征檢索優(yōu)化的結構化存儲能力。

隨著城市交通大腦的構建，交通治理模式也發(fā)生了轉變：從單向交通管理轉向雙向互動，比如進行大數據執(zhí)法督察；從線上轉向線上線下融合，比如刷臉執(zhí)法；從單純的政府監(jiān)管，向更加注重社會協同治理轉變。

最終目的還是要回歸到服務。城市交通大腦誕生于智能社會，要支持智能感知的服務、智能輔助的服務、線上線下融合的服務。

五、結語與展望

新時代的變化，需要新的交通管理模式，更多的企業(yè)參與能夠促進交通發(fā)展創(chuàng)新，既要鼓勵創(chuàng)新，又要理清交通機理，對癥下藥�；ヂ摼W企業(yè)與傳統(tǒng)交通企業(yè)各有優(yōu)劣，行業(yè)正在走向融合。

華為也正在聯合伙伴，推進開放接口、開放道路，把智慧道路、智能汽車、智慧信號燈連接起來，服務好新一代城市交通出行。