BiT
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谷歌公布新研究BiT探索大規(guī)模數(shù)據(jù)如何影響預(yù)訓(xùn)練模型性能
為了充分研究大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練和遷移學(xué)習(xí)的內(nèi)在機(jī)理和規(guī)律，來(lái)自谷歌的研究人員發(fā)表了一篇名為BigTransfer的論文，探索了如何有效利用超常規(guī)的圖像數(shù)據(jù)規(guī)模來(lái)對(duì)模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，并對(duì)訓(xùn)練過(guò)程進(jìn)行的系統(tǒng)深入的研究。
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