BiT
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谷歌公布新研究BiT探索大規(guī)模數(shù)據(jù)如何影響預訓練模型性能
為了充分研究大規(guī)模預訓練和遷移學習的內在機理和規(guī)律，來自谷歌的研究人員發(fā)表了一篇名為BigTransfer的論文，探索了如何有效利用超常規(guī)的圖像數(shù)據(jù)規(guī)模來對模型進行預訓練，并對訓練過程進行的系統(tǒng)深入的研究。
為了充分研究大規(guī)模預訓練和遷移學習的內在機理和規(guī)律，來自谷歌的研究人員發(fā)表了一篇名為BigTransfer的論文，探索了如何有效利用超常規(guī)的圖像數(shù)據(jù)規(guī)模來對模型進行預訓練，并對訓練過程進行的系統(tǒng)深入的研究。
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