早兩天有朋友轉(zhuǎn)給我一篇文章，標(biāo)題是：

李飛飛演講：“斯坦福大學(xué)，應(yīng)該錄取最會使用ChatGPT的前2000名學(xué)生。”

李飛飛是誰？斯坦福大學(xué)終身教授、被譽(yù)為“AI教母”、谷歌前副總裁和AI領(lǐng)域的頂尖科學(xué)家。

這是頂尖學(xué)府釋放的未來信號嗎？

作者：Debbie

排版：燕子

李飛飛到底在說什么？

后來在找演講原視頻的時候才發(fā)現(xiàn)，李飛飛教授的這番話，并不是在某次公開演講里說的，而是2024年在斯坦福大學(xué)招生辦的交流中，被問及如何平衡ChatGPT和大學(xué)錄取的問題時，她的回答，國內(nèi)也有媒體搬運(yùn)了這部分，大家可以看看她的原話

這更像是一個激發(fā)思考的“思想實驗”。那么，這場思想實驗的核心究竟是什么？

如果我們把“最會用ChatGPT”簡單理解成最會寫提示詞（Prompt），那就完全想錯了。李飛飛真正想強(qiáng)調(diào)的，是AI時代下，未來頂尖人才必須具備的三種核心思維：

1. 提出高質(zhì)量問題的能力。

在AI面前，人人都能獲得答案。但人和人的差距，在于提出問題的水平。是問“幫我寫一篇關(guān)于氣候變化的論文”，還是問“請幫我分析近十年北極冰川融化數(shù)據(jù)與全球主要工業(yè)國碳排放政策的關(guān)聯(lián)性，并評估現(xiàn)有政策的有效性？”——前者只能得到一篇平庸的綜述，后者才能開啟一項有價值的研究。定義問題、拆解問題的能力，是駕馭AI的起點(diǎn)。

2. 批判性整合信息的能力。

ChatGPT是個強(qiáng)大的信息整合工具，但它不是真理的化身。它會犯錯，會“一本正經(jīng)地胡說八道”，甚至?xí)�放大網(wǎng)絡(luò)上已有的偏見。一個優(yōu)秀的AI使用者，絕不會全盤照收，而是會像一個嚴(yán)格的“事實核查官”，對AI給出的信息進(jìn)行檢驗、篩選和批判性吸收，最終形成自己可靠的結(jié)論。

3. 與AI協(xié)作創(chuàng)新的能力。

最高級的用法，是把AI當(dāng)成一個能力超強(qiáng)的“團(tuán)隊成員”或“實習(xí)生”，而你來做項目的“總指揮”。你負(fù)責(zé)提出創(chuàng)意、搭建框架、把握方向，并將具體的執(zhí)行任務(wù)（如編碼、數(shù)據(jù)分析、文案初稿）交給AI完成，然后你再進(jìn)行優(yōu)化和迭代。這種人機(jī)協(xié)作，將人的創(chuàng)造力和AI的執(zhí)行力結(jié)合，能創(chuàng)造出遠(yuǎn)超個人單打獨(dú)斗的價值。

所以，李飛飛的觀點(diǎn)本質(zhì)是：斯坦福看重的不是你會不會“用”AI，而是你能不能“駕馭”AI。 她是在提醒我們，當(dāng)獲取知識的門檻被AI無限拉低后，什么才是決定一個人未來高度的關(guān)鍵。

我們的教育培養(yǎng)的是“AI的替代品”

李飛飛的觀點(diǎn)也揭示了一個現(xiàn)在教育的現(xiàn)實：我們現(xiàn)行的很多教育方法，可能正在培養(yǎng)那些最容易被AI取代的人。

這就像一個“皇帝的新衣”的故事。我們一直遵循著一些看似天經(jīng)地義的教育模式，但AI的出現(xiàn)，讓這些模式的弱點(diǎn)暴露無遺。

具體來看，我們當(dāng)前的教育在很多時候過度強(qiáng)調(diào)以下幾點(diǎn)：

知識的記憶：要求學(xué)生背誦大量的公式、定義、歷史事件和課文。

標(biāo)準(zhǔn)答案：鼓勵學(xué)生在考試中寫出那個唯一的、標(biāo)準(zhǔn)的正確答案。

重復(fù)性訓(xùn)練：通過大量的刷題和練習(xí)，來鞏固解題的套路和技巧。

在過去，這些能力確實很重要，它們是衡量一個學(xué)生是否“優(yōu)秀”的關(guān)鍵指標(biāo)。但現(xiàn)在，情況變了。

上面提到的這些能力——記憶海量信息、提供標(biāo)準(zhǔn)答案、進(jìn)行高強(qiáng)度重復(fù)性計算和練習(xí)——恰恰是AI最擅長，并且能以遠(yuǎn)超人類的效率和準(zhǔn)確度完成的事情。

一個普通的AI模型，可以在幾秒鐘內(nèi)記住整個人類圖書館的知識，并且零錯誤地復(fù)述出來。

這就帶來一個嚴(yán)峻的問題：如果我們教育的目標(biāo)，仍然是讓學(xué)生在這些方面變得更強(qiáng)，那我們實際上是在讓他們和AI進(jìn)行一場注定會輸?shù)谋荣悺?/p>

換句話說，我們可能正在無意中培養(yǎng)“AI的替代品”。

當(dāng)學(xué)生們走出校門，他們會發(fā)現(xiàn)，自己最引以為傲的、通過十幾年苦讀掌握的核心技能，在AI面前毫無優(yōu)勢。這才是李飛飛的觀點(diǎn)背后，那個最值得我們警醒的危機(jī)。

我們該怎么做？

我們普通人大部分都是這種的教育范式培養(yǎng)出來的，面對AI帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，我們應(yīng)該怎么做呢？

與其為“會不會被AI取代”而焦慮，不如主動思考如何利用AI，抓住這波技術(shù)紅利。以下是三條給每個人的具體建議：

1. 擁抱工具，成為“AI駕駛員”。

不要害怕和排斥AI，主動去學(xué)習(xí)和使用它。無論是寫郵件、做翻譯、查資料還是編程，都可以嘗試讓AI輔助你完成。把它當(dāng)成一個能幫你提升工作和學(xué)習(xí)效率的“副駕駛”或“外腦”。先用起來，你才能真正理解它的能力和局限，找到最適合你的使用方式。

2. 專注長板，發(fā)展“人性化”能力。

在AI擅長的領(lǐng)域和它硬碰硬，是不明智的。我們應(yīng)該把更多精力，投入到那些AI短期內(nèi)無法取代的能力上。比如，與人溝通協(xié)作的共情能力、天馬行空的審美和創(chuàng)意、處理復(fù)雜倫理問題的決策能力，以及需要動手操作的實踐能力。這些“人性化”的特質(zhì)，將是我們未來最寶貴的財富。

3. 保持敏銳，成為“終身學(xué)習(xí)者”。

技術(shù)的發(fā)展日新月異，今天我們討論的是ChatGPT，明天可能就是全新的工具。唯一不變的就是變化本身。因此，比掌握某一個特定AI工具更重要的，是保持對新事物的好奇心和持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。這才是我們在AI時代最重要的“護(hù)城河”。

       原文標(biāo)題 : AI教母李飛飛：斯坦福應(yīng)該錄取最會使用ChatGPT的前2000名學(xué)生